Fachbeiträge & Kommentare zu Künstliche Intelligenz (KI)

Ein B2B-Großhändler aus NRW verarbeitet monatlich 6.000 Eingangsrechnungen. Vor dem Projekt verbrachten fünf Sachbearbeiterinnen etwa 60 % ihrer Zeit mit Belegdaten-Tippen. Nach Einführung eines KI-basierten Tools lesen Algorithmen Positionsdaten, prüfen sie gegen Bestell- und Lieferdaten im ERP und schlagen Kontierung & Kostenstelle vor. Ein Dashboard listet Rechnungen mit ...mehr

Um Verstöße gegen das AGG zu vermeiden, sollten die Auswahlkriterien für die Ansprache von Kandidaten klar und objektiv sein. Recruiter sollten regelmäßig in Bezug auf das AGG geschult werden, um sicherzustellen, dass sie die gesetzlichen Vorgaben kennen und einhalten. Beim Einsatz von KI ist darauf zu achten, dass Anforderungen vermieden werden, die zu einer Diskriminierung...mehr

#Hiring – diese Funktion auf der Plattform LinkedIn ist nur ein Beispiel für die zahlreichen Möglichkeiten von Unternehmen auf der Suche nach Mitarbeitern. Wo Arbeitgeber früher häufig die Auswahl aus einer Vielzahl von Arbeitskräften hatten und sich die besten Kandidaten aussuchen konnten, herrscht heute – je nach Branche – nicht selten ein Mangel an qualifizierten Arbeitsk...mehr

In der KI-Verordnung (KI-VO) der Europäischen Union werden – anders als in der DSGVO zum Schutz personenbezogener Daten – insbesondere Regelungen mit produkthaftungsrechtlichem Charakter (bezogen auf das angebotene oder betriebene KI-System) getroffen. Ein "KI-System" ist nach Art. 3 Nr. 1 KI-VO ein maschinengestütztes System, das für einen in unterschiedlichem Grad autonome...mehr

Vor dem Hintergrund der technischen Funktionsweise der LLM-basierten KI-Systeme lassen sich auch die Risiken, die mit der KI-Nutzung einhergehen, besser begreifen. Die technischen Unzulänglichkeiten und das Fehlen eines echten Verständnisses führen in der Praxis zu einem Phänomen, das als "AI Slop" (dt. KI-Pampe, KI-Abfall) bezeichnet wird. Darunter versteht man die massenha...mehr

2.1 Technische Grundfunktionen Einfach ausgedrückt, versucht man mit KI, Computern das Denken und Lernen beizubringen. Anstatt für jede einzelne Aufgabe programmiert zu werden, können KI-Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und darauf basierend eigenständige Entscheidungen treffen oder Vorhersagen machen. Analytische KI (klassische KI) ist darauf trainiert, vorhandene Da...mehr

KI ist in allen Branchen angekommen und erfreut sich insbesondere im HR-Bereich besonderer Beliebtheit. Die etablierten HR Software Apps und Plattformen greifen auf KI zurück. Recruitment Bots auf der Basis großer Sprachmodelle senken die Kosten von Bewerbungsverfahren erheblich. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und reichen von der Stellenplanung über die Personal...mehr

Um das Thema KI-Governance und menschliche Aufsicht im Personalmanagement proaktiv anzugehen, können sich Personalverantwortliche an folgenden ersten Schritten orientieren: Bestandsaufnahme durchführen: Identifizieren Sie, wo im Unternehmen bereits KI-Systeme (auch "Schatten-KI") genutzt werden. Interdisziplinäre Arbeitsgruppe bilden: Beziehen Sie von Anfang an HR, IT, Datensc...mehr

Zur Sicherstellung der rechtlich und digital-ethisch geforderten menschlichen Aufsicht bietet sich, abhängig von der Unternehmensgröße, die neu zu schaffende Rolle eines Human in the Loop Supervisors ("HILS") an. Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) muss dies nicht zwingend eine neu geschaffene Vollzeitstelle sein. Die Verantwortung kann auch gebündelt und einer bestehe...mehr

