Fachbeiträge & Kommentare zu Künstliche Intelligenz (KI)

Die Potentiale von KI-Anwendungen bei der Personalgewinnung lassen sich am besten in chronologischer Reihenfolge – von der Stellenausschreibung bis zur Einstellung – darstellen: Mithilfe von sogenannten generativen "Natural Language Processing (NLP)"-Anwendungen wie etwa GPT oder Microsoft Copilot lassen sich Stellenausschreibungs(entwürfe) automatisch aus Dokumenten generier...mehr

Wichtigste Vorfrage und erste Weichenstellung im Datenschutz ist die Frage, ob überhaupt personenbezogene Daten verarbeitet werden. Auf die Verarbeitung (tatsächlich) anonymisierter Beschäftigtendaten ist das Datenschutzrecht von vornherein nicht anwendbar. Personenbezogene Daten sind z. B. dann nicht zwingend erforderlich, wenn Bewertungen von Informationen auf Behörden- od...mehr

Großes Potential haben Chatbots auch im Bereich des Onboarding-Prozesses. Anstatt seitenweise FAQ, Prozesshandbücher und Behörden- und Ermessensrichtlinien zu wälzen, könnten neue Mitarbeiter schnell Antworten auf typische Fragen erhalten wie z. B.: Welche Organisationseinheit ist für die Bearbeitung von Reisekostenanträgen zuständig? Wie kann ich einen Parkplatz beantragen? Wa...mehr

1.1 Künstliche Intelligenz Um im Umgang mit KI-Anwendungen mitreden zu können, müssen Personaler nicht zu Informatikern mutieren. Entscheidend ist, Grundbegriffe und Funktionen zu kennen und sich ein grobes Bild zu machen, um die richtigen Fragen stellen zu können. Künstliche Intelligenz, "machine learning" und "neural networks" sind nicht nur schillernde Begriffe, die gelege...mehr

Als Faustregel ist davon auszugehen, dass der Personalrat bei jeder Form des personalbezogenen KI-Einsatzes beim Arbeitgeber rechtzeitig und umfassend zu informieren ist. In diesem Zusammenhang kann auch der Einsatz von Sachverständigen geboten sein, z. B. § 46 Abs. 2 Saarländisches PersVG, § 57 PersVG LSAmehr

Vor allem große Unternehmen und Verwaltungen verfügen oft über enorme Datenmengen mit großem Potential für den wirtschaftlichen Nutzen. Zwar bieten die verarbeitenden Systeme i. d. R. schon umfangreiche Auswertungsmöglichkeiten. Diese sind jedoch meist sehr spezifisch vorprogrammiert. Eine KI-basierte Big-Data-Analyse hingegen ist in der Lage, für Menschen schwer erkennbare ...mehr

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Sollen Computersysteme Beschäftigten direkt und verbindlich Anweisungen erteilen (vgl. Beispiele unter Abschn. 2.5), stellen sich aus rechtlicher Sicht zwei Fragen: Verbietet Art. 22 DSGVO eine (rein) maschinelle Entscheidung von vornherein? (meistens Nein) Welche speziellen Anforderungen stellt § 106 GewO an die Übertragung des Weisungsrechts auf Computersysteme? Art. 22 Abs. ...mehr

Für das maschinelle Lernen werden häufig sog. neuronale Netze ("neural networks") verwendet. Sie werden so genannt, weil sie in ihrer Funktionsweise das menschliche Gehirn imitieren. Wie auch im menschlichen Gehirn sind unzählige Neuronen durch Kanäle miteinander verbunden, die zusammenwirken, Informationen verarbeiten und hieraus ein Ergebnis produzieren, das nicht Schritt ...mehr

Die Höhe der Personalkosten hängt auch von der Zahl der Mitarbeiter ab. Wird die Effizienz an einzelnen Arbeitsplätzen gesteigert, kann die gleiche Arbeit mit weniger Menschen erledigt werden. Das senkt die Personalkosten, sobald die Effizienzsteigerung in Personalabbau umgesetzt werden konnte. Im gewerblichen Bereich bietet sich zur Leistungssteigerung der Einsatz von Autom...mehr

