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Excel Tipps

Excel Tipps

Excel ist aufgrund seiner hohen Flexibilität nach wie vor ein gefragtes Tool im Controlling und kommt als Problemlösung und Controllinginstrument in vielen Bereichen zum Einsatz:

Excel-Tipps für Controlling

  • Planung: Hierbei wird Excel besonders häufig bei der Budgetplanung oder der Liquiditätsplanung in der Praxis verwendet. Ob direkte oder indirekte Liquiditätsplanung – mit der effizienten Nutzung von Formeln wie SUMME WENN(S) oder SVERWEIS gelingt es auch komplexe Datentabellen zu erstellen und Plandaten anschaulich abzubilden.
  • Analyse: Im Rahmen des Management-Reporting mittels Diagrammen und Pivot-Tabellen ist Excel ein hervorragendes Werkzeug, um aus verschiedenen Datenquellen Informationen zusammenzutragen und aufzubereiten. Mit dem notwendigen Know-how können mit Excel umfassende Daten zeitsparend analysiert und aufbereitet werden. Gerade bei filterbaren Daten können mit der Möglichkeit des „Datenschnitts“ Filter in Pivot-Tabellen visualisiert werden. Der Betrachter hat so die Möglichkeit lange Datenlisten nach seinen Ansprüchen zu filtern. Gleichzeitig sieht er auch welche Filter benutzt wurden.
  • Kalkulation: Auch bei der Preiskalkulation und der innerbetrieblichen Leistungsverrechnung ist Excel ein geeignetes Werkzeug. Durch geschicktes Einsetzen der Funktion „RUNDEN“ und „WENNFEHLER“ können aussagefähige und transparente Kostenzusammensetzungen ohne Rundungsfehler in Excel erstellt werden.

Projektcontrolling mit Excel 

Überblick über den aktuellen Projektstand: Damit interne Projekte und Entwicklungsprojekte nicht unbemerkt aus dem Ruder laufen, eignen sich sogenannte Excel Projekt-Cockpits, bei welchen auf einer Seite (einem Tabellenblatt) bis zu 3 Projekte nebeneinander betrachtet werden können.

Steuerung der aufgelaufenen Kosten: Dafür wird jeweils ein dominantes Säulendiagramm für die bisher aufgelaufenen Kosten pro Projekt dargestellt.

Übersicht über Budget, Zeit und Projektfortschritt: Dazu werden 3 kleinere Balkendiagramme für das verbrauchte Budget, die aufgelaufene Zeit und den Erfüllungsfortschritt in Prozent dargestellt. Wenn diese Daten mit den dazugehörigen Diagrammen einmal aufgebaut sind, ist die eigentliche Datenerfassung schnell erledigt. Es müssen lediglich einmal die Rahmendaten des Projektes (z. B. Projektnummer, Bezeichnung, Start, Ende und Budget) erfasst und danach regelmäßig die aufgelaufenen Kosten aus der mitlaufenden Kalkulation sowie der geschätzte Erfüllungsfortschritt durch den Projektleiter nachgetragen werden.

Controlling-Cockpit und andere Reports mit Excel

Im monatlichem Berichtswesen eignet sich Excel wunderbar zur Standardisierung mittels einheitlicher Vorlagen:

Einheitliche Visualisierung durch Dashboard-Templates

Durch die Erstellung eines „Dashboard Templates“ gelingt es, Diagramme und Tabellen immer an die gleiche Stelle zu bringen und auch dessen Größe am Raster auszurichten. Zusätzlich helfen Ihnen sogenannte „SPARK LINES“ um Aussagen für Trends in Tabellen zu visualisieren. So bekommen Sie eine professionelle Optik in Ihr Dashboard.

Einfache Aktualisierung von Daten in Pivot-Tabellen

Gerade wenn Sie monatlich aus verschiedenen Systemen gezielte Daten in einer Tabelle zusammentragen möchten, empfiehlt es sich dazu mit Pivot-Tabellen zu arbeiten. Diese bieten nämlich die Möglichkeit die Datenquelle zu aktualisieren oder die Datenquelle zu erweitern. Ein Aufbau einer „neuen“ Tabelle entfällt somit.

Einsatz von Formeln, welche aufwendige Sucharbeit übernehmen

Durch den Einsatz der Formeln S-VERWEIS oder INDEX können zeitfressende Sucharbeiten reduziert werden. Die Formeln eignen sich sehr gut in tabellarischen Auswertungen als auch in Kombination mit aussagekräftigen Diagrammen in Ihren Dashboards.