Im HR-Kontext sind selbstredend arbeitsrechtliche Vorgaben zu berücksichtigen. Angesichts der Diskriminierungsrisiken drohen insbesondere Verstöße gegen Vorgaben des Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetzes (AGG). Zu beachten ist zudem, dass bei der Einführung von KI-Systemen grundsätzlich der Betriebsrat einbezogen werden muss.[1] Das Mitbestimmungsrecht des Betriebsrats ergibt...mehr

Die Einführung und Nutzung von KI-Systemen im HR-Bereich ist neben der bloßen Legal Compliance ein Governance- und Prozess-Thema. Unternehmen sind gut beraten, durch interne Struktur, Prozesse und Richtlinien die nötigen Voraussetzungen für die Nutzung von KI zu schaffen. Zentrales Element für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz ist die Gewährleistung menschlicher Aufsicht...mehr

Die Einhaltung digital-ethischer Grundsätze hilft Unternehmen auch im Kontext der KI-Nutzung, Kontroll- und Vertrauensverlust durch Materialisierung digitaler Risiken zu vermeiden und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben zu erleichtern. Menschliche Kontrolle von KI bildet als Teil des Prinzips der menschlichen Autonomie und Zurechenbarkeit (Accountability) einen digital-ethi...mehr

Einfach ausgedrückt, versucht man mit KI, Computern das Denken und Lernen beizubringen. Anstatt für jede einzelne Aufgabe programmiert zu werden, können KI-Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und darauf basierend eigenständige Entscheidungen treffen oder Vorhersagen machen. Analytische KI (klassische KI) ist darauf trainiert, vorhandene Daten zu interpretieren und zu k...mehr

In rechtlicher Hinsicht stellen sich zwingendermaßen Datenschutzfragen, und zwar sowohl in Bezug auf die Daten, mit denen die KI trainiert wird, als auch in Bezug auf Daten, die in das KI-System eingegeben und durch dieses wieder ausgegeben werden. Es gelten zunächst die allgemeinen Anforderungen an eine zulässige Datenverarbeitung gemäß Art. 5, 6, 32 DSGVO (Kardinalpflichte...mehr

Die genauen Abläufe innerhalb von LLM-basierten KI-Systemen sind hochkomplex und können selbst durch Entwickler häufig nicht mehr im Detail nachvollzogen werden. Verstanden werden müssen zwei Dinge: Sprachmodelle sind nicht intelligent im Sinne eines echten Verständnisses von Richtigkeit und Kontext. Sie geben vielmehr mathematisch wahrscheinliche Antworten ohne belastbare Au...mehr

Insbesondere automatisierte Kommunikation und fehlende Kontrollmechanismen können auch in Bezug auf die Außenwirkung der Unternehmensrisiken begründen. Gerade im sensiblen HR-Bereich können Pannen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI zu gravierenden Rufschädigungen führen. Zudem kann das Vertrauen von Mitarbeitern und Bewerbern nachhaltig geschädigt werden.mehr

4.1.1 Datenschutz In rechtlicher Hinsicht stellen sich zwingendermaßen Datenschutzfragen, und zwar sowohl in Bezug auf die Daten, mit denen die KI trainiert wird, als auch in Bezug auf Daten, die in das KI-System eingegeben und durch dieses wieder ausgegeben werden. Es gelten zunächst die allgemeinen Anforderungen an eine zulässige Datenverarbeitung gemäß Art. 5, 6, 32 DSGVO ...mehr

Es überrascht nicht, dass KI-Systeme immer wieder wegen diskriminierender Ergebnisse in der Kritik stehen. Diese fallen im HR-Bereich besonders gravierend ins Gewicht. Zum einen übertragen sich, wie bereits beschrieben, bestehende Diskriminierungen aus den verwendeten Datensätzen auf die Ergebnisse. Zum anderen kann die Datenverarbeitung innerhalb des LLM zu neuen Diskrimini...mehr

Zusammenfassung Überblick Der Beitrag befasst sich mit den Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen und rechtskonformen Einsatz von KI im Personalmanagement. Ein besonderer Fokus wird auf das notwendige Element der menschlichen Aufsicht und Endkontrolle (Human-in-the-Loop) gelegt. Gesetze, Vorschriften und Rechtsprechung Art. 22 DSGVO, Art. 4, Art. 6, Art. 14, Art. 26 KI...mehr

