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Künstliche Intelligenz

artificial-intelligence - deep learning

Künstliche Intelligenz (KI) umfasst Verfahren, mit denen Computersysteme Aufgaben wie Analyse, Prognose oder Entscheidungsunterstützung übernehmen. In Unternehmen wird KI unter anderem für automatisierte Prozesse, Datenanalysen und generative Anwendungen eingesetzt.

Auf den Haufe-Portalen finden sich fachliche Inhalte zu den unterschiedlichen Einsatzbereichen und Auswirkungen Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Im Mittelpunkt stehen unter anderem die Automatisierung von Finanz- und Geschäftsprozessen, der Einsatz im Personalmanagement, rechtliche Anforderungen sowie Fragen der nachhaltigen Unternehmensführung. Fachbeiträge, Praxisbeispiele und Arbeitshilfen unterstützen die fachliche und organisatorische Umsetzung von KI.

Weitere Informationen und Hintergründe finden Sie in den Wissensseiten zur rechtssicheren Nutzung von KI im Unternehmen sowie zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Buchhaltung, Rechnungswesen und Controlling .

Künstliche Intelligenz auf den Portalen Finance, Controlling und Steuern

Auf den Portalen Finance, Controlling und Steuern steht der Einsatz von KI in finanzwirtschaftlichen und steuerlichen Prozessen im Mittelpunkt. Behandelt werden unter anderem die Automatisierung von Buchhaltung und Rechnungswesen, KI-gestützte Analysen und Forecasts sowie der Einsatz generativer KI in der Steuerpraxis. Ergänzend geht es um Datenqualität, Kontrollmechanismen, Dokumentation und die organisatorische Einbindung von KI in Finanzprozesse.

Automatisierung in Buchhaltung und Rechnungswesen

KI-Anwendungen unterstützen bei der Verarbeitung von Belegen, der Erkennung von Buchungsinformationen, Kontierungsvorschlägen und der Prüfung von Geschäftsvorfällen. Fachbeiträge behandeln konkrete Einsatzmöglichkeiten und zeigen anhand von Praxisbeispielen, wie KI in bestehende Prozesse des Rechnungswesens integriert werden kann. Dabei wird auch die Abgrenzung zwischen automatisierten Vorschlägen und der weiterhin erforderlichen fachlichen Prüfung thematisiert. Arbeitshilfen und Leitfäden können die Einführung entsprechender Anwendungen begleiten.

KI im Controlling, Reporting und Forecasting

Im Controlling liegt ein Schwerpunkt auf datenbasierten Prognosen, Szenarioanalysen, Reporting und der automatisierten Auswertung großer Datenmengen. Beiträge befassen sich mit KI-gestützten Forecasts, Plan-Ist-Analysen, Anomalieerkennung und der Automatisierung von Kommentierungen und Berichten. Auch die organisatorische Einführung von KI und die Entwicklung geeigneter Prozesse und Verantwortlichkeiten werden behandelt. Praxisbeispiele und methodische Leitfäden zeigen unterschiedliche Ansätze für die Integration von KI in die Controlling-Praxis.

KI in Steuerprozessen und steuerlicher Praxis

Im steuerlichen Bereich geht es um den Einsatz von KI bei Recherche, Datenanalyse, Deklaration und Dokumentation sowie um die Auswirkungen automatisierter Verfahren auf steuerliche Arbeitsprozesse. Fachbeiträge ordnen Möglichkeiten und Grenzen KI-gestützter Anwendungen ein und behandeln Anforderungen an die Qualität und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse. Ergänzend werden aktuelle rechtliche Entwicklungen und organisatorische Voraussetzungen für den Einsatz von KI in steuerlichen Arbeitsabläufen aufgegriffen.

Künstliche Intelligenz auf den Portalen Personal, Öffentlicher Dienst, Arbeitsschutz und Sozialwesen

Im Personalbereich wird KI vor allem im Zusammenhang mit Recruiting, Personalauswahl, Personalentwicklung und der Organisation von HR-Prozessen betrachtet. Hinzu kommen arbeitsrechtliche Anforderungen, Auswirkungen auf Beschäftigte sowie Fragen der Qualifikation und Mitbestimmung. Die Perspektive lässt sich auf angrenzende Bereiche wie den Öffentlichen Dienst, Arbeitsschutz und Sozialwesen erweitern, in denen ebenfalls Fragen zur Einführung, Nutzung und Kontrolle von KI-Anwendungen entstehen.

