Fluktuation und Retention managen / 4.1 Mit Daten arbeiten: Flight Risk Score

Es wird empfohlen, eine Analyse des Austrittsrisikos durchzuführen. Dabei sollte die Bedeutung des Arbeitnehmers für das Unternehmen ins Verhältnis zum Fluktuationsgefährdungsgrad des Arbeitnehmers gestellt werden. Daraus können individuelle Maßnahmen zur Risikominderung abgeleitet und umgesetzt werden.

Am besten gelingt dies mithilfe von People Analytics. Dabei wird in Datensätzen von ehemaligen Mitarbeitenden, die das Unternehmen verlassen haben, nach Zusammenhängen und Clustern gesucht. Herangezogen werden möglichst viele Informationen aus der Vergangenheit, wie Alter, Dienstalter, Gehaltserhöhungen, Bonizahlungen, Versetzungen und Beförderungen, Weiterbildungstage, Abwesenheiten und mehr. Auch weitere Daten können wertvoll sein, wie Entfernung zum Wohnort, Unterhaltspflichten etc. Eine Auswertung erfolgt dabei nicht personenbezogen, sondern anonym und kumulativ. Daher ist dieser Schritt datenschutzrechtlich weitgehend unkritisch. Erst in einem zweiten Schritt werden erkannte Muster auf die aktiven Arbeitnehmenden angewendet. Es ergibt sich somit ein Bild, bei welchem Mitarbeitenden viele Faktoren zusammentreffen, die aus den Daten vergangener Fluktuationen ersichtlich wurden.