Da LLM-basierte KI-Systeme auf Wahrscheinlichkeiten basieren und kein echtes Kontext- und Richtigkeitsverständnis aufweisen, liegt auf der Hand, dass die Ergebnisse nicht zwingend richtig sind. Alle LLM (auch wenn Anbieter häufig Anderes behaupten) bergen daher das Risiko für Halluzinationen, also falsche Ergebnisse, die auf den ersten Blick logisch erscheinen. Besonders irr...mehr

Überblick Der Beitrag befasst sich mit den Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen und rechtskonformen Einsatz von KI im Personalmanagement. Ein besonderer Fokus wird auf das notwendige Element der menschlichen Aufsicht und Endkontrolle (Human-in-the-Loop) gelegt. Gesetze, Vorschriften und Rechtsprechung Art. 22 DSGVO, Art. 4, Art. 6, Art. 14, Art. 26 KI-VO, § 87 BetrVG.mehr

Das Training der LLM erfolgt meist in zwei Schritten: Basis sind riesige Datenmengen ("Querschnitt des Internets"). Im sogenannten "Finetuning" können die Modelle dann spezifischer weitertrainiert werden. Das kann zum einen durch das Einspeisen konkreterer Datensätze und zum anderen durch Feedbackschleifen erfolgen. Die gängigen Basis-LLM haben bereits beide Schritte durchla...mehr

Fehler oder Verzerrungen in der Datengrundlage spiegeln sich automatisch auch in den Ergebnissen wider. Ein Geschlechterbias aus historischen Bewerbungsdaten wird sich grundsätzlich auch im Output des Chatbots wiederfinden ("Garbage in – Garbage out"). Trainingsdaten wieder aus dem System zu entfernen ist zudem nicht ohne Weiteres möglich, sodass auch veraltete Daten noch in...mehr

Künstliche Intelligenz transformiert die Buchhaltung durch die Optimierung von Kernprozessen. Die zentralen Anwendungsfälle umfassen: Automatisierte Belegerfassung und -verarbeitung: KI-gestützte Lösungen mit Optical Character Recognition (OCR) und Natural Language Processing (NLP) extrahieren und validieren Daten aus Rechnungen und Belegen automatisch. Dies reduziert den man...mehr

Die Implementierung von KI in der Buchhaltung erfordert eine solide wirtschaftliche Grundlage. Ein überzeugender Business Case, der Investitionskosten (CAPEX), Betriebskosten (OPEX) und den Return on Investment (ROI) transparent darlegt, ist entscheidend für die Akzeptanz im Unternehmen. Der ROI wird durch Faktoren wie Effizienzsteigerung, Fehlerreduktion, Prozessbeschleunig...mehr

Im Folgenden finden Sie anonymisierte Beispiele, die den Wandel verdeutlichen: Der Präzisionsfertiger (Mittelstand, 350 Mitarbeiter): Herausforderung: Die Kreditorenbuchhaltung war mit über 5.000 Eingangsrechnungen pro Jahr überlastet. Skontofristen wurden regelmäßig verpasst und die manuelle Prüfung führte zu einer Fehlerquote von ca. 5 %. Lösung: Einführung einer KI-gestützte...mehr

Die Auswahl des richtigen Werkzeugs ist entscheidend für den Erfolg. Der Markt bietet eine Vielzahl von Lösungen, die sich in ihrem Fokus, ihrer Skalierbarkeit und ihren Integrationsfähigkeiten unterscheiden. Hier ist ein Vergleich einiger führender Anbieter, der Ihnen als erste Orientierung dienen kann:mehr

Um die finanzielle Belastung zu mindern, bieten Bund und Länder im DACH-Raum verschiedene Förderprogramme an. Dazu gehören in Deutschland beispielsweise das Programm Digital Jetzt des BMWK[1] oder die steuerliche Forschungszulage.[2] Unternehmen sollten diese Möglichkeiten frühzeitig prüfen.mehr

Um den Wandel greifbar zu machen, vergleichen wir den klassischen manuellen Prozess mit dem KI-gestützten Ablauf.mehr

Jedes Projekt birgt Risiken. Bei der Einführung von KI in so sensiblen Bereichen wie der Buchhaltung, ist ein proaktives Risikomanagement unerlässlich.mehr

Der Beitrag zeigt, was KI in der Buchhaltung heute schon kann und wie die ersten Schritte erfolgreich gemeistert werden könnten. Es werden der Business-Nutzen quantifiziert, die Kernanwendungen sowie die führenden KI-Lösungen im DACH-Raum dargelegt und die häufigsten Stolpersteine beschrieben.mehr

