Künstliche Intelligenz und Compliance - Sicher KI in Kan ... / 5.1 Allgemeine Praxisfragen und Herausforderungen bei KI-Systemen

Die Einführung von ChatGPT hat eindrucksvoll vor Augen geführt, wie KI-Modelle und KI-Systeme außerhalb von rein zahlenbasierten Prozessen auch die Fähigkeit zur Textgenerierung erreichen können. Diese sog. großen Sprachmodelle bzw. Large Language Model (LLM) bestimmen durch ein Wahrscheinlichkeitsmodell die Anordnung von Worten und Sätzen und fügen diese in einen weitgehend semantisch korrekten Zusammenhang. Ein gutes Beispiel sind hierfür die LLMs von OpenAI wie ChatGPT oder von Microsoft das KI-System Microsoft Copilot. Die Nutzer interagieren mit dem KI-System über sog. Prompts. Dabei handelt es sich um möglichst klare Anweisungen oder Fragen der Nutzer, was das KI-System machen soll.

Diese Entwicklungen haben dazu geführt, dass auch KI-Anwendungen im Steuerbereich (sog. TaxTech) bzw. im Bereich der rechtlichen Beratung (LegalTech) immer attraktiver werden. Beide Begriffe sind sehr weit und umfassen unterschiedliche Entwicklungen, diese reichen z. B. von der Unterstützung durch Chatbots bis hin zu einer automatisierten Bearbeitung von Prozessen.^[1] Aber auch für die juristische Prüfung existieren seit Jahren bereits erste Gedanken, welche Bedingungen für den Subsumtionsautomaten gegeben sein müssten.^[2]

Beim Einsatz von KI-Tools ist neben der Geeignetheit speziell auf den Geheimnisschutz von eingegebenen Informationen, die DSGVO-Konformität sowie das Urheberrecht zu achten.