In vielen Unternehmen bergen die herkömmlichen Prozesse für die Datenerfassung und -bewirtschaftung aufgrund des hohen Anteils an manueller Arbeit und Schnittstellen Risiken hinsichtlich Datensicherheit, -qualität und -konsistenz. Diese Risiken können Unternehmen mit BI-Tools minimieren, denn diese sind darauf ausgerichtet, eine Datenhaltung systematisch und – nach erstmaligem Aufsetzen – weitestgehend ohne manuelle Schritte zu integrieren. Dafür sorgen u. a. eine automatisierte Datenbewirtschaftung sowie eine effiziente Datenhaltung und Dokumentation.
Business Intelligence reduziert die Kosten für Aufbau und Pflege der unternehmerischen Informationsversorgung und erhöht gleichzeitig deren Qualität. Um große Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen in ein Data Warehouse zu integrieren, ist ein ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden) für die Datenbewirtschaftung notwendig. Fehler in den Vorsystemen werden im Zuge dessen zuverlässig identifiziert.
Wird z. B. bei der Datenerfassung im Warenwirtschaftssystem ein Attribut nicht oder nicht richtig gepflegt, kann dies über Datenqualitätsberichte signalisiert und mit Hilfe von Standardvorgaben bereinigt werden. Auf den ersten Blick schließt sich eine Korrektur durch die Benutzer im Vorsystem mit dem passenden Wert an. Auf den zweiten Blick werden durch das Data Warehouse erst Datendefizite im Bereich der Rohdaten offensichtlich. Hierdurch können u. a. unvollständige oder fehlerhafte Dateneingaben im Vorsystem schnell gefunden und abgestellt werden.
Darüber hinaus können Unternehmen mit einem BI-Tool Probleme in puncto Datensicherheit und -qualität lösen. Statt mehrere heterogene Systeme einzeln vor Datenverlust und Manipulation zu schützen, können sie sich auf einen Hauptbestand konzentrieren, der dank moderner Sicherungstechnologien vor unberechtigten Zugriffen geschützt ist.
Zugleich ist mithilfe von Berechtigungskonzepten sichergestellt, dass die Anwendergruppen (Geschäftsführung, Bereichs- und Abteilungsleitung, Mitarbeiter*innen etc.) im Cockpit jeweils nur auf für sie relevante Analysen zugreifen dürfen. Ein auf jeden Informationsadressaten zugeschnittenes, intuitiv bedienbares Berichtswesen wird Realität.
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