Finanzabteilungen im DACH-Raum sehen sich mit steigendem Wettbewerbsdruck, komplexen regulatorischen Anforderungen und dem Zwang zur Effizienzsteigerung konfrontiert. Manuelle Prozesse in den Kernbereichen Purchase-to-Pay (P2P) und Order-to-Cash (O2C) sind zeit- und ressourcenintensiv sowie fehleranfällig. Über 60 % der Unternehmen arbeiten bereits an KI-Projekten zur Prozes...mehr

Die von offizieller Seite kommunizierten Potentiale und Vorteile der KI-gestützten Steuerveranlagung (https://www.finanzverwaltung.nrw.de/uebersicht-rubrik-aktuelles-und-presse/pressemitteilungen/nordrhein-westfalen-setzt-als-erstes) lassen sich wie folgt zusammenfassen und systematisieren: Effizienzsteigerung und schnellere Bearbeitung KI1 ermöglicht eine deutlich effizienter...mehr

1. Zentrale Begrifflichkeiten Für die weitere Darstellung bedürfen die zentralen Termini "Daten" und "Informationen" einer möglichst genauen Definition, da deren Klärung und die damit einhergehenden Begriffsverständnisse von wesentlicher Bedeutung sind. Dem Grunde nach unterscheiden sich beide Begriffe wesentlich voneinander. Erst durch eine Kombination von Daten entsteht ein...mehr

1. Zentrale Begrifflichkeiten Aus dem hier gegebenen Untersuchungsinteresse resultieren verschiedene zentrale Begrifflichkeiten. Für das weitere Vorgehen bedürfen sie einer genaueren Definition, da deren Klärung und die damit einhergehenden Verständnisse von ganz entscheidender Bedeutung sind. Für die hier vorzunehmende rechtliche Analyse sind zunächst insbesondere folgende T...mehr

Die Einführung von KI in der nordrhein-westfälischen Steuerveranlagung weist fünf zentrale Risikofelder auf, die umfassend adressiert werden müssen. Erstens erfordert Datenschutz einen Privacy-by-Design-Ansatz: Datensparsamkeit, Pseudonymisierung und Ende-zu-Ende-Verschlüsselung sind mit regelmäßigen Datenschutz-Folgenabschätzungen zu kombinieren; zugleich stärkt ein landesei...mehr

Allerdings hängen die Ergebnisse unmittelbar von der Qualität der Trainingsdaten ab: Veraltete Buchhaltungssysteme, falsch etikettierte Belege oder länderspezifische Fachbegriffe können dazu führen, dass die KI legitime Vorgänge fälschlich als verdächtig kennzeichnet, während schlechte Scans oder Fehler bei der OCR nur bruchstückhafte Transkripte liefern. Ein repräsentatives...mehr

Die RAG-Engine indiziert beschlagnahmte Datenträger parallel auf mehreren Knoten, so dass ein Terabyte Rohdaten binnen weniger Stunden vollständig verschlagwortet ist. Damit verkürzt sich die Auswertung eines typischen Unternehmens-Back-ups von etwa vier Terabyte von drei bis vier Monaten Sichtarbeit auf wenige Tage Validierung. Ermittlerinnen und Ermittler können anschließe...mehr

Aus dem hier gegebenen Untersuchungsinteresse resultieren verschiedene zentrale Begrifflichkeiten. Für das weitere Vorgehen bedürfen sie einer genaueren Definition, da deren Klärung und die damit einhergehenden Verständnisse von ganz entscheidender Bedeutung sind. Für die hier vorzunehmende rechtliche Analyse sind zunächst insbesondere folgende Termini von hervorgehobener Be...mehr

Die wesentlichen Erkenntnisse lassen sich thesenartig wie folgt zusammenfassen:mehr

Nach dem Terroranschlag von Solingen stellte die Landesregierung NRW ein Sicherheits-, Migrations- und Präventionspaket auf, aus dem die Mittel für das sechsmonatige KI-Pilotprojekt stammen. Ziel ist es, die Suche nach Terrorfinanzierungsspuren in beschlagnahmten Massendaten drastisch zu beschleunigen und so zukünftige Anschläge zu verhindern (https://www.finanzverwaltung.nr...mehr

