S/4HANA: Die Rolle des Controllings im SAP S/4HANA Projekt / 4 Stammdatenqualität: Fundament aussagekräftiger Analysen

Die Stammdatenqualität ist nicht nur beim Geschäftspartner ein essentieller Punkt für eine erfolgreiche Migration, sondern betrifft sämtliche Stammdaten in SAP. Da diese im SAP-System integrativ sind, d. h. sie werden von verschiedenen Modulen und Unternehmensbereichen genutzt, ist ihre Vollständigkeit und Korrektheit von großer Bedeutung. Grundsätzlich wird die Stammdatenqualität innerhalb der S/4HANA Migration von Unternehmen über- und das Potential unterschätzt. Es fehlt das Bewusstsein für die Möglichkeiten von Datenauswertungen und Automatisierungen basierend auf hoher Datenqualität und wird eher als notwendiges Übel betrachtet. Mangelhafte Datenqualität bekommt aber vor allem das Controlling bei sämtlichen Auswertungen zu spüren. So führen falsch gepflegte Profit Center innerhalb der Kostenstellen, Innenaufträge, Materialstammdaten, Kundenaufträge und PSP-Elementen zu Inkonsistenzen im Belegsplit, diese zeigen sich in falschen Buchungen und resultieren schlussendlich in inkorrekten CO-Auswertungen. Einmal zugeordnete Profit Center lassen sich nicht ohne weiteres ändern, sobald bereits Buchungen darauf erfolgt sind. Dies ist nur ein Beispiel für die Bedeutung von Stammdaten. Es empfiehlt sich, im S/4HANA Projekt einen separaten Stammdatenbereich mit entsprechenden Verantwortlichen zu etablieren und mit der Bereinigung der Stammdaten frühestmöglich zu starten. Dies könnte bei einer Brownfield-Migration zum Beispiel mit einer Archivierung von Stamm- und Bewegungsdaten kombiniert werden. Denn jeder Beleg, der nicht migriert werden muss, ist eine potentielle Fehlerquelle weniger im Projekt.

Dies sind alles Aktivitäten und Überlegungen, welche Unternehmen bereits in der alten SAP ERP Welt durchführen konnten und auch in Vorbereitung zu einem S/4HANA Projekt bereits jetzt in Ruhe geplant und angegangen werden können. Diese Vorbereitungen sind sehr wichtig und sollten auf keinen Fall unterschätzt werden, denn sie sorgen für eine Risikominimierung bei der Umstellung.