Fachbeiträge & Kommentare zu Künstliche Intelligenz (KI)

Benchmarking kann im Verein gut funktionieren. Das setzt aber voraus, dass die Verantwortlichen hinter dem Projekt stehen und bereit sind, nicht beim Zahlenvergleich stehen zu bleiben, sondern Stärken auszubauen und Schwächen zu beheben. Wichtig ist, Benchmarking als fortwährenden Prozess im Verein zu etablieren. Auf diese Weise können auf Dauer in allen Bereichen kontinuier...mehr

Rz. 24 Dem PStTG liegt ein eigenständiger Vergütungsbegriff zugrunde. Die Definition findet sich in § 5 Abs. 2 PStTG, der die Regelung in Anhang V, Abschn. I, Unterabschn. A, Nr. 10 der Amtshilferichtlinie umsetzt.[1] Rz. 25 Vergütung ist hiernach jegliche Form von Entgelt, abzüglich aller vom Plattformbetreiber einbehaltenen oder erhobenen Gebühren, Provisionen oder Steuern,...mehr

Auch Employer Branding wird ständig digitaler. Vor allem soziale Medien spielen bei der Umsetzung und Suche nach neuen Beschäftigten eine immer größere Rolle. Beispielhaft seien hier nur LinkedIn, Facebook, TikTok oder Instagram genannt, die auch von kleineren Betrieben bedient werden müssen. So ist eine direkte Kommunikation mit der Zielgruppe möglich und man kann sich unmi...mehr

Das zentrale Ziel von Employer Branding ist es, v.a. potenziellen Bewerbern ein möglichst unverwechselbares, griffiges, leicht einprägsames Bild vom eigenen Betrieb zu vermitteln, mit dem man sich vom Wettbewerb abhebt (Employer-Value-Proposition (EVP)). Im Idealfall gelingt es zusätzlich, mit dem Bild positive Emotionen zu transportieren, z. B. Technikbegeisterung oder Freu...mehr

Natürlich sollte, wie bei jedem Konzept, regelmäßig geprüft werden, ob es erfolgreich ist oder ob man Nachjustierungen vornehmen muss. Eine Erfolgskontrolle sollte monatlich oder quartalsweise durchgeführt werden und kann auf verschiedenen Ebenen erfolgen. Beispielsweise kann mit Kennzahlen gearbeitet werden. Praxis-Tipp Nutzung von Kennzahlen und Formeln Bei der Nutzung von K...mehr

Bei der aufschiebenden Bedingung wird die Wirksamkeit eines Rechtsgeschäfts bzw. die Wirksamkeit einer Willenserklärung von dem Eintritt eines zukünftigen ungewissen Ereignisses abhängig gemacht. Gegenstand einer Bedingung kann ein zukünftiges Ereignis jeder Art sein. Vereinbart werden können auch Handlungen Dritter. Als Bedingung vereinbart werden können beispielsweise das ...mehr

In seinem vielgelobten Buch "Die Gesellschaft der Singularitäten" von 2017 beschreibt der Soziologe Andreas Reckwitz, dass die Bewegung hin zu Einzigartigkeit und Außergewöhnlichkeit (anstelle von: Gleichförmigkeit und Konformität) die wohl umfassendste gesellschaftliche Umwälzung der Gegenwartsgesellschaft darstelle[1]. So ist es nicht verwunderlich, dass diese Dynamik auch...mehr

Die Sicht auf"klimaneutrale" Unternehmen 2022 Wenn man die Frage, was klimaneutrale Unternehmen sind, Ende 2022 in die damalige Version der KI-Software ChatGPT eingab, dann erhielt man (Versuch am 27.12.2022) folgende Antwort: "A carbon neutral corporation is a company that has zero net carbon emissions. This means that the company has taken steps to offset any carbon emission...mehr

Die KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-VO gilt übergreifend für alle erlaubten KI-Systeme, die unter die Definition nach Art. 3 KI-VO fallen. Also unabhängig von deren Risikoqualifizierung. Der Umfang und die Tiefe der KI-Kompetenz hängt hierbei immer von dem KI-System ab, das konkret eingesetzt werden soll. Der zu schulende Personenkreis wiederum korrespondiert mit den Mitarbeiter...mehr