KI im Recruiting und in HR-Prozessen

KI kann in unterschiedlichen Phasen des Personalmanagements eingesetzt werden, etwa bei der Erstellung und Analyse von Stellenanzeigen, der Vorauswahl von Bewerbungen oder der Unterstützung administrativer HR-Prozesse. Fachbeiträge behandeln dabei die organisatorischen Voraussetzungen und die Anforderungen an einen nachvollziehbaren und diskriminierungsarmen Einsatz. Checklisten, Handlungsempfehlungen und Praxisbeispiele unterstützen bei der Gestaltung entsprechender Prozesse und bei der Bewertung konkreter Anwendungsszenarien.

Arbeitsrecht, Mitbestimmung und Beschäftigtendaten

Der Einsatz von KI kann arbeitsrechtliche Fragen insbesondere dann aufwerfen, wenn Systeme zur Leistungs- und Verhaltenskontrolle, Personalauswahl oder Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden. Behandelt werden unter anderem Mitbestimmungsrechte, der Umgang mit Beschäftigtendaten und die Anforderungen an automatisierte Entscheidungsprozesse. Kommentierungen, Fachbeiträge und Muster helfen dabei, die rechtlichen Anforderungen in betriebliche Prozesse zu übertragen.

KI im Arbeitsschutz und in der Arbeitsgestaltung

Im Arbeitsschutz steht die Frage im Vordergrund, wie KI zur Unterstützung von Prävention, Gefährdungsbeurteilung, Informationsvermittlung und Prozessorganisation eingesetzt werden kann. Haufe behandelt konkrete Einsatzszenarien und Voraussetzungen für eine sichere und produktive Arbeitsgestaltung. Dabei werden auch Datenqualität, menschliche Kontrolle, Datenschutz und mögliche Risiken fehlerhafter KI-Ergebnisse berücksichtigt. Umsetzungshilfen, Faktenblätter und praxisbezogene Instrumente unterstützen die Einführung von KI-Anwendungen im Arbeitsschutz.

Künstliche Intelligenz auf dem Portal Recht

Das Portal Recht behandelt Künstliche Intelligenz insbesondere unter dem Gesichtspunkt der gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen. Im Mittelpunkt stehen die europäische KI-Verordnung, Datenschutz, Haftungsfragen und die rechtliche Einordnung des Einsatzes von KI in Unternehmen. Dabei werden aktuelle Entwicklungen der Regulierung und deren Bedeutung für die betriebliche Praxis eingeordnet.

EU AI Act und regulatorische Anforderungen

Die KI-Verordnung der Europäischen Union schafft einen einheitlichen Rechtsrahmen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und unterscheidet Anforderungen nach dem jeweiligen Risiko eines KI-Systems. Haufe ordnet die einzelnen Regelungen und deren zeitliche Anwendung ein und greift aktuelle Änderungen der europäischen Regulierung auf. Fachbeiträge und Gesetzeseinordnungen unterstützen Unternehmen dabei, die Auswirkungen des AI Act auf bestehende und geplante KI-Anwendungen zu bewerten.

Datenschutz, Haftung und rechtssicherer KI-Einsatz

Beim Einsatz von KI sind unter anderem Fragen zur Verarbeitung personenbezogener Daten, zur Verantwortlichkeit für KI-generierte Ergebnisse und zu möglichen Haftungsrisiken zu klären. Rechtliche Beiträge ordnen diese Fragestellungen für unterschiedliche betriebliche Anwendungssituationen ein. Dabei geht es auch um die Gestaltung von Vorgaben und Kontrollprozessen, mit denen der Einsatz von KI rechtssicher organisiert und dokumentiert werden kann.

Rechtliche Gestaltung von KI-Anwendungen

Neben gesetzlichen Vorgaben betrifft die Einführung von KI auch die vertragliche und organisatorische Gestaltung entsprechender Anwendungen. Relevant sind beispielsweise Verantwortlichkeiten, Nutzungsbedingungen, Dokumentationspflichten und die Prüfung von KI-Systemen vor ihrem betrieblichen Einsatz. Fachbeiträge, Kommentierungen und praktische Handlungsempfehlungen unterstützen bei der Einordnung dieser Fragen.

Künstliche Intelligenz auf dem Portal Sustainability

Im Bereich Sustainability wird KI im Zusammenhang mit nachhaltiger Unternehmensführung, Digitalisierung und den ökologischen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Anwendungen betrachtet. Im Fokus stehen sowohl die Möglichkeiten von KI zur Unterstützung nachhaltiger Prozesse als auch Fragen des verantwortungsvollen Einsatzes. Dazu gehören beispielsweise der Ressourcenverbrauch von KI-Systemen, ihre Bedeutung für Klimaschutz und die Einbindung in Nachhaltigkeitsstrategien.

