Fachbeiträge & Kommentare zu Künstliche Intelligenz (KI)

• 2021 Überlassung von Dienstwagen an Arbeitnehmer auch zur Privatnutzung / § 3a Abs. 1 UStG Der EuGH hat mit Urteil v. 20.1.2021 - C-288/19 entschieden, dass die Überlassung von Dienstwagen an Arbeitnehmer auch zur Privatnutzung, sofern keine anderweitige Vereinbarung vorliegt, einen unentgeltlichen Vorgang darstellt. Es dürfte weitgehend unzweifelhaft sein, dass in diesen F...mehr

Seifert, Investitions-Booster und Abschreibungsänderungen Überblick und erste Praxishinweise, NWB 2025, 2248. Ullmann/Winter, Die Rückerwerbschaukel – Direktzugriff auf das steuerliche Einlagekonto durch Erwerb eigener Anteile, DStR 2025, 2697; Tonn, Erwerb einer Immobilie: Verkäuferdarlehen als attraktives Gestaltungsmittel nutzen, GStB 2025, 437; Mayer/Dorn/Stein, Leistung...mehr

Borgmeier/Gruner , § 24 GrEStG und die Empfehlung des Finanzausschusses, GStB 2026, 165; Ante , Zugang von Nachrichten über das elektronische Steuerberaterpostfach – Anmerkungen zum Beschluss des BFH v. 27.1.2026 – VIII B 2/25, DStR 2026, 1164; Klein/Voß , Die Richtsatzsammlung ist tot – Es lebe die Richtsatzsammlung? – Auswirkungen des BFH-Urteils v. 18.6.2025 – X R 19/21 auf...mehr

Carlè , Grundstücksveräußerung innerhalb der Frist des § 23 Abs. 1 Satz 1 Nr. 1 Satz 1 EStG, KÖSDI 2026, 24762; Heine/Trinks , Die steuerliche Erfassung von (ausgelobten) Hinweisgeberprovisionen – Abgrenzungskriterien und Anwendungsbereiche, NWB 2026, 1316; Gummels/Denker , Ehegatten-Vorschaltmodell bei der Pkw-Vermietung nun vom BFH abgesegnet! – Steuergestaltung nutzen und s...mehr

• 2021 Geltung des handelsrechtlichen Stetigkeitsgrundsatzes im Steuerrecht vor dem Hintergrund der Corona-Pandemie/§ 5 EStG Vor dem Hintergrund der Corona-Pandemie stellt sich die Frage, ob z.B. Wahlrechte anders ausgeübt werden können, um Verluste zu vermeiden oder Gewinne zu begrenzen, ohne gegen den handelsrechtlichen Stetigkeitsgrundsatz zu verstoßen. Das Steuerrecht ent...mehr

Um KI-Governance im Unternehmen zu etablieren und zu monitoren ist es sinnvoll, ein AI Board oder AI Council auf C-Level-Ebene einzurichten, mit Vertreterinnen und Vertretern aus IT, Legal/Compliance, HR, Nachhaltigkeit und den relevanten Fachbereichen. Typische Aufgaben eines solchen Gremiums umfassen: KI-Strategie und Priorisierung: Welche KI-Use-Cases werden mit welchen Re...mehr

Die soziale Dimension der KI-Transformation wird in der Unternehmenspraxis häufig unterschätzt oder in den Bereich der HR-Kommunikation delegiert, statt als strategisches Nachhaltigkeitsrisiko ernst genommen zu werden. Dabei sind die Signale eindeutig. Das World Economic Forum schätzt, dass bis 2030 rund 92 Millionen Arbeitsplätze durch KI und Automatisierung verdrängt werden...mehr

Der Energiehunger von KI-Infrastruktur ist keine abstrakte Zukunftsgröße, sondern ein messbares Problem der Gegenwart. Laut IEA verbrauchten Rechenzentren 2024 rund 415 TWh Strom weltweit mit einer Verdopplung auf etwa 945 TWh bis 2030. Das Training großer Sprachmodelle ist energieintensiv; der laufende Betrieb (Inferenz) ist in der Summe teils energieintensiver als das Trai...mehr

2.1 Von der Automatisierung zur autonomen Entscheidungsunterstützung Um den tatsächlichen Reifegrad von KI-Anwendungen zu beurteilen, ist eine technologische Grundunterscheidung unerlässlich – eine, die in der Praxis häufig verwischt wird. Robotic Process Automation (RPA) ist die einfachste Stufe: Software-Bots replizieren regelbasierte, repetitive Tätigkeiten an digitalen Obe...mehr

