SAP S/4HANA in der Versicherungsindustrie: Die Lösung fü ... / 4.3 Use Case 3: Gesteigerte Transparenz durch Digital Planning & Forecasting

Verlässliche Prognosen bauen auf granularen Daten auf

SAP S/4HANA bietet durch die In-Memory-Technik sehr granulare Datenmodelle, die in der operativen Steuerung von Versicherungsunternehmen eine hohe Kosten- und Ertragstransparenz auf Kunden-, Produkt- und Organisationsebene schaffen. Des Weiteren ermöglichen detaillierte Kosteninformationen eine effektive Kostenanalyse, die zu einer potenziellen Reduzierung der Kostenbasis und einer Optimierung der Kosten- und Ertragsstrukturen führen kann.

Accounting (ACDOCA) und Planung (ACDOCP) erfolgen auf einem einheitlichen Datenmodell, wodurch alle Planungsaufgaben in SAP BPC automatisiert und treiberbasiert berechnet werden können. So können Kosteninformationen in einem integrierten Treibermodell für Simulationen herangezogen werden, die eine verlässliche Prognose der zukünftigen Kostenentwicklung ermöglichen. Die gewonnene Simulations- und Szenario-Fähigkeit befähigt Unternehmen sich effektiv auf Schocks vorzubereiten und regulatorische Anforderungen sicher zu erfüllen. Die daraus resultierende bessere, schnellere und effizientere Planung führt insgesamt zu einer transparenteren und agileren (Profitabilitäts-)Steuerung.