Fachbeiträge & Kommentare zu Künstliche Intelligenz (KI)

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Als Faustregel ist davon auszugehen, dass der Personalrat bei jeder Form des personalbezogenen KI-Einsatzes beim Arbeitgeber rechtzeitig und umfassend zu informieren ist. In diesem Zusammenhang kann auch der Einsatz von Sachverständigen geboten sein, z. B. § 46 Abs. 2 Saarländisches PersVG, § 57 PersVG LSA mehr

Vor allem große Unternehmen und Verwaltungen verfügen oft über enorme Datenmengen mit großem Potential für den wirtschaftlichen Nutzen. Zwar bieten die verarbeitenden Systeme i. d. R. schon umfangreiche Auswertungsmöglichkeiten. Diese sind jedoch meist sehr spezifisch vorprogrammiert. Eine KI-basierte Big-Data-Analyse hingegen ist in der Lage, für Menschen schwer erkennbare ... mehr

Sollen Computersysteme Beschäftigten direkt und verbindlich Anweisungen erteilen (vgl. Beispiele unter Abschn. 2.5), stellen sich aus rechtlicher Sicht zwei Fragen: Verbietet Art. 22 DSGVO eine (rein) maschinelle Entscheidung von vornherein? (meistens Nein) Welche speziellen Anforderungen stellt § 106 GewO an die Übertragung des Weisungsrechts auf Computersysteme? Art. 22 Abs. ... mehr

Für das maschinelle Lernen werden häufig sog. neuronale Netze ("neural networks") verwendet. Sie werden so genannt, weil sie in ihrer Funktionsweise das menschliche Gehirn imitieren. Wie auch im menschlichen Gehirn sind unzählige Neuronen durch Kanäle miteinander verbunden, die zusammenwirken, Informationen verarbeiten und hieraus ein Ergebnis produzieren, das nicht Schritt ... mehr

Die Höhe der Personalkosten hängt auch von der Zahl der Mitarbeiter ab. Wird die Effizienz an einzelnen Arbeitsplätzen gesteigert, kann die gleiche Arbeit mit weniger Menschen erledigt werden. Das senkt die Personalkosten, sobald die Effizienzsteigerung in Personalabbau umgesetzt werden konnte. Im gewerblichen Bereich bietet sich zur Leistungssteigerung der Einsatz von Autom... mehr

Rz. 3 Bei der Vertragsgestaltung stets zu beachten ist der umfassende urheberrechtliche Schutz von Software: Computerprogramme werden geschützt, wenn sie individuelle Werke in dem Sinne darstellen, dass sie das Ergebnis einer eigenen geistigen Schöpfung ihres Urhebers sind, § 69a Abs. 3 UrhG.[10] Diese Vorschrift wird regelmäßig als Absage an die hohen Schutzanforderungen de... mehr

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Rz. 8 Muster in Ihr Textverarbeitungsprogramm übernehmen Muster 24.1: Softwareentwicklungsvertrag Softwareentwicklungsvertrag zwischen _________________________ (Firma, Anschrift) – Auftragnehmer – und _________________________ (Firma, Anschrift) – Auftraggeber – § 1 Vertragsgegenstand Gegenstand dieses Vertrages sind die Planung der in Anlage 1 näher spezifizierten Software ("Softwa... mehr

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Rz. 14 Vom Mandanten sind folgende Informationen einzuholen: mehr

Rz. 6 Im ersten Mandantengespräch sind insb. die folgenden Informationen einzuholen: mehr

Rz. 13 Anders als bei Arbeitnehmerwerken, bei denen der Arbeitgeber umfassende, ausschließliche Nutzungsrechte an den in Wahrnehmung der arbeitsvertraglichen Aufgaben erstellten Computerprogrammen erhält, soweit nichts anderes vereinbart wurde (§ 69b UrhG), kennt das deutsche Urheberrecht keine umfassende gesetzliche Lizenz des Auftraggebers an Auftragnehmerwerken.[38] Nicht... mehr