Rz. 3 Bei der Vertragsgestaltung stets zu beachten ist der umfassende urheberrechtliche Schutz von Software: Computerprogramme werden geschützt, wenn sie individuelle Werke in dem Sinne darstellen, dass sie das Ergebnis einer eigenen geistigen Schöpfung ihres Urhebers sind, § 69a Abs. 3 UrhG.[10] Diese Vorschrift wird regelmäßig als Absage an die hohen Schutzanforderungen de...mehr

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Rz. 8 Muster in Ihr Textverarbeitungsprogramm übernehmen Muster 24.1: Softwareentwicklungsvertrag Softwareentwicklungsvertrag zwischen _________________________ (Firma, Anschrift) – Auftragnehmer – und _________________________ (Firma, Anschrift) – Auftraggeber – § 1 Vertragsgegenstand Gegenstand dieses Vertrages sind die Planung der in Anlage 1 näher spezifizierten Software ("Softwa...mehr

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Rz. 14 Vom Mandanten sind folgende Informationen einzuholen:mehr

Rz. 6 Im ersten Mandantengespräch sind insb. die folgenden Informationen einzuholen:mehr

Self-Service-Controlling, Self-Reporting oder auch Self-Service-Business-Intelligence ist ein seit einigen Jahren wichtiger Trend vor allem in großen Unternehmen. Self-Reporting bietet Führungskräften die Möglichkeit, sich Berichte oder Kennzahlen in Echtzeit selbst so zusammenzustellen, wie sie es für richtig halten bzw. sie sie benötigen. Damit stellt sich für Controller d...mehr

Rz. 13 Anders als bei Arbeitnehmerwerken, bei denen der Arbeitgeber umfassende, ausschließliche Nutzungsrechte an den in Wahrnehmung der arbeitsvertraglichen Aufgaben erstellten Computerprogrammen erhält, soweit nichts anderes vereinbart wurde (§ 69b UrhG), kennt das deutsche Urheberrecht keine umfassende gesetzliche Lizenz des Auftraggebers an Auftragnehmerwerken.[38] Nicht...mehr

Abhängig von der gesuchten Zielgruppe bieten sich für das Active Sourcing eine Vielzahl von Kanälen oder Plattformen an. Mit über einer Milliarde Nutzern weltweit, stellt LinkedIn das größte und relevanteste Netzwerk dar, welches sich für eine Vielzahl von Zielgruppen eignet. Im DACH-Raum ist Xing eine gängige Plattform. Beide Netzwerke verfügen über ein Recruiter-Modul, das...mehr

Suchprofil und Kick-Off Der Active-Sourcing-Prozess beginnt mit einer umfassenden Definition des gesuchten Profils, die auf dem bereits bestehenden Anforderungsprofil aus dem Rekrutierungs- oder Ausschreibungsprozess aufbaut. Dieses wird gezielt angepasst, um die spezifischen Anforderungen des Active Sourcings abzudecken. Wichtige Aspekte sind hierbei: Keyword-Fokus: Identifik...mehr

Auch im Gleichbehandlungsrecht können sich im Zusammenhang mit Active Sourcing Risiken ergeben, sofern gegen das Benachteiligungsverbot verstoßen wird. Zwar spielen Schadensersatzforderungen wegen eines materiellen Schadens nach § 15 Abs. 1 AGG wegen des Erfordernisses eines Schadensnachweises in der Praxis eine untergeordnete Rolle. Zu beachten ist jedoch der Entschädigungs...mehr

Routine bedeutet Regel – und Regeln kann Software abbilden. Ein Beispiel: Eine Kreditorenrechnung durchläuft typischerweise Erfassung, Freigabe, Buchung und Zahlung. Studien zeigen, dass bis zu 65 % des Gesamtaufwands in der Kreditorenbuchhaltung reine Datenerfassung ist. Wird diese mittels OCR & KI automatisiert, schrumpft der Aufwand pro Beleg von durchschnittlich 9 Minute...mehr

