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Reporting

Till Tschierschky
Till Tschierschky
Fachkonferenz Reporting & Konsolidierung 2026

Trends in Konsolidierung und Group Reporting: Wie kann KI Komplexität in Regularien und Systemen reduzieren?

Die Zukunft von Konsolidierung & Group Reporting wird maßgeblich durch KI, Automatisierung und integrierte Datenarchitekturen geprägt sein. Unternehmen sollten diese Entwicklung weniger als Technologieprojekt verstehen, sondern als strategische Transformation der Finance-Funktion. Till Tschierschy, Konsolidierungsexperte bei Horváth, erläutert die aktuellen Trends, Herausforderungen und Lösungsansätze.  


E.ON Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics
E.ON Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics
Fachkonferenz Reporting & Analytics 2019

E.ON: Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz

Globale Trends wie Nachhaltigkeit, Klimaschutz, Digitalisierung sowie technologische Innovationen verändern das Geschäft rund um Energie grundlegend. Gleichzeitig wandeln sich die Bedürfnisse von Kunden und damit die Nachfrage nach innovativen Lösungen. Als Ergebnis dieser Entwicklungen hat das Energieunternehmen E.ON sein Geschäftsmodell weiterentwickelt. In der Folge haben sich auch die Anforderungen an die Bereiche im CFO-Ressort erheblich gewandelt.




Fachkonferenz Reporting & Analytics : 1. FC Nürnberg
Fachkonferenz Reporting & Analytics : 1. FC Nürnberg
Fachkonferenz Reporting & Analytics 2019

1. FC Nürnberg: Datengetriebene Steuerung eines Bundesligavereins

Die Steuerung von Bundesligavereinen funktioniert nach ähnlichen Mechanismen wie die Steuerung von Unternehmen mit klassischen Geschäftsmodellen. Jedoch ist anstatt von klassischen, ergebnisorientierten Kennzahlen, wie beispielsweise dem EBIT, die Top-Kennzahl der Tabellenplatz im Fußball. Um auf der Rangliste aufzusteigen, müssen aber auch die entscheidenden Werttreiber gesteuert werden. 


Sales Discovery bei TRUMPF
Sales Discovery bei TRUMPF
Fachkonferenz Reporting & Analytics 2019

Neue Vertriebssteuerung bei TRUMPF kombiniert einheitliche Datenbasis und gute User Experience

In international agierenden Unternehmen sind Datenstrukturen und Systemlandschaften sukzessive und zumeist individuell gewachsen. Sowohl Daten wie Auswertungen werden parallel gespeichert, was Qualität und Effizienz des Reporting schadet. Mit dem Projekt „Sales Discovery“ gelang es dem Laser-Hersteller TRUMPF eine einheitliche Datengrundlage für sämtliche Analysen und Berichte bei hoher Performanz zu schaffen.



Jens Gräf Prinzipal Horváth & Partners
Jens Gräf Prinzipal Horváth & Partners
Fachkonferenz Reporting & Analytics 2019

Data Driven Organization: Wie Unternehmen aus Daten Wettbewerbsvorteile erzielen

Neue Technologien sind in der Unternehmenssteuerung und im Reporting auf dem Vormarsch. Aber welche digitalen Lösungen können Unternehmen überhaupt sinnvoll einsetzen und welchen Nutzen ziehen sie letztendlich daraus? Antworten auf diese Fragen lieferten die Vorträge auf der 14. Fachkonferenz Reporting & Analytics. Sie zeigten, wie Unternehmen mit den richtigen Maßnahmen und den „richtigen“ Daten nachhaltige Wettbewerbsvorteile generieren können. Über die Highlights berichten wir in einer neuen Serie.





































Stefan Patzke
Stefan Patzke
Reporting & Analytics 2017

Finance Excellence @Kärcher – mit Hochdruck den Finanzbereich optimieren

Die Digitalisierung zwingt auch Marktführer wie Kärcher zu Reformen im Finanzbereich. Mit dem Projekt Finance Excellence@Kärcher sollen Rechnungswesen und Controlling zu einem digitalen Service-Provider entwickelt werden. Die Veränderungen, u. a. im Bereich Predictive Analytics, können bereits bemerkenswerte Erfolge vorweisen – auch wenn sie teilweise „unerklärlich“ sind.






Startseite des KPI-Wiki von Zalando
Startseite des KPI-Wiki von Zalando
Ordnung muss sein: Wie Zalando seine Reportingstruktur optimiert

KPI-Wiki: Harmonisieren der Kennzahlenlandschaft

Durch das Cleansing Reporting und den Tool-TÜV haben wir festgestellt, dass diverse KPIs im Unternehmen genutzt werden, die zum Teil gleich bezeichnet, aber in ihrer Berechnung unterschiedlich waren. Zudem haben wir festgestellt, dass sich KPIs sehr schnell entwickeln und Definitionen hinsichtlich ihrer Berechnung und Herkunft nur mühsam ermittelbar waren. Deshalb wurde das KPI-Wiki aufgesetzt.