3.1 Der systemische Zusammenhang Für Compliance-Teams und Nachhaltigkeitsverantwortliche in Unternehmen ist der Druck evident: Regulierungen wie CSRD, EU-Taxonomie oder Lieferkettensorgfaltspflicht (LkSG/CSDDD) erzeugen einen enormen Datenbedarf auf Produkt-, Lieferanten- und Standortebene, in Echtzeit und über alle drei Scope-Emissionskategorien hinweg. KI ist hierbei eine s...mehr

Das "Green-in-AI vs. Green-by-AI"-Prinzip unterscheidet zwei grundlegende Stoßrichtungen: Auf der einen Seite steht die Frage, wie KI-Infrastruktur selbst nachhaltiger gestaltet werden kann. Auf der anderen, wie KI aktiv für Nachhaltigkeitsziele eingesetzt wird. Beide Dimensionen sind gleichwertig und müssen parallel adressiert werden, denn wer nur auf den Nutzen schaut und ...mehr

Computer Vision in der Fertigungsqualität: BMW setzt in seiner Fahrzeugproduktion die eigens entwickelte KI-Plattform AIQX (Artificial Intelligence Quality Next) ein. Entlang der Montagelinie prüfen KI-gestützte Kamerasysteme von Axis Communications bis zu 600 Fahrzeugmerkmale pro Fahrzeug in Echtzeit: von der Logoposition auf der Motorhaube bis zu Montagetoleranzen an Türgr...mehr

Überblick Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen grundlegender als jede Digitalisierungswelle zuvor und das auf vielen Ebenen gleichzeitig. Ob Predictive Analytics in der Produktion, Computer Vision in der Qualitätssicherung, KI-gestütztes Energiemanagement oder autonome Logistiksysteme: KI beschleunigt nicht nur bestehende Prozesse, sondern transformiert die Qualität ...mehr

Digitale Transformation und Nachhaltigkeitsstrategie sind keine parallelen Silos mehr. Wer sie als getrennte Agenden führt, verliert sowohl Effizienz als auch Glaubwürdigkeit. Das gilt sowohl durch die zunehmende Verbreitung von KI und den ökologischen Gesichtspunkten des Energieverbrauchs als auch auf sozialer Ebene durch den Einfluss auf die Arbeitswelt umso mehr. Gleichze...mehr

Energiemanagement & Smart Grids: Das DeepMinds KI-System reduzierte bereits 2016 den Kühlenergieverbrauch in Google-Rechenzentren um bis zu 40 Prozent-was einem Power-Usage-Effectiveness-Gewinn (PUE-Gewinn)[1] von rund 15 Prozent entspricht. Schneider Electric setzt vergleichbare Modelle in Industrieanlagen ein und berichtet Einsparungen von 15 bis 20 Prozent beim Gesamtstrom...mehr

Rechenzentren verbrauchten 2024 weltweit rund 415 Terawattstunden (TWh) Strom und die Internationale Energieagentur (IEA) prognostiziert, dass diese Zahl bis 2030 auf etwa 945 TWh steigen wird, angetrieben vor allem durch den rasant wachsenden Bedarf an KI-Infrastruktur. Das entspricht in etwa dem heutigen Jahresstromverbrauch Japans. Zur gleichen Zeit zeigt das Weltwirtscha...mehr

Datenqualität als Fundament: KI-Projekte scheitern häufiger an inkonsistenten oder schlecht gepflegten Daten als an unzureichender Algorithmusqualität. Investitionen in Master Data Management und Data Governance sind Voraussetzung, nicht Kür. KI-Literacy auf Führungsebene: Entscheiderinnen & Entscheider müssen keine Modelle bauen, aber sie müssen Ergebnisse hinterfragen, Use-...mehr

Ein wesentliches Risiko ist der Bias in ESG-Algorithmen. Werden Nachhaltigkeitsbewertungen auf Basis historischer, unvollständiger oder einseitig zusammengesetzter Trainingsdaten erstellt, entstehen systematische Verzerrungen. Die Konsequenz: Algorithmen können ESG-Risiken bei bestimmten Lieferanten oder Regionen strukturell unter- oder überschätzen. Das Risiko ist nicht aka...mehr

