Prozesstransparenz erleichtert Performancesteigerung und Kostensenkung
Die Kriterien zur Klassifizierung
Innerhalb der Studie "Supply Chain Visibility Excellence" der Aberdeen Group wurden über 183 Unternehmen weltweit miteinander verglichen. Anhand von Kriterien wurden die Unternehmen in Gruppen eingeteilt. Dadurch konnte am Ende die Gruppe der "Best in class"-Unternehmen isoliert werden. In der Studie wurden folgende Kriterien verwendet:
- Erfüllungsrate von getätigten Bestellungen bei den Lieferanten von mindestens 96,0 % hinsichtlich ursprünglicher Zeit- und Mengenvorgaben
- Erfüllungsrate von erhaltenen Bestellungen von Kunden von mindestens 96,3 %
- Reduktion der Supply-Chain-Kosten (Transportkosten, Bestandskosten, Administrationskosten) um mindestens 3,0 % in Relation zum Umsatz
- Reduktion der Total Landed Costs um mindestens 3,0 % pro Artikel
20 % der teilnehmenden Unternehmen konnten so als "Best in Class" identifiziert werden. Im Umkehrschluss bedeutet das, dass 80 % der teilnehmenden Unternehmen noch Optimierungsbedarf hinsichtlich Kosten und Performance der Lieferkette haben.
Bei genauerer Analyse, was ein „Best-in-Class- Unternehmen unterscheidet, spielt das Thema Supply Chain Visibility, also die Transparenz der kompletten Lieferkette, eine sehr große Rolle. Eine vollständige Übersicht zeigt die folgende Tabelle.
| best-in-class | average | laggards |
Process | online visibility into purchase order status | ||
96 % | 68 % | 50 % | |
online visibility into outbound in-transit shipment status | |||
93 % | 62 % | 54 % | |
online visibility into inbound in-transit shipment status | |||
84 % | 61 % | 54 % | |
lot-level or item level product traceability | |||
82 % | 59 % | 50 % | |
end-to-end supply chain milestone visibility | |||
73 % | 50 % | 44 % | |
Organizational | centralized supply chain management organization | ||
87 % | 76 % | 66 % | |
cross-functional supply chain metrics | |||
85 % | 63 % | 51 % | |
formalized supply chain risk management | |||
56 % | 43 % | 31 % | |
online trading partner collaboration and enablement | |||
49 % | 43 % | 37 % | |
Knowledge/ | the ability to find (with reasonable time) and access inbound supply chain data needed for decision making | ||
90 % | 51 % | 39 % | |
the ability to find (with reasonable time) and access outbound supply chain data needed for decision making | |||
90 % | 50 % | 45 % | |
Technology Enabler | Warehouse Management System (WMS) | ||
84 % | 60 % | 46 % | |
Transportation Carrier Tracking System | |||
82 % | 60 % | 37 % | |
Cargo/broker/carrier portal | |||
67 % | 54 % | 36 % | |
visibility system from an electronic messaging vendor (e. g. EDI, VAN) | |||
76 % | 54 % | 51 % | |
Visibility System from a Freight Forwarder | |||
55 % | 42 % | 35 % | |
Visibility System from a 3PL | |||
58 % | 45 % | 33 % | |
Tab. 1: Kriterien für die Qualität der Supply Chain Visibility (Heaney, Supply Chain Visibility Excellence – Fostering Security, Resiliency and Efficiency, 2011)
Granularität, Time to Information und Datenqualität als Treiber der Supply Chain Visibility
Bei einer dedizierten Analyse der Unterschiede in der Visibility gegenüber Best-in-Class-Unternehmen werden 3 Kernfaktoren benannt:
- Granularität der Daten: So haben Best-in-Class-Unternehmen Transparenz bis auf Artikel-Ebene in ihrer Lieferkette.
- Time to Information: Spitzenunternehmen haben nahezu in Echtzeit Zugang zu Informationen. Der Versatz von Ereignis und Zugang zur Information beträgt hier meist nur einige Stunden.
- Datenqualität: Best-in-Class-Unternehmen greifen auf Daten zu, welche hinsichtlich Vollständigkeit und Korrektheit eine Datenqualitätsstufe von größer 90 % besitzen.
Diese gezeigte Abbildung und die Darstellung der 3 Kernpunkte lassen den Schluss zu, dass es einer onlinebasierten Lösung im Kontext von dedizierten Supply-Chain-Prozessen bedarf, um die aufgezeigten Potenziale bei Kosten und Performance freizulegen.
-
Mit der Formel SUMME über mehrere Excel-Tabellenblätter schnell und einfach Werte addieren
216
-
So führen Sie mehrere Excel-Tabellenblätter in einer Pivot-Tabelle zusammen
209
-
Diagramme mit gestapelten Säulen erstellen
197
-
Datumswerte in Pivot-Tabellen mithilfe einer Gruppierung zusammenfassen
152
-
Mit den Formeln LÄNGE, LINKS, RECHTS Textbausteine aus Zellen extrahieren
139
-
Mit der Formel INDIREKT dynamische Zellen- und Bereichsbezüge erstellen
112
-
Nur sichtbare Zellen in Excel auswählen
109
-
EXCEL-TIPP: Mittelwert ohne Null ermitteln
84
-
Automatische Formelberechnung in Excel deaktivieren
81
-
Wie Sie Datumsangaben in einer Pivot-Tabelle zum Filtern nutzen
79
-
Was die Controller-Welt von der Aviation-Branche lernen kann
03.06.2026
-
Microsoft Copilot in Excel: So wirken sich die neuen Copilot-Formeln auf die Controllerarbeit aus
02.06.2026
-
Warum auch "richtige" Daten zu falschen Entscheidungen führen können
02.06.2026
-
Warum das Controlling jetzt zum Taktgeber werden kann
29.05.2026
-
Performance-Hebel statt Kostentreiber: Warum KI-Projekte ohne Controlling-Unterstützung scheitern
28.05.2026
-
Drei Reports. Drei Werte zur gleichen Kennzahl. Und keiner weiß, welche stimmt.
27.05.2026
-
Kompass in unsicheren Zeiten: Neue Aufgaben des Controllings bei der Kapitalmarktkommunikation
20.05.2026
-
Nachfrage nach Finance Fachkräften zeigt üblichen Anstieg zum Jahresbeginn
19.05.2026
-
Transformation zum Business Partner: Wie das Controlling mit KI-Agents und echter Fachbereichsnähe zum Value Creator wird
13.05.2026
-
Wie weit ist Ihr Unternehmen beim Einsatz von KI und Automatisierung im Reporting und Forecasting?
12.05.2026