Ein B2B-Großhändler aus NRW verarbeitet monatlich 6.000 Eingangsrechnungen. Vor dem Projekt verbrachten fünf Sachbearbeiterinnen etwa 60 % ihrer Zeit mit Belegdaten-Tippen. Nach Einführung eines KI-basierten Tools lesen Algorithmen Positionsdaten, prüfen sie gegen Bestell- und Lieferdaten im ERP und schlagen Kontierung & Kostenstelle vor. Ein Dashboard listet Rechnungen mit ...mehr

Um Verstöße gegen das AGG zu vermeiden, sollten die Auswahlkriterien für die Ansprache von Kandidaten klar und objektiv sein. Recruiter sollten regelmäßig in Bezug auf das AGG geschult werden, um sicherzustellen, dass sie die gesetzlichen Vorgaben kennen und einhalten. Beim Einsatz von KI ist darauf zu achten, dass Anforderungen vermieden werden, die zu einer Diskriminierung...mehr

KMU wachsen oft in Sprüngen: neue Länder, weitere Produktlinien oder Standorte, zusätzliche Gesellschaften. In der manuell geprägten Welt skaliert die Finance-Organisation über Köpfe. Automatisierte Systeme hingegen skalieren technisch: Ob 100 oder 1.000 Buchungen – die Datenbank performt gleich. Damit bleibt das Team klein, die Prozesse schlank und die Fixkosten planbar.mehr

Belegmanagement & Buchhaltung: KI-gestützte Datenerfassung (z. B. GetMyInvoices, Candis) – reduziert Tippfehler und automatisiert Archivierung. Zahlungs- & Spesenmanagement: Digitale Geschäftskonten inkl. Firmenkarten (Qonto, Pleo, Moss) – schaffen Echtzeit-Transparenz über Ausgaben und senken Abstimmungsaufwand. Liquiditätsplanung: Multibank-Aggregatoren (Agicap, Tidely, Comm...mehr

Überblick Mittelständische Finanzabteilungen arbeiten oft mit manuellen Prozessen, insbesondere bei der Buchhaltung und Nutzung von Excel. Diese Arbeitsweise führt zu Zeitverlusten und Fehleranfälligkeit. Automatisierung dagegen bietet Vorteile wie Zeitersparnis, Fehlerreduktion, Echtzeit-Daten für Entscheidungen, Compliance-Sicherheit und Skalierbarkeit. Effizienzhebel sind...mehr

Begriff Active Sourcing ist eine proaktive Methode der Personalbeschaffung, bei der Unternehmen aktiv auf potenzielle Kandidaten zugehen, anstatt passiv auf Bewerbungen zu warten. Dabei werden gezielt Talente identifiziert, angesprochen und in einen Talentpool aufgenommen, um langfristige Beziehungen aufzubauen und die Rekrutierung effizienter zu gestalten. Verschiedene Meth...mehr

#Hiring – diese Funktion auf der Plattform LinkedIn ist nur ein Beispiel für die zahlreichen Möglichkeiten von Unternehmen auf der Suche nach Mitarbeitern. Wo Arbeitgeber früher häufig die Auswahl aus einer Vielzahl von Arbeitskräften hatten und sich die besten Kandidaten aussuchen konnten, herrscht heute – je nach Branche – nicht selten ein Mangel an qualifizierten Arbeitsk...mehr

In der KI-Verordnung (KI-VO) der Europäischen Union werden – anders als in der DSGVO zum Schutz personenbezogener Daten – insbesondere Regelungen mit produkthaftungsrechtlichem Charakter (bezogen auf das angebotene oder betriebene KI-System) getroffen. Ein "KI-System" ist nach Art. 3 Nr. 1 KI-VO ein maschinengestütztes System, das für einen in unterschiedlichem Grad autonome...mehr

Vor dem Hintergrund der technischen Funktionsweise der LLM-basierten KI-Systeme lassen sich auch die Risiken, die mit der KI-Nutzung einhergehen, besser begreifen. Die technischen Unzulänglichkeiten und das Fehlen eines echten Verständnisses führen in der Praxis zu einem Phänomen, das als "AI Slop" (dt. KI-Pampe, KI-Abfall) bezeichnet wird. Darunter versteht man die massenha...mehr

