Kristoffer Ditz

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die tägliche Arbeit im Controlling grundlegend zu verändern. Mit Microsoft Copilot steht ein Werkzeug zur Verfügung, das weit über einfache Automatisierungen hinausgeht und den Controller auf ein neues Effizienzniveau heben kann. Anhand praktischer Beispiele in Excel zeigt Kristoffer Ditz, wo die Stärken und Schwächen von MS Copilot liegen und wie Controller das volle Potenzial dieser Technologie ausschöpfen können.

Während früher die Erstellung einer einheitlichen Kennzahlenbasis mit Definitionen und Formeln ein zeitintensives Projekt war, kann heute ChatGPT den Prozess erheblich beschleunigen. In diesem Artikel lesen Sie, wie KI-gestützte Tools Ihnen dabei helfen, Kennzahlen effizient zu definieren, zu strukturieren und zu verwalten.

Power Pivot ist ideal für kleine bis mittlere Datenmengen, stößt jedoch bei sehr großen Datenmengen, komplexer Datenintegration und Automatisierung an Grenzen. Python bietet hier Lösungen: Es skaliert besser, ermöglicht prädiktive Analysen, verarbeitet unstrukturierte Daten und erleichtert IT-Kollaboration. Kristoffer Ditz beschreibt hier 5 Eigenschaften, in denen Python Power Pivot überlegen ist.

Sind Sprachmodelle wie ChatGPT tatsächlich in der Lage, umfangreiche Datenmengen zu analysieren? Die Antwort: nicht direkt. Sobald große Excel-Tabellen oder Millionen Zeilen an Daten im Spiel sind, stößt ChatGPT an technische Grenzen. Doch diese lassen sich durch eine geschickte Kombination an Instrumenten überwinden: Mit ChatGPT als Ideengeber und Python als Analyse-Werkzeug.

Im Gespräch diskutierten Florian Bliefert und Kristoffer Ditz die wachsende Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) im Controlling. Sie beleuchteten die Möglichkeiten und Grenzen von Tools wie ChatGPT und betonten, dass KI Prozesse beschleunigen und Analysen unterstützen kann. Auf der anderen Seite sollte man die Ergebnisse der Tools sorgfältig auf ihre Plausibilität hinterfragen, um sich vor Fehlern zu schützen. Ihr Fazit: Wer KI intelligent einsetzt, profitiert – wer sich blind darauf verlässt, riskiert Fehler.

Die Digitalisierung schreitet immer weiter voran und auch im Controlling ist die KI längst angekommen. In immer mehr Stellenanzeigen gehört Erfahrung mit KI-Tools zu den gestellten Anforderungen.