Im zweiten Schritt erfolgt ein Abgleich mit den in der Verordnung definierten Risikokategorien und Anwendungsbeispielen. Hierbei ist zu prüfen, ob das System in einem regulierten Sektor (z. B. Medizin, Verkehr, öffentliche Sicherheit) eingesetzt wird oder ob es besondere Risiken für Grundrechte birgt. Im Kontext von Hochrisiko-KI-Systemen lohnt ein Blick in die KI-Verordnung....mehr

Die KI-Verordnung der EU verfolgt einen risikobasierten Ansatz, bei dem KI-Systeme entsprechend ihrem Schadenspotenzial in 4 Risikoklassen eingeteilt werden: 1.1 Unannehmbares Risiko bzw. verbotene Praktiken[1] KI-Systeme mit unannehmbarem Risiko sind verboten. Hierbei handelt es sich um Anwendungen, die fundamentale Rechte der Menschen verletzen oder mit erheblichen gesellsch...mehr

Überblick Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat erhebliche Auswirkungen auf nahezu alle gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Bereiche. Um diesen Entwicklungen angemessen zu begegnen, wurde im Mai 2024 auf europäischer Ebene die Verordnung über Künstliche Intelligenz (KI-Verordnung, auch AI-Act genannt) verabschiedet. Ein Gesetz, das europaweit Stand...mehr

Die Einordnung eines KI-Systems in eine dieser 4 Risikoklassen erfolgt durch einen systematischen Qualifizierungsprozess, der idealerweise bereits in der Konzeptionsphase beim Anbieter beginnt oder zumindest im Rahmen der Akquise beim Betreiber. 2.1 Systemanalyse und Kontextbewertung Zunächst erfolgt eine umfassende Analyse des KI-Systems, seiner (vom Anbieter vorgegebenen bzw...mehr

Die große Mehrheit der KI-Systeme fällt in diese Kategorie. Hier bestehen keine speziellen regulatorischen Anforderungen. Die KI-Verordnung schreibt hier lediglich verpflichtend vor, dass die mit der Implementierung und anschließenden Verwendung des KI-Systems betrauten Mitarbeiter über ausreichende KI-Kompetenz i. S. d. Art. 4 KI-VO verfügen. Die Pflicht, Mitarbeiter ausreic...mehr

Diese Systeme dürfen nur unter Einhaltung strenger Auflagen betrieben werden. So gelten beispielsweise auch hier sämtliche Transparenzpflichten und tiefgreifende regulatorische Vorgaben wie z. B. Dokumentations- und Überwachungspflichten, Durchführung einer Grundrechtsfolgeabschätzung und regelmäßige Prüfungen. Hochrisiko-KI-Systeme erfordern den höchsten Aufwand in Bezug au...mehr

Zunächst erfolgt eine umfassende Analyse des KI-Systems, seiner (vom Anbieter vorgegebenen bzw. vom Betreiber beabsichtigten) Funktion, Zielgruppe, Anwendungskontext und des möglichen Einflusses auf die Grundrechte der hiervon betroffenen Personen. Relevante Fragen hierbei sind: Welche Entscheidungen trifft das System? Wer ist von diesen Entscheidungen betroffen? Welche Auswirk...mehr

Zusammenfassung Überblick Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat erhebliche Auswirkungen auf nahezu alle gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Bereiche. Um diesen Entwicklungen angemessen zu begegnen, wurde im Mai 2024 auf europäischer Ebene die Verordnung über Künstliche Intelligenz (KI-Verordnung, auch AI-Act genannt) verabschiedet. Ein Gesetz, das e...mehr

KI-Systeme mit unannehmbarem Risiko sind verboten. Hierbei handelt es sich um Anwendungen, die fundamentale Rechte der Menschen verletzen oder mit erheblichen gesellschaftlichen Risiken verbunden sind. Beispiele: Sogenannte Social-Scoring-Systeme, die das Verhalten von Bürgern oder Mitarbeitern umfassend bewerten und sanktionieren KI-Systeme zur manipulativen Beeinflussung des ...mehr

Hierunter fallen Systeme, die für die Interaktion mit Ihren Nutzern gedacht sind. Bei diesen Systemen bestehen Transparenzpflichten, jedoch sind keine tiefgreifenden regulatorischen Eingriffe erforderlich. So müssen beispielsweise mit solchen Systemen generierte Inhalte wie Video- oder Bild-Dateien als solche gekennzeichnet werden. Beispiele: Chatbots, die explizit als solche ...mehr

