- Die Entwicklungen der letzten Jahre im Bereich Advanced Analytics und Machine Learning werden von vielen Unternehmen als wichtige Hebel gesehen, bisherige manuelle Forecasts zu digitalisieren.
- Die Vorteile eines algorithmischen Forecasts sind seine höhere Objektivität, ein geringer Aufwand, eine höhere Frequenz und unter bestimmten Voraussetzungen auch eine verbesserte Genauigkeit.
- Für die Umsetzung eines prädiktiven Analytics-Projekts ist eine standardisierte Vorgehensweise zur Entwicklung der technischen Lösung und deren Einbettung in den bisherigen Planungsprozess entscheidend.
- Als essenzielles Instrument der Unternehmenssteuerung unterstützt ein digitaler Forecast in einem breiten Spektrum von Sales- & Cashflow-Planning bis hin zu operativen Dispositionsentscheidungen. Dies wird anhand von drei Praxisbeispielen anschaulich vermittelt.
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