Ein integrierter Datenhaushalt bildet gleichzeitig die Basis für verbesserte Analyse- und Simulationsmöglichkeiten. Im Gesamtbanksteuerungskontext kommt hierbei der Planungs- und Simulationsrechnung eine wesentliche Bedeutung zu. Während in vielen Häusern noch umfassende bereichsindividuelle, z. T. parallel ablaufende Planungs- und Simulationsprozesse durchgeführt werden, mit unterschiedlichen Daten und z. T. nicht aufeinander abgestimmten Szenarien und Berechnungslogiken, kommen in führenden Häusern zunehmend integrierte Lösungen zum Einsatz, die fachbereichsübergreifend harmonisierte Ergebnisse sowohl für interne als auch externe Zwecke liefern.

Grundlage hierfür bilden immer leistungsfähigere IT-Tools, die in der Lage sind, bereichsübergreifende Funktionalitäten abzubilden und sich in integrierte "Planning Ecosystems" einfügen. In der Folge können die heute sehr aufwändigen Planungs- und Simulationsprozesse signifikant vereinfacht und beschleunigt werden.

Fachlich bildet das Rückgrat solcher Planungslösungen ein klares Verständnis der Wirkungszusammenhänge und der Wert-/Risikotreiber im Unternehmen. Auf Basis solcher Werttreiberbäume nutzen führende Häuser bereits fortgeschrittene, KI-basierte Verfahren, um einzelne Werttreiber besser vorhersagen zu können oder auch Planergebnisse für eine Vielzahl von Szenarien durchrechnen zu können. Abbildung 7 zeigt beispielhaft eine derartige, KI-basierte Simulationslösung zur Ableitung von Preisprognosen.

Abb. 7: Deloitte’s KI-basierte Forecasting-Lösung Clairvoyance

Zusammenfassend kann festgehalten werden, dass die Zeiten einer fragmentierten, siloartigen Gesamtbanksteuerung langsam zu Ende gehen und integrierte Datenhaushalte und IT-Lösungen weiter auf dem Vormarsch sind. Die Mitarbeiter können sich in der Konsequenz mehr mit Analysen und Steuerungsmaßnahmen beschäftigen und weniger mit Datenaufbereitungen und Abstimmungen.

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