- Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Entscheidungen getroffen werden. Um nicht überrollt zu werden, sollte der Controller die Initiative bei der Ausgestaltung intelligenter Systeme ergreifen. Dazu ist es aber notwendig, die Grundlagen dieses äußerst heterogenen Phänomens und das Potenzial für die eigenen Prozesse zu erkennen.
- Während einfache Entscheidungen und Handlungen zunehmend automatisiert werden, erfordern komplexere Entscheidungen eine interaktive Art der Unterstützung.
- Machine Learning zur Erkennung von Auffälligkeiten sowie Aufsetzen von Prognosen und Handlungsempfehlungen ist noch etwas für Experten. Nicht selten ist hierzu Programmierung notwendig.
- Auch die etablierten Werkzeuge zur Unternehmenssteuerung (u. a. Planungs- und Reporting-Lösung) weisen noch eine hohe Komplexität auf. Im Rahmen des Cognitive Computing lässt sich diese Komplexität verbergen, sodass Fachexpertise und maschinelle Unterstützung näher zusammenrücken.
- Wenn "Self-Controlling" und Datenwissenschaftler stärker in den Vordergrund rücken, verändert sich die Rolle des Controllers. Als Integrator muss er die verschiedenen Bestrebungen koordinieren.
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