2.1 Technische Grundfunktionen Einfach ausgedrückt, versucht man mit KI, Computern das Denken und Lernen beizubringen. Anstatt für jede einzelne Aufgabe programmiert zu werden, können KI-Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und darauf basierend eigenständige Entscheidungen treffen oder Vorhersagen machen. Analytische KI (klassische KI) ist darauf trainiert, vorhandene Da...mehr

KI ist in allen Branchen angekommen und erfreut sich insbesondere im HR-Bereich besonderer Beliebtheit. Die etablierten HR Software Apps und Plattformen greifen auf KI zurück. Recruitment Bots auf der Basis großer Sprachmodelle senken die Kosten von Bewerbungsverfahren erheblich. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und reichen von der Stellenplanung über die Personal...mehr

Zur Sicherstellung der rechtlich und digital-ethisch geforderten menschlichen Aufsicht bietet sich, abhängig von der Unternehmensgröße, die neu zu schaffende Rolle eines Human in the Loop Supervisors ("HILS") an. Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) muss dies nicht zwingend eine neu geschaffene Vollzeitstelle sein. Die Verantwortung kann auch gebündelt und einer bestehe...mehr

Um das Thema KI-Governance und menschliche Aufsicht im Personalmanagement proaktiv anzugehen, können sich Personalverantwortliche an folgenden ersten Schritten orientieren: Bestandsaufnahme durchführen: Identifizieren Sie, wo im Unternehmen bereits KI-Systeme (auch "Schatten-KI") genutzt werden. Interdisziplinäre Arbeitsgruppe bilden: Beziehen Sie von Anfang an HR, IT, Datensc...mehr

Im HR-Kontext sind selbstredend arbeitsrechtliche Vorgaben zu berücksichtigen. Angesichts der Diskriminierungsrisiken drohen insbesondere Verstöße gegen Vorgaben des Allgemeinen Gleichbehandlungsgesetzes (AGG). Zu beachten ist zudem, dass bei der Einführung von KI-Systemen grundsätzlich der Betriebsrat einbezogen werden muss.[1] Das Mitbestimmungsrecht des Betriebsrats ergibt...mehr

Die Einführung und Nutzung von KI-Systemen im HR-Bereich ist neben der bloßen Legal Compliance ein Governance- und Prozess-Thema. Unternehmen sind gut beraten, durch interne Struktur, Prozesse und Richtlinien die nötigen Voraussetzungen für die Nutzung von KI zu schaffen. Zentrales Element für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz ist die Gewährleistung menschlicher Aufsicht...mehr

Die Einhaltung digital-ethischer Grundsätze hilft Unternehmen auch im Kontext der KI-Nutzung, Kontroll- und Vertrauensverlust durch Materialisierung digitaler Risiken zu vermeiden und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben zu erleichtern. Menschliche Kontrolle von KI bildet als Teil des Prinzips der menschlichen Autonomie und Zurechenbarkeit (Accountability) einen digital-ethi...mehr

Einfach ausgedrückt, versucht man mit KI, Computern das Denken und Lernen beizubringen. Anstatt für jede einzelne Aufgabe programmiert zu werden, können KI-Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und darauf basierend eigenständige Entscheidungen treffen oder Vorhersagen machen. Analytische KI (klassische KI) ist darauf trainiert, vorhandene Daten zu interpretieren und zu k...mehr

In rechtlicher Hinsicht stellen sich zwingendermaßen Datenschutzfragen, und zwar sowohl in Bezug auf die Daten, mit denen die KI trainiert wird, als auch in Bezug auf Daten, die in das KI-System eingegeben und durch dieses wieder ausgegeben werden. Es gelten zunächst die allgemeinen Anforderungen an eine zulässige Datenverarbeitung gemäß Art. 5, 6, 32 DSGVO (Kardinalpflichte...mehr

Die genauen Abläufe innerhalb von LLM-basierten KI-Systemen sind hochkomplex und können selbst durch Entwickler häufig nicht mehr im Detail nachvollzogen werden. Verstanden werden müssen zwei Dinge: Sprachmodelle sind nicht intelligent im Sinne eines echten Verständnisses von Richtigkeit und Kontext. Sie geben vielmehr mathematisch wahrscheinliche Antworten ohne belastbare Au...mehr