Für Compliance-Teams und Nachhaltigkeitsverantwortliche in Unternehmen ist der Druck evident: Regulierungen wie CSRD, EU-Taxonomie oder Lieferkettensorgfaltspflicht (LkSG/CSDDD) erzeugen einen enormen Datenbedarf auf Produkt-, Lieferanten- und Standortebene, in Echtzeit und über alle drei Scope-Emissionskategorien hinweg. KI ist hierbei eine sinnvolle Technologie, um Datenme...mehr

Um den tatsächlichen Reifegrad von KI-Anwendungen zu beurteilen, ist eine technologische Grundunterscheidung unerlässlich – eine, die in der Praxis häufig verwischt wird. Robotic Process Automation (RPA) ist die einfachste Stufe: Software-Bots replizieren regelbasierte, repetitive Tätigkeiten an digitalen Oberflächen, etwa das automatisierte Übertragen von Rechnungsdaten aus ...mehr

Künstliche Intelligenz verändert die Buchhaltung grundlegend. Was früher Stunden manueller Arbeit kostete, erledigen moderne KI-gestützte Systeme heute in Minuten. Für kleine und mittlere Unternehmen ist das keine ferne Zukunft mehr. Die Technologie ist verfügbar, erschwinglich und in vielen gängigen Buchhaltungsprogrammen bereits integriert. Was KI in der Buchhaltung heute k...mehr

KI-gestütztes Wissensmanagement arbeitet in der Regel mit so genannter generativer KI (Gen AI), die aus riesigen Datenmengen lernen, Muster erkennen und darauf basierend neue Ergebnisse generieren und z. B. Texte, Sprachaussagen, Bilder oder Videos erzeugen kann. Dabei kommen häufig Large Language Models (LLMs) zum Einsatz. Diese verarbeiten Sprache statistisch und erzeugen,...mehr

Künstliche Intelligenz KI verändert den Arbeitsalltag im Finanz- und Rechnungswesen. Aufgaben können effizienter bearbeitet, Prozesse automatisiert und Innovation gefördert werden. Gleichzeitig stellen sich viele Fragen - etwa solche zur KI-Verordnung und zum Datenschutz. Die Antworten und praxisnahe Einblicke in die Einsatzmöglichkeiten von KI im Rechnungswesen finden Sie in...mehr

Künstliche Intelligenz KI verändert den Arbeitsalltag im Finanz- und Rechnungswesen. Aufgaben können effizienter bearbeitet, Prozesse automatisiert und Innovation gefördert werden. Gleichzeitig stellen sich viele Fragen - etwa solche zur KI-Verordnung und zum Datenschutz. Die Antworten und praxisnahe Einblicke in die Einsatzmöglichkeiten von KI im Rechnungswesen finden Sie in...mehr

Unternehmen, die Wissensmanagement nutzen und umsetzen wollen, sollten dazu heute unbedingt KI einsetzen. Denn anders als klassische, oft manuell gepflegte Wissensmanagement-Ansätze bietet KI elementare Vorteile, die die anfänglichen Aufwendungen, etwa durch die Einführung als Projekt mehr als ausgleichen. Einige Beispiele Zeitersparnis: KI-gestützte Systeme reduzieren nicht ...mehr

Beim Wissensmanagement muss geprüft werden, ob sensible oder personenbezogene Daten verarbeitet werden. Damit besteht das Risiko von juristischem Fehlverhalten, egal ob wissentlich oder unwissentlich. Beim Wissensmanagement sind im Kern meist drei Rechtsbereiche betroffen: Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) Geschäftsgeheimnisse Urheberrecht Wichtig Rechtliche Regelungen zum KI-E...mehr

Wer KI-gestütztes Wissensmanagement einführt, trägt Verantwortung – gegenüber seinen Mitarbeitern, dem Gesetzgeber und dem eigenen Unternehmen. Ein durchdachtes Rollen- und Rechtekonzept ist dabei keine bürokratische Pflichtübung, sondern die Grundlage dafür, dass das System funktioniert und akzeptiert wird. Dabei wird einem möglichem Missbrauch vorgebeugt und einen möglichs...mehr

Wissensmanagement benötigen alle Unternehmen, unabhängig von Branche oder Größe, da die alleinige Bereitstellung von qualitativ guten Produkten zu günstigen Preisen nicht mehr genügen, um langfristig erfolgreich am Markt agieren zu können. Bei der Umsetzung von Wissensmanagement tun sich viele Unternehmen schwer, das Thema wird als "sperrig" und "wenig griffig" empfunden, Re...mehr

