- Treiberbäume mit einer Kombination aus definitorischen und empirischen Abhängigkeiten erfreuen sich einer zunehmenden Beliebtheit im Controlling.
- Empirische Abhängigkeiten wie bspw. die Wirkung von Rabatten auf den Absatz sind unsicher. Diese Unsicherheiten sollten bei einer Abweichungsanalyse transparent dargestellt werden.
- Über Stichproben werden vermutete Wirkungszusammenhänge quantifiziert. Um das Vertrauen in die Analyseergebnisse zu stärken, kann die statistische Signifikanz in die Analyse mit integriert werden.
- Ziel dieses Beitrags ist es, dem Controller eine Methodik zur quantitativen Einschätzung der zugrundeliegenden Unsicherheit von Wirkungsbeziehungen bei der Abweichungsanalyse an die Hand zu geben.
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