Aktuelle Schwerpunktthemen / Data Driven Controlling: Grundlagen – Werkzeuge – Einsatzmöglichkeiten

Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes datengetriebenes Controlling weiß diese Ressourcen zu nutzen und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufzubereiten. Dieser Themenschwerpunkt soll all diejenigen unterstützen, die Interesse daran haben, das Controlling durch den Einsatz moderner Data Analytics- und Machine Learning-Tools zu modernisieren. Es soll als Leitfaden dienen, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend im Unternehmen einzusetzen. Data Governance und die Rolle des Controllings Business-Intelligence-gestütztes Controlling liefert deutliche Mehrwerte für die Unternehmenssteuerung Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele und neue Anforderungen HR Analytics: Modernes Personalcontrolling im Fokus Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations: Praxisbeispiele aus der Finanzdienstleistungsindustrie Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Metrics that matter: Wie man ein nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen entwirft Nachhaltigkeit: Innovative Daten zur Messung von Sustainability Performance und Risiken Prozessbezogenes Datenmanagement: Neue Möglichkeiten für das Controlling Anwendungsgebiete künstlicher Intelligenz zur datengetriebenen Bestimmung von Verrechnungspreisen Natural Language Processing und Large Language Models: Chancen und Herausforderungen für das Controlling Erweiterte Planung & Analyse (xP): Vorteile, Herausforderungen und IT-gestützte Umsetzung Erweiterung des Machine Learning-gestützten Risikocontrollings mit Synthetic Control