KI im Arbeitsalltag

Alex Worobjow

Kurzbeschreibung

Diese FAQ-Liste gibt einen Überblick über wichtige Fragen und Antworten, die sich in Zusammenhang mit KI am Arbeitsplatz stellen.

Wichtige Hinweise

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI oder AI) am Arbeitsplatz bringt zahlreiche Vorteile wie Effizienzsteigerung, verbesserte Genauigkeit und Innovationsförderung. Allerdings treten auch Herausforderungen auf, insbesondere im Bereich des Datenschutzes, bei der Mitbestimmung des Betriebsrats und bei den Vorgaben der europäischen KI-Verordnung (EU AI-Act).

1. Allgemeines

1.1 Sind mit "KI-Systeme" immer Sprachmodelle wie ChatGPT gemeint?
Im Personalkontext ist das meistens der Fall. "KI" und Chatbots sind aber nicht gleichbedeutend: Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Google Gemini sind KI-Systeme. Sie interagieren manchmal direkt mit dem Benutzer (z.B. über ein Chatfenster) oder laufen im Hintergrund, etwa wenn Bewerbungen analysiert werden oder wenn Microsoft Copilot automatisiert eine Präsentation nach Vorgaben des Nutzers erstellt. Sprachmodelle werden also häufig in Kombination mit anderen Werkzeugen verwendet. Sie erfüllen den Teil der Aufgabe, der mit Sprache zu tun hat, während daneben noch andere Technologien Einsatz finden (z.B. semantische Suche nach passenden Dateiinhalten in der Unternehmenscloud). Umgekehrt sind aber nicht alle KI-Systeme auch Sprachmodelle. Systeme zur Gesichtserkennung oder Bildverarbeitung zum Beispiel sind häufig KI-Systeme, haben aber mit Sprache oder Chatbots nichts zu tun. Gleiches gilt für Big-Data Auswertungen, die auf maschinellem Lernen basieren.

1.1 Sind mit "KI-Systeme" immer Sprachmodelle wie ChatGPT gemeint?

Im Personalkontext ist das meistens der Fall. "KI" und Chatbots sind aber nicht gleichbedeutend:

Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Google Gemini sind KI-Systeme. Sie interagieren manchmal direkt mit dem Benutzer (z.B. über ein Chatfenster) oder laufen im Hintergrund, etwa wenn Bewerbungen analysiert werden oder wenn Microsoft Copilot automatisiert eine Präsentation nach Vorgaben des Nutzers erstellt.

Sprachmodelle werden also häufig in Kombination mit anderen Werkzeugen verwendet. Sie erfüllen den Teil der Aufgabe, der mit Sprache zu tun hat, während daneben noch andere Technologien Einsatz finden (z.B. semantische Suche nach passenden Dateiinhalten in der Unternehmenscloud).

Umgekehrt sind aber nicht alle KI-Systeme auch Sprachmodelle. Systeme zur Gesichtserkennung oder Bildverarbeitung zum Beispiel sind häufig KI-Systeme, haben aber mit Sprache oder Chatbots nichts zu tun. Gleiches gilt für Big-Data Auswertungen, die auf maschinellem Lernen basieren.