Künstliche Intelligenz und Compliance - Sicher KI in Kan ... / 2.2.3 Allgemeine Erläuterungen zu agentischer Künstlicher Intelligenz

Agentische KI kann ohne oder nur mit minimaler menschlicher Aufsicht eine Reihe von unterschiedlichen Aufgaben erfüllen sowie zur Verbesserung (teilweise) aus der Aufgabenerfüllung lernen. Dabei greifen agentische KI-Systeme auf den Kontext der Aufgabe zurück, um (weitestgehend) autonome Entscheidungen zur Aufgabenerfüllung zu treffen. Insofern unterscheidet sich agentische KI von "traditioneller" KI, das wie ein Expertensystem nach zuvor definierten Regeln fungiert und zur Ausführung auf menschlichen Input angewiesen ist. Generative KI ermöglicht z. B. die komplexe Verarbeitung von menschlicher Sprache in maschinenverwertbare Aktionen. Die Einsatzfelder von Generativer KI sind inzwischen vielfältig. Allerdings ist hierbei nur ein meist enger zuvor definierter Aufgabenkreis abgedeckt (z. B. erstelle ein Bild mit Inhalten xy).^[1]

Agentische KI geht nun einen Schritt weiter. Agentische KI-Anwendungen von OpenAI oder Google können eigenständig mehrschrittige Aufgaben planen und ausführen. Z. B. kann der ChatGPT-Agent über einen virtuellen Computer selbstständig im Web navigieren, Formulare ausfüllen oder E-Mails verwalten (z. B. für Flug- oder Hotelbuchungen).^[2] Auch Google bietet für das eigene KI-Modell Gemini eine eigene Entwicklungsumgebung für agentische KI-Systeme an.^[3]

Auf das Steuerrecht übertragen bietet sich der entscheidende Mehrwert in der Möglichkeit, Prozessketten zu automatisieren. Vielmehr bietet sich bei agentischer KI die Möglichkeit, anstatt nur singuläre Anfragen bzw. Anweisungen zu konfigurieren, komplexe Aufträge an die KI weiterzureichen. Dies könnte z. B. in der Analyse von Dokumenten sowie Verknüpfung mit Gesetzestexten, Urteilen oder Verträgen erfolgen. Konkret kann dies in der Analyse von eingehenden Belegen, Rechnungen oder Verträgen erfolgen, i...