Die Ergebnisse der Risikoqualifizierung sind in geeigneter Form zu dokumentieren. Dies dient nicht nur der internen Nachvollziehbarkeit, sondern ist auch Grundlage für etwaige Prüfungen durch die Aufsichtsbehörde.mehr

Die Risikoqualifizierung ist kein einmaliger Akt, sondern erfordert eine kontinuierliche Überwachung. Veränderungen im Einsatzkontext bzw. der Zweckbestimmung oder in der Systemarchitektur können zu einer Neubewertung führen.mehr

Für Systeme, die als Hochrisiko eingestuft werden, sind weitere Schritte erforderlich, u. a.: Durchführung einer Konformitätsbewertung Etablierung eines Risikomanagementsystems Gewährleistung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit Qualitätssicherung hinsichtlich Datensätzen, Modelltraining und Performancemehr

Nordrhein-Westfalen (NRW) geht als Vorreiter voran: Ab Mai 2025 setzen vier Pilotfinanzämter erstmals Künstliche Intelligenz (KI) in der Steuerveranlagung ein. Ziel ist es, Steuererklärungen schneller, effizienter und zielgenauer zu bearbeiten.mehr

Nach der Abgabe der Steuererklärung beginnt häufig das Warten auf den Bescheid des Finanzamts. Im Schnitt dauert die Bearbeitung zwischen fünf und zehn Wochen. Gerade für einfache Arbeitnehmerfälle, bei denen Steuerbürger auf ihre Steuererstattung warten, ist das eine lange Zeit. Doch künftig sollen diese einfachen Fälle automatisch mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) bearb...mehr

Zusammenfassung Nordrhein-Westfalen (NRW) geht als Vorreiter voran: Ab Mai 2025 setzen vier Pilotfinanzämter erstmals Künstliche Intelligenz (KI) in der Steuerveranlagung ein. Ziel ist es, Steuererklärungen schneller, effizienter und zielgenauer zu bearbeiten. Hintergrund Nach der Abgabe der Steuererklärung beginnt häufig das Warten auf den Bescheid des Finanzamts. Im Schnitt d...mehr

Zum Einsatz kommt ein speziell entwickeltes KI-Modul, das das bestehende Risikomanagementsystem der Finanzverwaltung ergänzt. Die KI erkennt Muster in den eingereichten Steuererklärungen und identifiziert Fälle mit geringem Prüfbedarf. Diese werden automatisiert verarbeitet – unter Wahrung aller rechtlichen Vorgaben und höchster Datensicherheit. Zum Start beteiligen sich die ...mehr

Die Einführung von § 88c AO markiert einen bedeutenden Schritt zur Stärkung der Transparenz und Effizienz im Besteuerungsverfahren im Kapitalmarktbereich. Die Norm bietet einen strukturierten rechtlichen Rahmen für die Übermittlung und Verarbeitung von Informationen über kapitalmarktbezogene Steuergestaltungen und eröffnet der Finanzverwaltung neue Möglichkeiten zur gezielte...mehr

Ein Trendthema, das nicht nur den Bereich ESG stark revolutionieren könnte, ist Generative AI (GenAI). Es ist derzeit eines der meistdiskutierten Themen im Bereich BI & Analytics. Auch Finance & Controlling prüft zunehmend, welche GenAI-Funktionen einen echten Mehrwert bieten. Teilaspekte von Advanced Analytics sind bereits seit Jahren präsente Trendthemen, die die Vereinfach...mehr

Der Einsatz von GenAI stieg im Jahr 2023 sprunghaft an, ebenso wie das allgemeine Bewusstsein für das Thema. Allein in den Vereinigten Staaten haben weit über ein Drittel der Menschen ChatGPT, Bing Chat, My AI u. a. genutzt; und mit fortschreitender Integration von GenAI in Unternehmensabläufe wird diese Zahl noch weiter steigen[1]. So erwarten Analysten ein deutliches Wachs...mehr

Biller/Bona/Rauh/Seufert: Potenzialer Generativer KI – von Grundkonzepten bis hin zur Anwendung. Expert Talk – ICV Fachkreis Analytics & Controlling. Bitkom: Leitfaden Generative KI im Unternehmen, 2024. Bitkom: Künstliche Intelligenz in Deutschland – Status quo und Ausblick. Hartley/Jolevski/Melo/Moore: The Labor Market Effects of Generative Artificial Intelligence. Maslej/Fatt...mehr

