In einer Fallstudie zum Einsatz eines Prescriptive Analytics Tools bei der Robert Bosch GmbH[1] stellen die Autoren fest, dass mithilfe moderner, auf künstlicher Intelligenz basierender Werkzeuge Geschwindigkeit und Qualität der Auswertung erheblich gesteigert werden können.
Die Umsetzung der Erkenntnisse wird jedoch behindert durch
- Aufwände, die Erkenntnisse der Software manuell nachzurechnen um sicherzugehen, dass die Ergebnisse auch erklärt und "rechnerisch bewiesen" werden können;
- das Fehlen von Steuerungsmodellen, die es erlauben, Erkenntnisse, die zwar gefunden, aber so gar nicht gesucht worden waren, als Handlungsoptionen einfließen zu lassen.
[1] Reitzenstein/Pinzger/Pottmeyer, 2020, S. 50.
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