Digitale Transformation

Finanzabteilungen im Wandel: Weniger Excel, mehr Effizienz

Die Finanzfunktion steht unter Druck: Steigende Kosten, hoher manueller Aufwand und regulatorische Anforderungen stellen CFOs vor große Herausforderungen. Eine Studie zeigt: Effizienzsteigerung und Automatisierung sind zentrale Ziele. Doch wie gelingt der Wandel? Welche Investitionen stehen im Fokus? Und welche Rolle spielt Software bei der Transformation? Die Studienergebnisse liefern spannende Einblicke.


Datenanalyse und Reporting

Was bringt der Wechsel von Excel zu Power BI gerade in wirtschaftlich schwierigen Zeiten?

In wirtschaftlich schwierigen Zeiten ist es für Unternehmen besonders wichtig, fundierte Entscheidungen schnell und präzise zu treffen. Unternehmen, die noch nur auf Excel setzen, laufen Gefahr, falsche Entscheidungen zu treffen oder wertvolle Chancen zu verpassen. Der Umstieg auf ein modernes Tool wie Microsoft Power BI ist daher kein Luxus, sondern eine strategische Notwendigkeit.


Data Analytics

Wie Microsoft Fabric die Rolle des Power BI-Entwicklers verändert

Mit der Einführung von Microsoft Fabric erweitert sich das Ökosystem von Power BI erheblich. Für Power BI-Entwickler bringt der Wechsel zu Fabric nicht nur neue Tools und Technologien, sondern auch eine veränderte Herangehensweise an die Datenverarbeitung, -verwaltung und -analyse. Dieser Artikel beleuchtet die wesentlichen Veränderungen in der Arbeitsweise eines Power BI-Entwicklers und beschreibt die zusätzlichen Fähigkeiten, die notwendig sind, um die Plattform effektiv zu nutzen.


Modern Excel

6. Wie Excel die Planung bei Top Down- und Bottom Up-Verfahren unterstützen kann

Immer kürzere Lebenszyklen von Produkten und Dienstleistungen, ein ständig steigendes Datenvolumen, das für die Planung verarbeitet werden muss: Beides zusammen bedingt höhere Anforderungen an das Management sowie an die Qualität, die Konsistenz und die Sicherheit von Daten. Kann Excel dabei noch "mithalten"? Dieser Beitrag soll eine Orientierung über die vorhandenen Techniken für eine effiziente Planung geben.




Modern Excel

4. Datenanalyse mit Excel: Tools, Funktionen, Features und Einsatzbereiche

Spricht man von Datenanalyse in Excel, werden viele sofort an die Pivot-Tabelle denken. Seit 1995 Teil von Excel, ist sie ein erster Schritt Richtung Self BI gewesen und bietet seither fantastische Möglichkeiten der explorativen Datenanalyse. Welche weiteren Tools/Features/Funktionen gibt es noch dafür in Excel gibt und für welche Art von Datenanalyse kann man sie einsetzen kann, lesen Sie hier.


Power BI meistern: Ein Starter-Kit für Datenmodellierung und Analyse

Berechnungen in Power BI: Ein Überblick über DAX und seine Anwendungen

Power BI von Microsoft ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung. Für Einsteiger Power BI ist es empfehlenswert, sich zunächst mit den Schlüsselkonzepten von DAX  vertraut zu machen. DAX (Data Analysis Expressions) ist eine spezielle Formelsprache, die es ermöglicht, tiefgehende und fortschrittliche Berechnungen durchzuführen, um aussagekräftige Berichte und Dashboards zu erstellen.






Power BI meistern: Ein Starter-Kit für Datenmodellierung und Analyse

Warum ein solides Datenmodell in Power BI so wichtig ist

Auf den ersten Blick mag Power BI, vor allem in der Handhabung von Daten, Ähnlichkeiten mit Excel aufweisen. Doch dieser Eindruck trügt: Es ist daher essenziell, sich von Beginn an mit den Schlüsselkonzepten von Power BI vertraut zu machen, anstatt vorschnell sämtliche Excel-Reports in Power BI zu überführen. Diese Serie leitet Sie durch die wesentlichen Themen, die für einen erfolgreichen Einstieg in Power BI notwendig sind. In diesem ersten Artikel zeigt Alexander Wodtschel, wie ein solches strukturiertes Modell gestaltet wird, damit Beziehungen und Qualität von Tabellen und Daten stimmen.




Datenanalyse und Reporting

Von Excel zu Power BI: Warum der Umstieg für Controller sinnvoll sein kann

In der Welt der Datenanalyse und des Reportings stehen Excel und Power BI meistens im Rampenlicht. Obwohl die beiden Microsoft-Produkte eine gewisse Integration aufweisen, unterscheiden sie sich in ihren Funktionen, Einsatzmöglichkeiten und ihrer Effizienz. Aufgrund der Effizienzvorteile von Power BI bei dauerhaften Anwendungen sollten Controller ernsthaft über einen Umstieg nachdenken.