Self-Service-Controlling, Self-Reporting oder auch Self-Service-Business-Intelligence ist ein seit einigen Jahren wichtiger Trend vor allem in großen Unternehmen. Self-Reporting bietet Führungskräften die Möglichkeit, sich Berichte oder Kennzahlen in Echtzeit selbst so zusammenzustellen, wie sie es für richtig halten bzw. sie sie benötigen. Damit stellt sich für Controller d... mehr

KMU wachsen oft in Sprüngen: neue Länder, weitere Produktlinien oder Standorte, zusätzliche Gesellschaften. In der manuell geprägten Welt skaliert die Finance-Organisation über Köpfe. Automatisierte Systeme hingegen skalieren technisch: Ob 100 oder 1.000 Buchungen – die Datenbank performt gleich. Damit bleibt das Team klein, die Prozesse schlank und die Fixkosten planbar. mehr

Belegmanagement & Buchhaltung: KI-gestützte Datenerfassung (z. B. GetMyInvoices, Candis) – reduziert Tippfehler und automatisiert Archivierung. Zahlungs- & Spesenmanagement: Digitale Geschäftskonten inkl. Firmenkarten (Qonto, Pleo, Moss) – schaffen Echtzeit-Transparenz über Ausgaben und senken Abstimmungsaufwand. Liquiditätsplanung: Multibank-Aggregatoren (Agicap, Tidely, Comm... mehr

Überblick Mittelständische Finanzabteilungen arbeiten oft mit manuellen Prozessen, insbesondere bei der Buchhaltung und Nutzung von Excel. Diese Arbeitsweise führt zu Zeitverlusten und Fehleranfälligkeit. Automatisierung dagegen bietet Vorteile wie Zeitersparnis, Fehlerreduktion, Echtzeit-Daten für Entscheidungen, Compliance-Sicherheit und Skalierbarkeit. Effizienzhebel sind... mehr

Routine bedeutet Regel – und Regeln kann Software abbilden. Ein Beispiel: Eine Kreditorenrechnung durchläuft typischerweise Erfassung, Freigabe, Buchung und Zahlung. Studien zeigen, dass bis zu 65 % des Gesamtaufwands in der Kreditorenbuchhaltung reine Datenerfassung ist. Wird diese mittels OCR & KI automatisiert, schrumpft der Aufwand pro Beleg von durchschnittlich 9 Minute... mehr

Ein B2B-Großhändler aus NRW verarbeitet monatlich 6.000 Eingangsrechnungen. Vor dem Projekt verbrachten fünf Sachbearbeiterinnen etwa 60 % ihrer Zeit mit Belegdaten-Tippen. Nach Einführung eines KI-basierten Tools lesen Algorithmen Positionsdaten, prüfen sie gegen Bestell- und Lieferdaten im ERP und schlagen Kontierung & Kostenstelle vor. Ein Dashboard listet Rechnungen mit ... mehr

In der KI-Verordnung (KI-VO) der Europäischen Union werden – anders als in der DSGVO zum Schutz personenbezogener Daten – insbesondere Regelungen mit produkthaftungsrechtlichem Charakter (bezogen auf das angebotene oder betriebene KI-System) getroffen. Ein "KI-System" ist nach Art. 3 Nr. 1 KI-VO ein maschinengestütztes System, das für einen in unterschiedlichem Grad autonome... mehr

Vor dem Hintergrund der technischen Funktionsweise der LLM-basierten KI-Systeme lassen sich auch die Risiken, die mit der KI-Nutzung einhergehen, besser begreifen. Die technischen Unzulänglichkeiten und das Fehlen eines echten Verständnisses führen in der Praxis zu einem Phänomen, das als "AI Slop" (dt. KI-Pampe, KI-Abfall) bezeichnet wird. Darunter versteht man die massenha... mehr