Die meisten Unternehmen sehen durchaus selbstkritisch, dass sie das Thema nach wie vor unsystematisch und mit konventionellen Mitteln angehen, etwa mit Gesprächen, Meetings, dem Intranet oder E-Mails. Gleichzeitig ist der Wunsch vorhanden, vom Wissensmanagement mehr profitieren zu wollen, als das bisher der Fall ist. Unter anderem sehen Firmen Wissensmanagement und Wissenssi...mehr

Überblick Der wirtschaftliche Erfolg von Unternehmen hängt nicht mehr "nur" von der Nutzung moderner Technologie und Produktionsanlagen ab. Diese sind im Prinzip lediglich Basisfaktoren, die benötigt werden, um überhaupt am Markt tätig sein zu können. Wichtig ist es, Kunden einen zählbaren Mehrwert zu geben, um sich damit stärker vom Wettbewerb abzusetzen und letztendlich me...mehr

Ob und in welchem Umfang Wissensmanagement genutzt wird, kann auch mithilfe von Kennzahlen geprüft und verfolgt werden. Einige Beispiele:mehr

Damit Wissensmanagement erfolgreich umgesetzt werden kann, ist es notwendig, möglichst alle Mitarbeiter frühzeitig aktiv in den Prozess einzubinden, spätestens nachdem die Ziele definiert worden sind. Die Mitarbeiter sollten von der Geschäftsführung persönlich in Kenntnis gesetzt werden, z. B. im Rahmen einer Betriebsversammlung oder einer Auftaktveranstaltung (nicht nur per...mehr

Unternehmen, die Wissensmanagement erfolgreich betreiben wollen, müssen zunächst dafür sorgen, dass es eine entsprechende offene Unternehmens- und Organisationskultur gibt. Es muss beispielsweise dafür gesorgt werden, dass der Wille, sich mit der Umsetzung von Wissensmanagement im Betrieb zu befassen, von der Geschäftsführung ausgeht und diese Wissensmanagement "vorlebt", un...mehr

Bei der Umsetzung des Projekts geht es zunächst um die Identifikation der benötigten Wissensquellen, z. B. interne Dokumente, genutzte IT-Systeme, Experten mit speziellem Fachwissen. Auch hier hat es sich bewährt, die Beteiligten gezielt danach zu fragen, welche Datenquellen sie nutzen bzw. benötigen, um z. B. das Projektziel Einarbeitungszeit neuer Beschäftigter zu reduzier...mehr

Bei der Umsetzung von Wissensmanagement gibt es meist Hemmnisse und Störfaktoren, die man kennen und bedenken muss, etwa Nach wie vor fehlendes Bewusstsein für die Wichtigkeit von Wissen bei vielen Mitarbeitern und Führungskräften. Keine oder unzureichende "Wissenskultur"; Wissen wird nicht (gerne) weitergegeben, sondern tendenziell gehortet, weil man so glaubt, sich Macht und...mehr

In der Praxis hat es sich bewährt, mit abgegrenzten, kleineren Projekten zu beginnen, statt direkt mit einem "vollumfänglichen" Projekt zu starten. Der Vorteil ist, dass die Komplexität geringer ist, man schnell zu Ergebnissen kommt und Erfahrungen für weitere Projekte sammeln kann. Dazu ist es notwendig, abhängig von den Ergebnissen der Bestandsaufnahme (Wo besteht der größ...mehr

Frage: Was ist CoPilot und was ist sein Leistungsversprechen bzw. wer bist du und was kannst du? Antwort: CoPilot ist ein auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierender Assistent, dem Sie fachliche Fragen stellen und mit dem Sie in einen Dialog treten können. So gelangen Sie schnell und bequem vom Problem zur Lösung. Damit ist CoPilot eine hervorragende Ergänzung bzw. Alternati...mehr

Agile Rollen (z. B. Product Owner, Scrum-Master, Agile Coach…) bieten die Chance, stets neue Aufgaben wahrzunehmen und damit die Möglichkeit zu einem "side-move". Zwar handelt es sich hier nicht um klassische disziplinarische Führungsaufgaben. Dennoch tragen diese Rollen entscheidend zur Gestaltung einer erfolgreichen agilen Organisation bei. So ist im agilen Kontext "Führun...mehr

