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Künstliche Intelligenz


Chatbot
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Künstliche Intelligenz

Was kann ChatGPT4 im Bereich Finance & Controlling und was (noch) nicht?

GPT4 und ähnliche generative KI kann bereits jetzt erfolgreich für einige Aufgaben in Controlling und Finance eingesetzt werden. Dazu zählen lt. einer aktuellen Studienübersicht Erklären, Ideengenerierung, Zusammenfassung und einfache Berechnungen. Woran die aktuelle Version von ChatGPT noch oft scheitert, sind komplexere Analysen, das Erstellen und Verarbeiten von GuV und Cashflow, Buchungssätze sowie das Erstellen von komplexeren Diagrammen. In dem Beitrag werden Use Cases für diese Fähigkeiten vorgestellt.





Geschäftsmann sitzt vor digitaler Leinwand
Geschäftsmann sitzt vor digitaler Leinwand

Ethikrichtlinien zu künstlicher Intelligenz

Transparenz, Sachverstand und Verantwortung im Umgang mit künstlicher Intelligenz (KI) im Personalwesen: Das und mehr fordert der Ethikbeirat HR-Tech in seinen zehn Richtlinien zum ethischen Einsatz von Tech-Lösungen und KI. Aus den Richtlinien wurde jetzt der erste Self-Check entwickelt, der einen ethischen Check von HR-Anwendungen möglich macht.













DW 02 2024
DW 02 2024
Die Wohnungswirtschaft Ausgabe 2/2024

Auf dem Weg zur Smart City – Ansätze, Lösungen und Erfolge

Die Stadt von morgen ist smart: digital, intelligent, vernetzt. Doch was macht eine smarte Stadt oder Region aus? Welche Technologien sind hierfür notwendig und welche Rolle spielen Prozesse, Strukturen und organisatorische Rahmenbedingungen? Wie werden Datensilos vermieden, die Menschen mitgenommen oder Einsatzfelder mehrwertig gestaltet. Ein Blick auf gelungene Projekte, Chancen und deutliche Herausforderungen.

































Digitalisierung Daten
Digitalisierung Daten
Digitalisierung

Künstliche Intelligenz: Risiken beachten, Vorteile erforschen

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt auch beim Arbeitsschutz zunehmend an Bedeutung. Der Einsatz dieser Technologien birgt Lösungspotenziale, gleichzeitig aber auch viele Risiken. Zwei aktuell laufende Projekte der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (DGUV) und der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) untersuchen die möglichen Vorteile der Technologie für das Risikomanagement im Arbeitsschutz.