Herausforderung Datenmengen intelligent zu nutzen
Unter Big Data Analytics wird die Nutzung teilweise sensorgenerierter, vernetzter, unstrukturierter Daten aus unterschiedlichsten Quellen verstanden. Die Daten können bei I4.0-Anwendungsfällen u. a. durch intelligente Sensoren an Maschinen und Werkstück(-trägern), durch mobile oder stationäre CPS oder durch klassische Unternehmensdaten erzeugt werden.[1] Die Herausforderung besteht darin, diese enormen Datenmengen intelligent zusammenzuführen und auszuwerten, um daraus z. B. Prognosen zu erstellen (Predictive bzw. Prescriptive Analytics).
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