KI als Instrument für Nachhaltigkeit und Klimaschutz

KI kann zur Analyse großer Datenmengen, zur Optimierung von Prozessen und zur Unterstützung von Entscheidungen im Nachhaltigkeitsmanagement eingesetzt werden. Auf dem Sustainability-Portal werden entsprechende Anwendungsmöglichkeiten im Zusammenhang mit Klimaschutz und nachhaltiger Unternehmensführung eingeordnet. Fachbeiträge und Praxisbeispiele zeigen, in welchen Bereichen KI zur Analyse und Steuerung nachhaltigkeitsbezogener Prozesse eingesetzt werden kann.

Ressourcenverbrauch und ökologische Auswirkungen von KI

Der Einsatz von KI ist zugleich mit einem eigenen Ressourcen- und Energiebedarf verbunden. Für die Nachhaltigkeitsbewertung von KI-Anwendungen sind deshalb nicht nur mögliche Effizienzgewinne, sondern auch deren ökologische Auswirkungen relevant. Beiträge zur nachhaltigen Unternehmensführung greifen diese Zusammenhänge auf und ordnen KI in bestehende Nachhaltigkeits- und Klimastrategien ein.

Verantwortungsvolle KI und Governance

Für einen nachhaltigen Einsatz von KI sind klare Zuständigkeiten, transparente Entscheidungsprozesse und eine Bewertung der Auswirkungen auf Unternehmen und Beschäftigte erforderlich. Sustainability-Inhalte verknüpfen KI deshalb mit Fragen der verantwortungsvollen Unternehmensführung und der strategischen Steuerung. Damit wird KI nicht ausschließlich als technologische Anwendung betrachtet, sondern als Bestandteil einer langfristig ausgerichteten Unternehmens- und Nachhaltigkeitsstrategie.

Künstliche Intelligenz betrifft damit zahlreiche betriebliche Fachbereiche und erfordert neben technischen Lösungen vor allem eine fachlich und organisatorisch abgestimmte Umsetzung. Die Haufe-Portale ordnen die unterschiedlichen Anwendungsfelder, rechtlichen Anforderungen und betrieblichen Auswirkungen aus den jeweiligen Fachperspektiven ein und stellen dafür Fachwissen, Praxisbeispiele und Arbeitshilfen bereit.






Panel Frankenhauser
Panel Frankenhauser
Jahreskonferenz Strategie & Transformation 2026

Grenzen der KI: Über den Erfolg Ihrer Strategie entscheiden die Menschen

Wie verändert KI die Strategiearbeit? Die Technologie sorgt zwar für Beschleunigung. Doch an den zentralen Wegpunkten geben Menschen die Richtung vor und entscheiden über Erfolg oder Misserfolg. Bleibt das auch zukünftig so? Diese Fragen diskutierten Prof. Dr. Peter Fankhauser, CEO der Manres AG und Jörg Schönhärl, Partner Strategy & Innovation bei Horváth. 





Tomas Prochazka
Tomas Prochazka
KI in Finance

Schneller Payback durch KI: Mit diesen Tools skaliert die automatisierte Kontierung

Die meisten Finanzteams nutzen KI bislang in Mikroschritten: eine Zusammenfassung hier, eine Formel dort. Der eigentliche wirtschaftliche Hebel liegt woanders – in den hochvolumigen, regelbasierten Workflows, die in vielen Abteilungen noch immer manuell laufen. Tomas Prochazka beschreibt, welche Prozesse sich heute am schnellsten rechnen, welche Art von KI dafür nötig ist und warum die Amortisation stark von Unternehmensgröße und Systemlandschaft abhängt.



Diana Schmid und Jasmin Müller
Diana Schmid und Jasmin Müller
KI in der Kanzlei

"Je mehr die Mandanten selbst verstehen, desto einfacher können wir mit ihnen kommunizieren"

Gut informierte Mandanten dank KI – Vorteil oder Problem? Diana Schmid und Jasmin Müller führen die Steuerberatungsgesellschaft SteuerDigital in Tübingen und betreuen dort vor allem Start-ups und Content Creator. Im Interview erklären sie, warum KI-Halbwissen die Beratung komplizierter macht und warum ein gut vorbereiteter Mandant am Ende beiden Seiten nützt.


