§ 2 LLMs im juristischen Einsatz / I. Same in, same out

Rz. 33

Die Qualität der Eingabe entscheidet (zumindest aktuell noch) sehr häufig über die Qualität der Ausgabe. In der Praxis heißt das: Wer dem LLM eine knappe, unpräzise oder kontextlose Frage stellt, bekommt im besten Fall eine mittelmäßige, im schlechtesten Fall eine falsche oder gar gefährliche Antwort zurück. Viele der gerade geschilderten Probleme lassen sich mit einem guten Prompt beziehungsweise einer guten Vorbereitung der Aufgabe abfangen. Gerade die öffentlich breitgetretenen "KI Fails" lassen häufig sich auf einen minimalistischen Prompt ohne Kontext und Steuerung zurückführen.^[15]

Ein guter Prompt ist keine bloße Frage, sondern ein strukturierter Arbeitsauftrag. Er sollte mindestens drei Elemente enthalten:

Darauf werden wir im Kapitel "Prompting" (siehe Rdn 97 ff.) noch genauer eingehen.

Rz. 34

Ein wichtiges, aber verstecktes und daher selten genutztes Feature kann zusätzlich helfen, um vor allem Halluzinationen zu begegnen. Im sogenannten Playground von ChatGPT, einem Bereich zu Vornahme individueller Einstellungen, kann eine Temperatur festgelegt werden.^[16] Diese regelt die Kreativität des Modells. Bei höherer Temperatur werden die Ergebnisse variabler, dafür aber...