Die fortschreitende Digitalisierung und der rasante Leistungszuwachs künstlicher Intelligenz (KI) stellen die Finanzverwaltung vor einen doppelten Handlungsdruck: Einerseits wachsen Datenmengen und Fallzahlen, während Ressourcen in den Finanzämtern und bei der Steuerfahndung knapp bleiben; andererseits steigen die Erwartungen von Steuerpflichtigen und Gesetzgeber an Effizien...mehr

a) Das Leitbild des digitalen Besteuerungsverfahrens Im Gegensatz zu anderen Bereichen der öffentlichen Verwaltung stehen für die Finanzverwaltung rechtliche Hindernisse einer vollautomatisierten Entscheidungsfindung grundsätzlich nicht entgegen. Mit dem Gesetz zur Modernisierung des Besteuerungsverfahrens (Gesetz zur Modernisierung des Besteuerungsverfahrens v. 18.7.2016, BG...mehr

a) Ausgangspunkt: Reaktion auf den Anschlag von Solingen Nach dem Terroranschlag von Solingen stellte die Landesregierung NRW ein Sicherheits-, Migrations- und Präventionspaket auf, aus dem die Mittel für das sechsmonatige KI-Pilotprojekt stammen. Ziel ist es, die Suche nach Terrorfinanzierungsspuren in beschlagnahmten Massendaten drastisch zu beschleunigen und so zukünftige ...mehr

Das System kombiniert ein großes Sprachmodell mit einer Such-/Index-Komponente. Beim Nutzerprompt werden zuerst passende Dokumentpassagen aus dem Asservatenkorpus geretrievt; diese werden dann dem LLM als Kontext übergeben. Dadurch entstehen prüfbare Antworten, während Halluzinationen minimiert und Quellen ausgewiesen werden (https://www.iao.fraunhofer.de/de/veranstaltungen/...mehr

Lead-Behörde: Landesamt zur Bekämpfung der Finanzkriminalität (LBF NRW) Wissenschaftlicher Partner: Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) unter Leitung von Prof. Dr. Christian Bauckhage. Hauptziele: Terabyte-große digitale Asservate automatisiert filtern und indizieren. Verdächtige Geldströme zugunsten terroristischer Netzwerke schneller id...mehr

Sprachübersetzung: fremdsprachige Inhalte werden on-the-fly ins Deutsche übertragen. Medienumwandlung: Bilder (z.B. Rechnungsfotos) und Audiodateien werden in durchsuchbaren Text konvertiert. Chatfunktion mit Asservaten: Ermittler können in natürlicher Sprache Fragen stellen und iterativ durch die Daten navigieren ("Chat mit den Asservaten"). Diese Kombination ermöglicht es dem...mehr

Prof. Dr. iur. Christoph Schmidt[*] Der Beitrag analysiert den erstmaligen KI-Einsatz in Nordrhein-Westfalens Finanzverwaltung: vollautomatische Bescheide nach § 155 Abs. 4 AO und ein RAG-Prototyp der Steuerfahndung. Es werden Technik, Gesetze und Organisation verzahnt. Routinesteuererklärungen lassen sich nun schneller verarbeiten; RAG reduziert die Sichtung von Terabyte-Ass...mehr

Im Gegensatz zu anderen Bereichen der öffentlichen Verwaltung stehen für die Finanzverwaltung rechtliche Hindernisse einer vollautomatisierten Entscheidungsfindung grundsätzlich nicht entgegen. Mit dem Gesetz zur Modernisierung des Besteuerungsverfahrens (Gesetz zur Modernisierung des Besteuerungsverfahrens v. 18.7.2016, BGBl. I 2016, 1679) wurde zugunsten eines digitalen Be...mehr

Die Steuerfahndung ist eine spezialisierte Einheit der Landesfinanzverwaltungen, die Steuerstraftaten und besonders schwere Steuerordnungswidrigkeiten aufklärt und verfolgt. Ihre Kernaufgabe ergibt sich aus § 208 Abs. 1 AO, der die Finanzbehörden verpflichtet, in Verdachtsfällen von Steuerverkürzungen belastbare Tatsachen zu ermitteln. Organisatorisch ist sie oft als Straf- ...mehr