2.1 Technische Grundfunktionen Einfach ausgedrückt, versucht man mit KI, Computern das Denken und Lernen beizubringen. Anstatt für jede einzelne Aufgabe programmiert zu werden, können KI-Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und darauf basierend eigenständige Entscheidungen treffen oder Vorhersagen machen. Analytische KI (klassische KI) ist darauf trainiert, vorhandene Da... mehr

KI ist in allen Branchen angekommen und erfreut sich insbesondere im HR-Bereich besonderer Beliebtheit. Die etablierten HR Software Apps und Plattformen greifen auf KI zurück. Recruitment Bots auf der Basis großer Sprachmodelle senken die Kosten von Bewerbungsverfahren erheblich. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und reichen von der Stellenplanung über die Personal... mehr

Um das Thema KI-Governance und menschliche Aufsicht im Personalmanagement proaktiv anzugehen, können sich Personalverantwortliche an folgenden ersten Schritten orientieren: Bestandsaufnahme durchführen: Identifizieren Sie, wo im Unternehmen bereits KI-Systeme (auch "Schatten-KI") genutzt werden. Interdisziplinäre Arbeitsgruppe bilden: Beziehen Sie von Anfang an HR, IT, Datensc... mehr

Zur Sicherstellung der rechtlich und digital-ethisch geforderten menschlichen Aufsicht bietet sich, abhängig von der Unternehmensgröße, die neu zu schaffende Rolle eines Human in the Loop Supervisors ("HILS") an. Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) muss dies nicht zwingend eine neu geschaffene Vollzeitstelle sein. Die Verantwortung kann auch gebündelt und einer bestehe... mehr

Im HR-Kontext sind selbstredend arbeitsrechtliche Vorgaben zu berücksichtigen. Angesichts der Diskriminierungsrisiken drohen insbesondere Verstöße gegen Vorgaben des Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetzes (AGG). Zu beachten ist zudem, dass bei der Einführung von KI-Systemen grundsätzlich der Betriebsrat einbezogen werden muss.[1] Das Mitbestimmungsrecht des Betriebsrats ergibt... mehr

Die Einführung und Nutzung von KI-Systemen im HR-Bereich ist neben der bloßen Legal Compliance ein Governance- und Prozess-Thema. Unternehmen sind gut beraten, durch interne Struktur, Prozesse und Richtlinien die nötigen Voraussetzungen für die Nutzung von KI zu schaffen. Zentrales Element für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz ist die Gewährleistung menschlicher Aufsicht... mehr

Die Einhaltung digital-ethischer Grundsätze hilft Unternehmen auch im Kontext der KI-Nutzung, Kontroll- und Vertrauensverlust durch Materialisierung digitaler Risiken zu vermeiden und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben zu erleichtern. Menschliche Kontrolle von KI bildet als Teil des Prinzips der menschlichen Autonomie und Zurechenbarkeit (Accountability) einen digital-ethi... mehr

Einfach ausgedrückt, versucht man mit KI, Computern das Denken und Lernen beizubringen. Anstatt für jede einzelne Aufgabe programmiert zu werden, können KI-Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und darauf basierend eigenständige Entscheidungen treffen oder Vorhersagen machen. Analytische KI (klassische KI) ist darauf trainiert, vorhandene Daten zu interpretieren und zu k... mehr

In rechtlicher Hinsicht stellen sich zwingendermaßen Datenschutzfragen, und zwar sowohl in Bezug auf die Daten, mit denen die KI trainiert wird, als auch in Bezug auf Daten, die in das KI-System eingegeben und durch dieses wieder ausgegeben werden. Es gelten zunächst die allgemeinen Anforderungen an eine zulässige Datenverarbeitung gemäß Art. 5, 6, 32 DSGVO (Kardinalpflichte... mehr

Die genauen Abläufe innerhalb von LLM-basierten KI-Systemen sind hochkomplex und können selbst durch Entwickler häufig nicht mehr im Detail nachvollzogen werden. Verstanden werden müssen zwei Dinge: Sprachmodelle sind nicht intelligent im Sinne eines echten Verständnisses von Richtigkeit und Kontext. Sie geben vielmehr mathematisch wahrscheinliche Antworten ohne belastbare Au... mehr

