Automatisierte Buchhaltung mit Künstlicher Intelligenz: ... / 2 Kernanwendungen von KI in P2P- und O2C-Prozessen

Karsten Mitzinnek

Künstliche Intelligenz transformiert die Buchhaltung durch die Optimierung von Kernprozessen. Die zentralen Anwendungsfälle umfassen:

Automatisierte Belegerfassung und -verarbeitung: KI-gestützte Lösungen mit Optical Character Recognition (OCR) und Natural Language Processing (NLP) extrahieren und validieren Daten aus Rechnungen und Belegen automatisch. Dies reduziert den manuellen Erfassungsaufwand um bis zu 40 % und senkt die Fehlerquoten erheblich.^{^[1]}.
Intelligente Rechnungsprüfung und -freigabe: KI-Systeme gleichen Rechnungen automatisch mit Bestellungen und Wareneingängen ab (Three-Way-Match) und leiten sie zur Freigabe weiter. Die Bearbeitungszeit kann um bis zu 50 % reduziert werden.^{^[2]}
Optimierte Zahlungsabwicklung und -abstimmung: KI-Tools optimieren Zahlungsvorschläge unter Berücksichtigung von Skonti und automatisieren die Kontenabstimmung, was den manuellen Aufwand um bis zu 70 % verringern kann.^{^[3]}
Effizientes Forderungsmanagement: Im O2C-Prozess bewerten KI-Systeme Kreditrisiken, automatisieren das Mahnwesen und helfen durch prädiktive Analysen, Zahlungsausfälle zu reduzieren. Die Außenstandstage (DSO) können so um 15-20 % gesenkt werden.^{^[4]}

[1] Johnson, Invensis, Impact of AI on Order-to-Cash: 7 Key Impacts, Stand: 19.8.2025, https://www.invensis.net/blog/impact-of-ai-on-order-to-cash-process, Abruf 20.10.2025

[2] Wechartered. (n. d.), How AI is revolutionizing R2R, P2P & O2C Processes, https://wechartered.com/how-ai-is-revolutionizing-r2r-p2p-o2c-processes/, Abruf 20.10.2025.

[3] Gupta, Datamatics 7.5.2025, Transform into AI-driven Autonomous Finance & Accounting Function for Sustainable Growth, https://blog.datamatics.com/transform-into-ai-driven-autonomous-finance-accounting-function-for-sustainable-growth, Abruf 20.10.2025.

[4] Johnson, Invensis, Impact of...