Diese Verzerrung bezeichnet einen statistischen Fehlschluss. "Gewinner" haben im Alltag eine höhere Sichtbarkeit und ihnen wird mehr Aufmerksamkeit zuteil als "Verlierern". Hat es jemand "vom Tellerwäscher zum Millionär" geschafft, werden oftmals alle anderen, die es nicht geschafft haben, vernachlässigt.

 
Praxis-Beispiel

Englische Ingenieure im 2. Weltkrieg

Die Ingenieure wollten die Panzerung der Flugzeuge verbessern, um die Überlebensrate der Piloten zu verbessern.

Dazu wurden die zurückgekehrten Flugzeuge untersucht und die Panzerung wurde an den Stellen, an denen die meisten Einschusslöcher waren, verstärkt. Die Überlebensrate hat sich dadurch jedoch nicht verbessert.

Erst später wurde der Irrtum erkannt und es wurden die Stellen gepanzert, die keine Einschusslöcher aufwiesen, da Treffer an diesen Stellen offensichtlich die Rückkehr unmöglich machten: Die Ingenieure hatten im ersten Versuch jene Stellen am Flugzeug verstärkt, denen Einschusslöcher offenbar nicht schadeten, sodass sie zurückkehren konnten. Jene Flugzeuge, die abgestürzt waren, hatten an anderen, kritischeren Stellen, Einschlusslöcher – dies waren genau die Stellen, die eigentlich verstärkt hätten werden müssen. Die Überlebensrate der Piloten wurde dadurch gesteigert.

In der Praxis ist das beispielsweise für Mitarbeiterbefragungen interessant. Mitarbeiter, die eine positive Einstellung haben und zufrieden sind, werden eher an der Befragung teilnehmen als unzufriedene Mitarbeiter. Die unzufriedenen Mitarbeiter werden dadurch nicht berücksichtigt und das Ergebnis verzerrt sich: Das Ergebnis wirkt positiver, als es ist.

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