Insbesondere automatisierte Kommunikation und fehlende Kontrollmechanismen können auch in Bezug auf die Außenwirkung der Unternehmensrisiken begründen. Gerade im sensiblen HR-Bereich können Pannen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI zu gravierenden Rufschädigungen führen. Zudem kann das Vertrauen von Mitarbeitern und Bewerbern nachhaltig geschädigt werden. mehr

4.1.1 Datenschutz In rechtlicher Hinsicht stellen sich zwingendermaßen Datenschutzfragen, und zwar sowohl in Bezug auf die Daten, mit denen die KI trainiert wird, als auch in Bezug auf Daten, die in das KI-System eingegeben und durch dieses wieder ausgegeben werden. Es gelten zunächst die allgemeinen Anforderungen an eine zulässige Datenverarbeitung gemäß Art. 5, 6, 32 DSGVO ... mehr

Es überrascht nicht, dass KI-Systeme immer wieder wegen diskriminierender Ergebnisse in der Kritik stehen. Diese fallen im HR-Bereich besonders gravierend ins Gewicht. Zum einen übertragen sich, wie bereits beschrieben, bestehende Diskriminierungen aus den verwendeten Datensätzen auf die Ergebnisse. Zum anderen kann die Datenverarbeitung innerhalb des LLM zu neuen Diskrimini... mehr

Zusammenfassung Überblick Der Beitrag befasst sich mit den Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen und rechtskonformen Einsatz von KI im Personalmanagement. Ein besonderer Fokus wird auf das notwendige Element der menschlichen Aufsicht und Endkontrolle (Human-in-the-Loop) gelegt. Gesetze, Vorschriften und Rechtsprechung Art. 22 DSGVO, Art. 4, Art. 6, Art. 14, Art. 26 KI... mehr

Da LLM-basierte KI-Systeme auf Wahrscheinlichkeiten basieren und kein echtes Kontext- und Richtigkeitsverständnis aufweisen, liegt auf der Hand, dass die Ergebnisse nicht zwingend richtig sind. Alle LLM (auch wenn Anbieter häufig Anderes behaupten) bergen daher das Risiko für Halluzinationen, also falsche Ergebnisse, die auf den ersten Blick logisch erscheinen. Besonders irr... mehr

Überblick Der Beitrag befasst sich mit den Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen und rechtskonformen Einsatz von KI im Personalmanagement. Ein besonderer Fokus wird auf das notwendige Element der menschlichen Aufsicht und Endkontrolle (Human-in-the-Loop) gelegt. Gesetze, Vorschriften und Rechtsprechung Art. 22 DSGVO, Art. 4, Art. 6, Art. 14, Art. 26 KI-VO, § 87 BetrVG. mehr

Das Training der LLM erfolgt meist in zwei Schritten: Basis sind riesige Datenmengen ("Querschnitt des Internets"). Im sogenannten "Finetuning" können die Modelle dann spezifischer weitertrainiert werden. Das kann zum einen durch das Einspeisen konkreterer Datensätze und zum anderen durch Feedbackschleifen erfolgen. Die gängigen Basis-LLM haben bereits beide Schritte durchla... mehr

Fehler oder Verzerrungen in der Datengrundlage spiegeln sich automatisch auch in den Ergebnissen wider. Ein Geschlechterbias aus historischen Bewerbungsdaten wird sich grundsätzlich auch im Output des Chatbots wiederfinden ("Garbage in – Garbage out"). Trainingsdaten wieder aus dem System zu entfernen ist zudem nicht ohne Weiteres möglich, sodass auch veraltete Daten noch in... mehr

Künstliche Intelligenz transformiert die Buchhaltung durch die Optimierung von Kernprozessen. Die zentralen Anwendungsfälle umfassen: Automatisierte Belegerfassung und -verarbeitung: KI-gestützte Lösungen mit Optical Character Recognition (OCR) und Natural Language Processing (NLP) extrahieren und validieren Daten aus Rechnungen und Belegen automatisch. Dies reduziert den man... mehr

