Die SAC bietet unter der Bezeichnung "Smart Predict", eingebaute Analytics-Funktionalitäten in Form eines Zeitreihen-Forecasts (time series forecasting), Klassifikationen und Regressions-Szenarien. Unter der etwas irreführenden Bezeichnung "Predictive Planning" (Forecasting wäre die treffendere Bezeichnung), können Analytics-gestützte Zeitreihen-Forecasts auf Planungsmodellen eingesetzt werden und bieten so eine Basis für zumindest teilautomatisierte Forecasts.
Die genannten Analytics-Funktionalitäten sind dabei einfach gehalten und können auch ohne Expertenkenntnisse genutzt werden. SAP versucht hier, die zugrunde liegende Komplexität möglichst zu verstecken. Dahinter steht der Gedanke, dass der Anwender die zugrundeliegenden Algorithmen nicht kennen muss – ähnlich wie ein Autofahrer nicht zwingend die Funktionsweise des Motors verstehen muss.
Um den Zeitreihen-Forecast zu nutzen, wird empfohlen, möglichst 5 Jahre an Ist-Daten als Basis bereitzustellen. Die Algorithmen funktionieren grundsätzlich auch bei kürzerer Historie, dann aber mit geringerer Zuverlässigkeit. Ist die Prognosegüte des Predictive-Algorithmus der SAC auch bei umfangreicher Historie zu gering, so können komplexere Algorithmen hinzugezogen werden; diese werden dann allerdings nicht mehr über die SAC bereitgestellt.
Die folgende Abb. 6 verdeutlicht illustrativ die Funktionalität "Predictive Forecasting" in der SAC.
Abb. 6: Predictive Forecast in der SAC (Illustrative Darstellung)
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