Mattes
Mattes
Jahreskonferenz Strategie & Transformation 2026

KI als Katalysator: Anwendung entscheidet über das Wachstum, nicht die Strategie

„Execution eats strategy for breakfast.“ Man kann lange darüber diskutieren, was mit KI theoretisch möglich wäre. Den Unterschied macht am Ende die Anwendung. Wer nur bestehende Prozesse digitalisiert, digitalisiert im Zweifel auch das, was vorher schon schlecht lief. Dr. Julian Mattes liefert zwei überzeugende Beispiele dafür, wie KI-Einsatz bei Standardprozesse zu echten Leistungssprüngen verhilft. 









Jahresforum Controlling
Jahresforum Controlling
Veranstaltungskalender (in eigener Sache)

Haufe Jahresforum Controlling (16./17.09., online) - Bald geht's los!

Die Herausforderungen für das Controlling steigen: Volatile Märkte, technologischer Wandel durch KI, höhere Ansprüche an Decision Partnering durch die Controller. An zwei Nachmittagen liefern Expert:innen Konzepte und Lösungen zum Einsatz von KI im Controlling-Alltag, Predictive Forecasting, flexible Strategiearbeit, den Schutz sensibler Finanzdaten vor Cyberbedrohungen sowie die Aufgabe, wie Controller:innen ihre Rolle im Zeitalter der KI neu definieren. Die Veranstaltung liefert damit zahlreiche Impulse für die Gestaltung der Controlling-Agenda 2027. 


Benz
Benz
Jahreskonferenz Strategie & Transformation 2026

Wie traditionelles Handwerk dank digitaler Transformation erfolgreich bleibt

Traditionelles Möbelhandwerk trifft auf volatile Märkte und veränderte Kundenerwartungen. Bei Walter Knoll AG & Co. KG sorgen Automatisierung, Digitalisierung und klar definierte Prozesse dafür, dass qualitativ hochwertige Handwerkskunst am Standort Deutschland zukunftsfähig bleibt. Das Familienunternehmen hat seinen ganz eigenen Weg der digitalen Transformation gefunden und setzt beim Einsatz von KI und digitalen Produkttechnologien auf pragmatische Lösungen.












Künstliche_Intelligenz_AI_Symbol_Lichtinstallation
Künstliche_Intelligenz_AI_Symbol_Lichtinstallation
Werkzeuge zur Datenanalyse im Controlling - Eine Übersicht

Datenanalyse-Tools für Controller: Die Empfehlungen im Überblick

Der Werkzeugkasten für datengetriebenes Arbeiten im Controlling ist heute so breit gefächert wie nie zuvor. Doch nicht jedes Werkzeug passt zu jedem Einsatzzweck oder zu jedem Menschen. Die Auswahl hängt von vielen Faktoren ab: von der IT-Landschaft des Unternehmens, vom Erfahrungsstand der Controller, vom Reifegrad der Datenkultur – aber auch von Lernbereitschaft, Ressourcenausstattung und dem Ziel der Analyse. Es geht also nicht um die Frage: "Welches Tool ist das beste?", sondern: "Welches Werkzeug bringt mich am besten dorthin, wo ich hin will mit den Mitteln, die ich habe?"




Till Tschierschky
Till Tschierschky
Fachkonferenz Reporting & Konsolidierung 2026

Trends in Konsolidierung und Group Reporting: Wie kann KI Komplexität in Regularien und Systemen reduzieren?

Die Zukunft von Konsolidierung & Group Reporting wird maßgeblich durch KI, Automatisierung und integrierte Datenarchitekturen geprägt sein. Unternehmen sollten diese Entwicklung weniger als Technologieprojekt verstehen, sondern als strategische Transformation der Finance-Funktion. Till Tschierschy, Konsolidierungsexperte bei Horváth, erläutert die aktuellen Trends, Herausforderungen und Lösungsansätze.  










Paul Resch auf der Fachkonferenz Reporting & Analytics 2026
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Fachkonferenz Reporting & Konsolidierung 2026

Vom Rückspiegel zur Navigation: wie INSIGHT Reporting die Unternehmenssteuerung verbessert

Klassisches Reporting blickt in den Rückspiegel, doch Unternehmenssteuerung braucht den Blick nach vorne. Paul Resch zeigt, wie INSIGHT Reporting durch KI-gestützte Analysen, automatisierte Prozesse und neue Interaktionsformen Reporting in einen echten Steuerungshebel transformiert, mit mehr Wirkung bei gleichzeitig weniger Ressourceneinsatz.