Neben Sensoren und Geräten zur Erfassung von Gerätedaten benötigt die Lösung für Predictive Maintenance weitere Komponenten aus dem gesamten Technologie-Stack wie Kommunikationsnetzwerke, eine IoT-Plattform für die Datenverarbeitung und -speicherung sowie Softwareanwendungen für die fortgeschrittene Datenanalyse.
Bei Predictive Maintenance können verschiedene Technologien für zerstörungsfreie Prüfungen eingesetzt werden, um den Zustand der Ausrüstung zu bewerten, wie z. B. Infrarot-, Akustik-, Vibrations-, Schall-, Ölanalyse und andere. Es ist auch üblich, die Daten über die Ausrüstung mit Daten über die Prozessleistung zu kombinieren, die von anderen Geräten gemessen werden. Häufig werden drahtlose Sensornetzwerke eingerichtet, um die Verkabelungskosten zu reduzieren. Die IoT-Plattform kann vor Ort oder in der Cloud sein, je nach den Bedürfnissen des Kunden, die mit unterschiedlichen Preisschildern versehen sind.
Abgesehen von den technischen Bestandteilen der IoT-Lösung muss die Investition für die Lösung auch die notwendigen Transformationskosten decken. Dazu gehören u. a. die Aktualisierung von Prozessen und Arbeitsanweisungen, die Entwicklung von Fähigkeiten und das Change Management.
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