Die Implementierung von KI in der Buchhaltung erfordert eine solide wirtschaftliche Grundlage. Ein überzeugender Business Case, der Investitionskosten (CAPEX), Betriebskosten (OPEX) und den Return on Investment (ROI) transparent darlegt, ist entscheidend für die Akzeptanz im Unternehmen. Der ROI wird durch Faktoren wie Effizienzsteigerung, Fehlerreduktion, Prozessbeschleunig... mehr

Im Folgenden finden Sie anonymisierte Beispiele, die den Wandel verdeutlichen: Der Präzisionsfertiger (Mittelstand, 350 Mitarbeiter): Herausforderung: Die Kreditorenbuchhaltung war mit über 5.000 Eingangsrechnungen pro Jahr überlastet. Skontofristen wurden regelmäßig verpasst und die manuelle Prüfung führte zu einer Fehlerquote von ca. 5 %. Lösung: Einführung einer KI-gestützte... mehr

Die Auswahl des richtigen Werkzeugs ist entscheidend für den Erfolg. Der Markt bietet eine Vielzahl von Lösungen, die sich in ihrem Fokus, ihrer Skalierbarkeit und ihren Integrationsfähigkeiten unterscheiden. Hier ist ein Vergleich einiger führender Anbieter, der Ihnen als erste Orientierung dienen kann: mehr

Um die finanzielle Belastung zu mindern, bieten Bund und Länder im DACH-Raum verschiedene Förderprogramme an. Dazu gehören in Deutschland beispielsweise das Programm Digital Jetzt des BMWK[1] oder die steuerliche Forschungszulage.[2] Unternehmen sollten diese Möglichkeiten frühzeitig prüfen. mehr

Um den Wandel greifbar zu machen, vergleichen wir den klassischen manuellen Prozess mit dem KI-gestützten Ablauf. mehr

Jedes Projekt birgt Risiken. Bei der Einführung von KI in so sensiblen Bereichen wie der Buchhaltung, ist ein proaktives Risikomanagement unerlässlich. mehr

Der Beitrag zeigt, was KI in der Buchhaltung heute schon kann und wie die ersten Schritte erfolgreich gemeistert werden könnten. Es werden der Business-Nutzen quantifiziert, die Kernanwendungen sowie die führenden KI-Lösungen im DACH-Raum dargelegt und die häufigsten Stolpersteine beschrieben. mehr

Finanzabteilungen im DACH-Raum sehen sich mit steigendem Wettbewerbsdruck, komplexen regulatorischen Anforderungen und dem Zwang zur Effizienzsteigerung konfrontiert. Manuelle Prozesse in den Kernbereichen Purchase-to-Pay (P2P) und Order-to-Cash (O2C) sind zeit- und ressourcenintensiv sowie fehleranfällig. Über 60 % der Unternehmen arbeiten bereits an KI-Projekten zur Prozes... mehr

Die von offizieller Seite kommunizierten Potentiale und Vorteile der KI-gestützten Steuerveranlagung (https://www.finanzverwaltung.nrw.de/uebersicht-rubrik-aktuelles-und-presse/pressemitteilungen/nordrhein-westfalen-setzt-als-erstes) lassen sich wie folgt zusammenfassen und systematisieren: Effizienzsteigerung und schnellere Bearbeitung KI1 ermöglicht eine deutlich effizienter... mehr

1. Zentrale Begrifflichkeiten Für die weitere Darstellung bedürfen die zentralen Termini "Daten" und "Informationen" einer möglichst genauen Definition, da deren Klärung und die damit einhergehenden Begriffsverständnisse von wesentlicher Bedeutung sind. Dem Grunde nach unterscheiden sich beide Begriffe wesentlich voneinander. Erst durch eine Kombination von Daten entsteht ein... mehr