Abb. 7: Zeitreihenanalyse mit Small-Multiple-Diagrammen
Mit der Grafik werden dem Publikum mehrere wichtige Hauptaussagen vor Augen geführt. Diese könnten bei der Präsentation wie folgt lauten: In der Schweiz und in Spanien setzt sich der negative Trend aufgrund der neuen Gesetzeslage fort. In Italien und Frankreich gibt es eine positive Entwicklung durch einen neuen Geschäftsbereich. Die negativen Effekte werden dadurch kompensiert. Der Konzernumsatz wächst um 23 Mio. EUR bzw. 3 %.
Für die Gestaltung war entscheidend, dass es sich um eine Übersichtsseite handelt. Daher kamen hauptsächlich Diagramme zum Einsatz. Als Grundtyp eignen sich hier Säulendiagramme mit horizontaler Achse, weil eine Zeitreihe über 5 Jahre gezeigt wird. Aufgrund der gewünschten Aussagekraft für einzelne Länder war klar, dass ein Mehrfachdiagramm sinnvoll ist. Hätte sich die Hauptaussage nur auf den Konzernumsatz bezogen, dann wäre ein gestapeltes Säulendiagramm besser gewesen.
Zur Hervorhebung der wichtigsten Effekte bekamen die Einzelgrafiken im letzten Jahr eine platzsparende, integrierte Abweichungsanzeige. In den Vorjahren gibt es hier keine Abweichungsanzeigen, weil diese für die Hauptaussagen nicht relevant sind und daher ablenken würden.
Einfache Lösungen für Sonderfälle finden
Interessante Besonderheiten gibt es beim letzten Diagramm "Andere" sowie bei der Darstellung des Konzernumsatzes. Mehrere sehr kleine Länder wurden im letzten Diagramm zusammengefasst. Die Aussagekraft wird dadurch nicht geschmälert aber die Seite bleibt übersichtlicher. Der Konzernumsatz, also die Summe aller Länder, wird nicht grafisch gezeigt. Das Konzern-Diagramm würde auf dieser Seite zu einem Skalierungsproblem führen. Es hätte auch keinen großen Mehrwert, weil die Konzern-Säulen ohnehin nicht direkt mit den einzelnen Ländern zu vergleichen sind. Daher werden die Summenwerte pragmatisch als Textinformation angeboten. Der Informationswerte ist dadurch gewährleistet und das grafische Konzept der Seite wird nicht gestört.
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