- Mehr denn je lassen sich heute Daten als Grundlage von Entscheidungen aller Art nutzen. Selbst Entscheidungen nach Intuition und "Bauchgefühl" beruhen indirekt auf Daten.
- Für Entscheidungen sind die richtigen Daten in ausreichender Menge und hoher Qualität sowie unstrukturierte unternehmensrelevante Informationen erforderlich. Dies wird an Beispielen gezeigt.
- Auf Basis "smarter Daten" können digitale Assistenten Entscheider auf vielfältige Weise unterstützen. Der Einsatz in Softwaresystemen steht allerdings noch am Anfang.
- Data Science und Analytik schaffen Voraussetzungen, wiederkehrende Entscheidungen automatisiert in die Prozesse des Unternehmens zu integrieren. Dies ist auch ein breites Anwendungsfeld von KI-Methoden. Die Beispiele aus eigenen Projekten zeichnen sich durch schnellen und direkt messbaren Nutzen für die Unternehmen aus.
- Datenbasierte Entscheidungen implizieren Transparenz und sollten daher auch verständlich kommuniziert werden.
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