Nun soll noch eine Trennung nach Trainings- und Testdaten vorgenommen w erden. Dies kann mit folgender Sequenz erreicht werden.
set.seed(101); s=sample(nrow(DS),0.8*nrow(DS)) trainDS=DS[s,] testDS = DS[-s,] |
"set.seed()" setzt den Startwert bei "sample()". Damit wird immer die gleiche Aufteilung vorgenommen. "sample()" zieht zufällig eine bestimmte Anzahl an Elementen aus einem Vektor.
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