Eine hohe Datenqualität erfordert eine gute Verständlichkeit der Informationen. Die Datensätze müssen hinsichtlich ihrer Struktur, Beschaffenheit und Begrifflichkeit so vorliegen, dass die verarbeitende Stelle der Information – oftmals ein Mensch – diese entsprechend interpretieren und verstehen kann. So ist es nicht hilfreich, einem Rechnungswesen-Sachbearbeiter eine Tabelle zu übergeben, bei denen unbearbeitete Spaltenüberschriften aus der originären Datenbanktabelle enthalten sind. Für den Datenbankprogrammierer mag es Gründe geben, das Datensatzfeld "Ansprechpartner" mit "txtansprpa75" zu überschreiben. Wird diese unkommentierte Bezeichnung als Spaltenüberschrift in einer Info-Tabelle aufgeführt, ist der Anwender gezwungen, anhand der Werte eine (so gut wie möglich) logische Interpretation über deren Bedeutung vorzunehmen oder im Zweifel erklärende Informationen einzuholen.

 
Praxis-Beispiel

Verständlichkeit von Kreditorenstammdaten

In den Kreditorenstammdaten der MultiLanguage OHG wird für jeden Kreditor die zu verwendende Sprache hinterlegt. Die Datenbank führt hierfür intern einen eigenen numerischen Schlüssel. Zur Weiterverarbeitung der Kreditorenstammdaten übergibt die IT-Abteilung dem Rechnungswesen folgende Tabelle:

 
Kreditoren Nr. Name Ansprechpartner E-Mail Sprache
70435 Max Müller GmbH Herr Peter Müller p.mueller@petermueller.de 1
72321 Bogenhaus AG Frau Mirjam Peters mirjam.peters@bogenhaus.com 1
73211 Google Deutschland GmbH Herr David Crawler david.crawler@google.de 2
72139 Unilever AG Herr Dagobert Drump d.drump@@unilever.com 2
74232 PSA Peugeot Citroëns Herr Jean Simon 543234@peugeot.com 3
... ... ... .. ...

Ohne zusätzliche Angaben, was sich hinter dem Schlüssel in der Spalte "Sprache" verbirgt, sind die Datensätze nicht klar verständlich. Man könnte zwar schlussfolgern, dass sich hinter dem Schlüssel "1" die Sprache Deutsch, hinter "2" Englisch und hinter "3" Französisch verbirgt. Ohne klare und eindeutige Zuordnungen ist die Verständlichkeit der Daten jedoch nicht gegeben.

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