Traditionelle BI-gestützte Controlling-Systeme können bereits strategische Instrumente wie z. B. eine Wettbewerbs- oder Portfolio-Analyse bis hin zu einer Balanced Chance and Risk-Card unterstützen.[1]
Explorative Datenanalysen können allerdings für speziell abgegrenzte strategische Planungen und Analysen mit Hilfe von KI unterstützt werden, wenn es der Unternehmung gelingt, geeignete Daten aus internen oder externen Quellen hierfür heranzuziehen. Geeignete Analysebeispiele lassen sich für viele strategische Aufgaben finden. Hinsichtlich der Produktprogrammplanung lassen sich z. B. Trends bei Forschungsbedarfen aufgrund von Bedürfnisänderungen bei den Kunden überprüfen. Für die Konkurrenzanalyse können z. B. die Patentanmeldungen und neue Firmengründungen systematisch analysiert werden.[2]
Die Mannigfaltigkeit der strategischen Analyse- und Planungsaufgaben hinsichtlich Umwelt-, Unternehmens-, Wettbewerbsanalyse etc. lassen sich aber nicht vollumfänglich, sondern nur punktuell mit KI-basierten Systemen unterstützen. Schrittweise kann es gelingen, strategische Analysen zu verbessern, indem strategisch relevante Zusammenhänge erkannt werden, um bessere Prognosen und geeignete Messgrößen abzuleiten und Geschäftsmodelle anzupassen.
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