Herkunft des Begriffs Analytics
Der Begriff Analytics wurde von Thomas H. Davenport, Professor an der Harvard Business School in Boston, USA, geprägt.[1] Insbesondere seine Veröffentlichung "Competing on Analytics – The New Science of Winning" (Harvard Business Review Press 2007) festigte Analytics als Disziplin für die Anwendung hochentwickelter quantitativer und statistischer Methoden für erklärende und vorhersagende Modelle zur Unterstützung der Unternehmensführung. "Analytics" ist ein Kunstwort, zusammengesetzt aus Analysis (Analyse) und Mathematics (Mathematik).
Unter dem Namen SAP Analytics wird das Analytics-Portfolio von SAP zusammengefasst. Die Grundlage von SAP Analytics ist – sowohl in der Cloud als auch On-Premise – die SAP HANA In-Memory-Datenbank. Da der aktive Datenbestand im Hauptspeicher gehalten wird, ergeben sich sehr kurze Zugriffszeiten auf diese Daten, so dass auch komplexe Analysen (Business Analytics) interaktiv möglich sind.
Aufgrund der geringen Latenzzeit kann auf Aggregate (Verdichtungen) und häufig auch auf die Datenreplikation verzichtet werden. Dadurch ergeben sich insbesondere für die interaktive Planung Vorteile, da neue Stammdaten, wie bspw. eine neue Kostenstelle, sofort als Planungsobjekt zur Verfügung stehen. Insgesamt ergibt sich somit eine beschleunigte operative Steuerung.
Dabei ist SAP Embedded Analytics, als Teil von SAP S/4HANA, von der neuen Data-Warehousing-Lösung SAP BW/4HANA zu unterscheiden.
Das Einsatzszenario für SAP BW/4HANA in Abb. 1 wird zwar als "Strategic Analytics" bezeichnet, jedoch verschwimmen mit SAP Analytics die Grenzen zwischen operativen und strategischen Analysen, da in der transaktionalen Fiori-Oberfläche von SAP S/4HANA beide Analyse-Ebenen zusammengeführt werden.
Zunächst sollen jedoch die Grundlagen der SAP HANA-Datenbank erläutert werden.
Abb. 1: SAP Analytics: Architektur-Überblick[2]
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