Überblick Der Beitrag befasst sich mit den Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen und rechtskonformen Einsatz von KI im Personalmanagement. Ein besonderer Fokus wird auf das notwendige Element der menschlichen Aufsicht und Endkontrolle (Human-in-the-Loop) gelegt. Gesetze, Vorschriften und Rechtsprechung Art. 22 DSGVO, Art. 4, Art. 6, Art. 14, Art. 26 KI-VO, § 87 BetrVG.mehr

Insbesondere automatisierte Kommunikation und fehlende Kontrollmechanismen können auch in Bezug auf die Außenwirkung der Unternehmensrisiken begründen. Gerade im sensiblen HR-Bereich können Pannen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI zu gravierenden Rufschädigungen führen. Zudem kann das Vertrauen von Mitarbeitern und Bewerbern nachhaltig geschädigt werden.mehr

Es überrascht nicht, dass KI-Systeme immer wieder wegen diskriminierender Ergebnisse in der Kritik stehen. Diese fallen im HR-Bereich besonders gravierend ins Gewicht. Zum einen übertragen sich, wie bereits beschrieben, bestehende Diskriminierungen aus den verwendeten Datensätzen auf die Ergebnisse. Zum anderen kann die Datenverarbeitung innerhalb des LLM zu neuen Diskrimini...mehr

4.1.1 Datenschutz In rechtlicher Hinsicht stellen sich zwingendermaßen Datenschutzfragen, und zwar sowohl in Bezug auf die Daten, mit denen die KI trainiert wird, als auch in Bezug auf Daten, die in das KI-System eingegeben und durch dieses wieder ausgegeben werden. Es gelten zunächst die allgemeinen Anforderungen an eine zulässige Datenverarbeitung gemäß Art. 5, 6, 32 DSGVO ...mehr

Zusammenfassung Überblick Der Beitrag befasst sich mit den Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen und rechtskonformen Einsatz von KI im Personalmanagement. Ein besonderer Fokus wird auf das notwendige Element der menschlichen Aufsicht und Endkontrolle (Human-in-the-Loop) gelegt. Gesetze, Vorschriften und Rechtsprechung Art. 22 DSGVO, Art. 4, Art. 6, Art. 14, Art. 26 KI...mehr

Da LLM-basierte KI-Systeme auf Wahrscheinlichkeiten basieren und kein echtes Kontext- und Richtigkeitsverständnis aufweisen, liegt auf der Hand, dass die Ergebnisse nicht zwingend richtig sind. Alle LLM (auch wenn Anbieter häufig Anderes behaupten) bergen daher das Risiko für Halluzinationen, also falsche Ergebnisse, die auf den ersten Blick logisch erscheinen. Besonders irr...mehr

Das Training der LLM erfolgt meist in zwei Schritten: Basis sind riesige Datenmengen ("Querschnitt des Internets"). Im sogenannten "Finetuning" können die Modelle dann spezifischer weitertrainiert werden. Das kann zum einen durch das Einspeisen konkreterer Datensätze und zum anderen durch Feedbackschleifen erfolgen. Die gängigen Basis-LLM haben bereits beide Schritte durchla...mehr

Fehler oder Verzerrungen in der Datengrundlage spiegeln sich automatisch auch in den Ergebnissen wider. Ein Geschlechterbias aus historischen Bewerbungsdaten wird sich grundsätzlich auch im Output des Chatbots wiederfinden ("Garbage in – Garbage out"). Trainingsdaten wieder aus dem System zu entfernen ist zudem nicht ohne Weiteres möglich, sodass auch veraltete Daten noch in...mehr

Künstliche Intelligenz transformiert die Buchhaltung durch die Optimierung von Kernprozessen. Die zentralen Anwendungsfälle umfassen: Automatisierte Belegerfassung und -verarbeitung: KI-gestützte Lösungen mit Optical Character Recognition (OCR) und Natural Language Processing (NLP) extrahieren und validieren Daten aus Rechnungen und Belegen automatisch. Dies reduziert den man...mehr