Sprachassistenten: Generierung natürlicher Sprachausgabe für virtuelle Assistenten (z. B. Callbots). Produktion von Musik, Hörbüchern, Podcasts und Audio-Ads: Automatische Komposition von Musik, Generierung menschenähnlicher Stimmen, automatische Schnitte, Zusammenfassungen und Highlights von Tonaufnahmen, sowie die automatische Erstellung von Audio-Werbung. Sounddesign & Tele...mehr

KI steht zunehmend im Mittelpunkt der digitalen Transformation des Controllings. In einer Zeit, in der Unternehmen mit zunehmender Komplexität, Volatilität, Datenfülle und Fachkräftemangel konfrontiert sind, bietet KI eine Möglichkeit, diese Herausforderungen effektiv zu bewältigen. Für das Controlling besteht die Chance, das eigene Selbstverständnis weiterzuentwickeln und s...mehr

In einer sich rasant entwickelnden technologischen Welt etablieren sich zunehmend Künstliche Intelligenz (AI) und Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) als innovative Unterstützungsmöglichkeiten für die Unternehmenssteuerung[1]. GenAI hat die Weltbühne seit Ende 2022 im Sturm erobert. Das Konzept ist nicht neu, denn Chatbot-Programme unterschiedlicher Qualität sowie Bild...mehr

GenAI ist eine Art von KI, die neue Inhalte auf der Grundlage dessen erstellt, was ihr aus dem Training, dem Prozess des Lernens aus bestehenden Inhalten, bekannt ist. Dabei basieren GenAI-Systeme i. d. R. auf großen Sprachmodellen (LLMs), die bestehende Inhalte aus Literatur, Medien und dem Internet zu statistischen Modellen umwandeln und mittels dieser Modelle und der Nutz...mehr

Neben den skizzierten Vorteilen stellt der Einsatz von GenAI Unternehmen aber auch – wie Abb. 5 überblicksartig zeigt – vor Herausforderungen[1]. Abb. 5: Hemmnisse und Barrieren beim Einsatz Generativer KI.[2] So wirft beispielsweise die Verarbeitung sensibler Unternehmensdaten (Kunden, Finanzen, Produkte, u.v.m.) durch GenAI wichtige Fragen im Kontext des Datenschutzes auf. E...mehr

Überblick Der Beitrag beschreibt die sich wandelnde Rolle von Finance & Controlling durch wirtschaftliche Dynamik und technologische Entwicklungen. BI & Analytics transformieren sich zu strategischen Steuerungsinstrumenten, wobei moderne Technologien und flexible Konzepte entscheidend sind. Themen wie Performance Management, ESG-Reporting, Generative AI und Self-Service BI s...mehr

Als zentrale Instanzen eines jeden Unternehmens sind Finance & Controlling stark in die wichtigsten Wertschöpfungsprozesse eingebunden. Die Liste der Themen wird aufgrund der rasanten technologischen Entwicklung der letzten Jahre immer länger. Das Potenzial der Daten ist hoch und ihre Nutzung im Performance Management immer notwendiger. Die Softwareunterstützung für BI & Ana...mehr

Die zunehmende Dynamik der Märkte erfordert eine Anpassung der Unternehmenssteuerung an neue Herausforderungen – insbesondere in den Bereichen Planung, Forecasting und Performance Management. Ein volatiles Umfeld verlangt nach flexiblen Entscheidungshilfen und einer effizienten, integrierten Unternehmensplanung, die schnelle Anpassungen und Prognosen in kürzeren Zyklen ermög...mehr

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Führungsprozesse verändert die Art und Weise, wie Führungskräfte Entscheidungen treffen, Teams entwickeln und strategische Ziele verfolgen. Zukünftig wird KI nicht nur unterstützend, sondern ein zentraler Bestandteil von Führung – und auch Führungskräfteentwicklung sein. Im Folgenden werden drei Möglichkeiten für den Einsat...mehr

Ängste vor KI sind nicht nur technologische Berührungsängste – sie spiegeln grundlegende Fragen nach der eigenen Rolle in einer zunehmend automatisierten Arbeitswelt wider. Viele Mitarbeitende fürchten, dass ihre Fähigkeiten an Wert verlieren, wenn Maschinen bestimmte Aufgaben schneller und fehlerfrei erledigen. Hinter dieser Angst verbirgt sich oft mehr als die Furcht vor J...mehr

