Generative KI kann in vielen Bereichen entlang der Wertschöpfungskette von Unternehmen umfassend eingesetzt werden (vgl. Tab. 1). Sie kann die Interpretation und das Verständnis vorhandener Inhalte erleichtern und automatisch neue Inhalte erstellen. Einige der grundsätzlichen Fähigkeiten und der daraus resultierenden Vorteile der Nutzung generativer KI sind:
- Automatisierung des manuellen Prozesses der Inhaltserstellung,
- Verringerung des Aufwands für die Beantwortung von E-Mails,
- Verbesserung der Antwort auf spezifische fachliche Anfragen,
- Zusammenfassen komplexer Informationen,
- Vereinfachung des Prozesses der Erstellung von Inhalten in einem bestimmten Stil.
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Generierung von Molekülen auf der Grundlage der Charakterisierung von Eigenschaften (wissenschaftlich) | Generierung von Codefragmenten oder Code-empfehlungen (Code) | Generierung von realen Simulationsdaten und digitalen Zwillingen für die Prozessoptimierung (3D) | Erstellung personalisierter und ansprechender Nachrichten (Text) | Bereitstellung verbesserter "virtual agent"s für den Kundensupport (Text) | Identifikation, Zusammenfassen und Erstellen von rechtlichen und regulatorischen Dokumenten (Text) | Hilfestellung bei der Erstellung von Interviewfragen leisten, die auf bestimmte Bereiche ausgerichtet sind (Text) | Erstellen oder Kommentieren von allgemeiner Textdokumentation (Text) |
| Vorhersage struktureller Eigenschaften von Proteinen und anderen Biomolekülen (wissenschaftlich) | Generierung von Software-Testfällen (Code) oder Erstellung von Software-Testdaten (Code, Text, Tabellen, etc.) | Erfassen, Klassifizieren und Zusammenfassen von technischen Fehlermeldungen (Bild, Text) | Analyse von Kundeninteraktionen und Feedback, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen (Text) | Bereitstellung einer Wissensbasis für den Kundensupport aus Textdokumenten und Experteninteraktionen (Text) | Identifizierung und Bewertung von Risikoindikatoren in der Textdokumentation (Text) | Zusammenfassung und Hervorhebung der wichtigsten Bewerbungsinformationen für die erste Bewerberprüfung (Text) | Bereitstellung von Textzusammenfassungen und Bildbeschreibungen (Text, Bild) |
| Erstellen von chemischen Formeln (wissenschaftlich) | Komplexe Codestrukturen erläutern und hervorheben (Code, Text) | Optimierung von Teilen des Designs für strukturelle Eigenschaften (3D) | Erstellung überzeugender Medien (Bild, Video) | Visualisierung von remote Supportanweisungen, z. B. zur Produktnutzung (Bild, Video) | Identifizierung und Bewertung von Betrugsindikatoren in Textdokumenten (Text) | Bereitstellung verbesserter virtueller Assistenz für self-service im Bereich des Personalmanagements (Text) | Unterstützung bei der allgemeinen Inhaltssuche und Beantwortung von Fragen (Bild, Text) |
| Generierung von wissenschaftlichen, technischen und raum-bezogenen Simulationsdaten (Sensor-, 3D-, raumbezogene Daten usw.) | Generierung von Low-Code-Apps und Auto-matisierungs-routinen (Code) | Zusammenfassen von Sensordaten und Erkennen/ Erklären von Abweichungen (Sensor) | Zusammenfassen, Ändern und Zusammenführen von Medien (Video, Bild, Text) | Extrahieren und Zusammenfassen von Inhalten diverser Formulare (inkl. Rechnungen, Versand-dokumente, etc.) (Text) | Übersetzungen in andere Sprachen (Text) | ||
| Visualisierung von Produktverwendungs-szenarien/virtuelle Inszenierung (Bild, Video) | Generierung von KI-Trainings- und/oder Testdaten (Text, Tabellen, Bilder usw.) | Analyse von Nachrichten, Dokumenten und sozialen Medien, um Wettbewerbs-einsichten und Marktforschungs-ergebnisse zu erhalten (Text) | Bereitstellung von Text-zu-Sprache- und Sprache-zu-Text-Transkriptionen (Text, Stimme) | ||||
| Finden, Zusammenfassen und Erstellen von fortgeschrittenen wissenschaftlichen Inhalten in Wissensdatenbanken (Text, Bild) | Erstellung von Prototypen für das Design der Benutzeroberfläche (Code, Bild) |
Tab. 1: Anwendungsfälle von generativer KI entlang der Wertschöpfungskette[1]
[1] IBM Consulting, 2023.
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