KI-gestützte Coaching-Tools analysieren Verhalten und Leistung von Mitarbeitenden, erkennen individuelle Lernbedarfe und entwickeln maßgeschneiderte Entwicklungspläne. Schon vor dem Einsatz von KI im E-Learning wurde die positive Wirksamkeit und gesteigerte Lerneffizienz im Arbeitskontext vielfach belegt. Nun erweitert KI die Möglichkeiten des On-the-Job-Lernens erheblich un...mehr

KI eröffnet völlig neue Wege, Teams zu führen und zu fördern. Während klassische Führungsinstrumente oft reaktiv sind, versetzt KI die Führungskräfte in die Lage, vorausschauend zu agieren, individuelle Bedürfnisse präziser zu erkennen und weniger subjektive, dafür faktengestützte Entscheidungen zu treffen. Vorausschauende Führung Ein großer Mehrwert liegt in der vorausschauen...mehr

Die schnelle Entwicklung im Bereich Künstlicher Intelligenz erfordert von Führungskräften eine kontinuierliche Anpassung ihres Wissens und ihrer Fähigkeiten. Für den praxisnahen Umgang mit KI-Tools sind flexible und individuell anwendbare Lernformate notwendig. HR kann gezielt unterstützen und Weiterbildungsstrukturen schaffen, die Lernen als integralen Bestandteil im Untern...mehr

Bei der Implementierung von KI in Führungsprozesse ist es unerlässlich, ethische Standards zu berücksichtigen. Transparenz, Datenschutz und Fairness müssen im Vordergrund stehen. Allgemeine Richtlinien im Umgang mit KI, Nutzungsbedingungen sowie Pflichten und Handlungsempfehlungen sind dringend zu beachten.mehr

Überblick Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Führungskultur nachhaltig. Führungskräfte müssen sich nicht nur mit den technologischen Grundlagen auseinandersetzen, sondern auch aktiv den Kulturwandel gestalten. KI bietet enorme Chancen für effizientere Prozesse, datenbasierte Entscheidungen und personalisierte Mitarbeiterförderung – gleichzeitig wachsen die Ängste vor ...mehr

2.1 Orientierung für Führungskräfte Für Führungskräfte steht der praktische Nutzen von KI im Vordergrund. Sie benötigen kein tiefgehendes technisches Verständnis von KI, sondern einen klaren Blick auf sinnvolle Anwendungen. KI-Systeme basieren auf Daten, erkennen Muster, analysieren Zusammenhänge und liefern fundierte Prognosen. Besonders relevant sind maschinelles Lernen – S...mehr

3.1 Ängste gegenüber KI verstehen Ängste vor KI sind nicht nur technologische Berührungsängste – sie spiegeln grundlegende Fragen nach der eigenen Rolle in einer zunehmend automatisierten Arbeitswelt wider. Viele Mitarbeitende fürchten, dass ihre Fähigkeiten an Wert verlieren, wenn Maschinen bestimmte Aufgaben schneller und fehlerfrei erledigen. Hinter dieser Angst verbirgt s...mehr

Laut einer Studie des Instituts für angewandte Arbeitswissenschaft (ifaa) aus dem Jahr 2023 betrachten 50 % der Befragten die Rolle von Führungskräften bei der erfolgreichen Einführung von KI als sehr wichtig. Insgesamt bewerten 91 % diese Rolle als sehr oder eher wichtig.[1] Der Einsatz von KI steht und fällt mit der Haltung der Führungskraft. Skepsis oder Gleichgültigkeit ...mehr

KI verändert Führung nachhaltig. Führungskräfte, die KI gezielt einsetzen, treffen fundiertere Entscheidungen, fördern individuelles Lernen im Team und gestalten Veränderungsprozesse souverän. Dabei ist ihre Rolle vorbildgebend: Sie geben Orientierung, schaffen Vertrauen und treiben Innovation voran. HR-Abteilungen sind der Schlüssel, um diesen Wandel zu unterstützen – durch ...mehr

Es genügt nicht, Mitarbeitende nur einzubeziehen – sie müssen die Möglichkeit haben, aktiv mitzugestalten. Dafür gilt es, Rahmenbedingungen zu schaffen, die ihre intrinsische Motivation fördern. Entscheidungsfreiheit, Selbständigkeit, gezielte Kompetenzentwicklung und ein klarer Sinnbezug sind Schlüsselfaktoren, mit denen Führungskräfte Teams aufbauen, die nicht nur mitziehe...mehr