Die Weiterverarbeitung personenbezogener Daten durch Finanzbehörden soll auch zulässig sein für die Entwicklung, die Überprüfung oder die Änderung automatisierter Verfahren. Mit der Änderung des § 29c Abs. 1 Satz 1 Nr. 4 AO soll gewährleistet werden, dass im Besteuerungsverfahren eingesetzte KI-Systeme auch dauerhaft funktionsfähig sind. Gleichzeitig soll mit der gesetzliche...mehr

Gesetzestitel: EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz Stand im Gesetzgebungsverfahrenmehr

Gesetzestitel: Digitalpaket der Europäischen Union Stand im Gesetzgebungsverfahren Wesentliche Inhalte Das Digitalpaket birgt eine Vielzahl potentieller ...mehr

Gesetzestitel: Entschließung des Bundesrats zur Modernisierung der betrieblichen Mitbestimmung Stand im Gesetzgebungsverfahrenmehr

Zu berufsrechtlicher Einordnung, regulatorischen Anforderungen durch den EU AI Act sowie Haftungs- und Datenschutzfragen beim KI-Einsatz in Steuerkanzleien siehe: Vertiefende Inhalte Verordnung über künstliche Intelligenz (AI Act) KI, Inkrafttreten der Verordnung (Infografik) KI-Modelle: Einsatz, Risiken, Zulässigkeit und berufsrechtliche Aspekte für Steuerberater Künstliche Inte...mehr

Prompten für Personaler: Das richtige KI-System im Personalbereich effektiv nutzen KI und HR: Künstliche Intelligenz im Personalwesen KI und HR: Fragen beim Einsatz im Personalwesen Chatbots und KI beim Onboarding Arbeitsrechtliche Bezugspunkte der KI-VO KI in der Personalentwicklung Einsatz von KI zur Mitarbeiterkontrolle Effektiv Arbeiten im digitalen Unternehmen: Einsatz von KI K...mehr

Konkrete Werkzeuge, Anwendungsfälle und Praxiserfahrungen mit KI-Systemen im Kanzleibetrieb: Grundbegriffe der KI-Welt im Überblick (Infografik) KI-Technologie in der Steuerberatung KI-Tools in der Steuerberatung: Zwischen Euphorie und Vorsicht CoPilot Tax: Wie Sie Ihren KI-Assistenten effektiv im Alltag einsetzen ChatGPT in der Steuerkanzlei (Videokurs) KI-basierte Analyse mit Mi...mehr

Direkte Angaben zum Thema Transkription finden sich in der KI-VO nicht. Wird die Transkription ausschließlich dazu genutzt, gesprochene Sprache in Text umzuwandeln, dürfte allein dies nicht zur Einordnung eines KI-Systems als Hochrisiko i.S.d. KI-VO führen, auch wenn der Einsatz in einem Hochrisikobereich nach Anhang III Ziff. 4. KI-VO erfolgt ("Beschäftigung, Personalmanage...mehr

Hinweis Die nachfolgend aufgeführten Onlinetraining-Inhalte sind je nach abonnierter Version des Haufe Steuer Office entweder im Abonnement enthalten oder können kostenpflichtig hinzugebucht werden. Welches KI-Seminar passt zu mir? KI und Steuerberatung im Umbruch: Ein ganzheitliches Lagebild für Entscheidungen in der Kanzleiführung (Seminar-Paket, 8 Videos) Ab jetzt alles ander...mehr

Zu KI-gestützten Prozessen in Rechnungslegung, Jahresabschluss und Finanzberichterstattung siehe Daten in Rechnungslegung und Steuerrecht Digital statt doppelt: So gelingt der Einstieg in einen effizienten Rechnungsworkflow für KMU Digitalisierung im Rechnungswesen: Voraussetzungen, Möglichkeiten, Bausteine Selbstbedienung im Berichtswesen durch künstliche Intelligenz Automatisie...mehr

Zur strategischen Ausrichtung von Steuerkanzleien im digitalen Wandel sowie zu neuen Beratungsmodellen und Führungsansätzen siehe: Digitale Zusammenarbeit in Steuerkanzleien Steuerkanzleien brauchen eine KI-Strategie KI im steuerberatenden Berufsstand: Strategie, Nutzen & Kosten (FAQ-Katalog der BStBK) KI zwingt Steuerkanzleien, ihr Honorarmodell neu zu denken Strategische Analys...mehr

Künstliche Intelligenz, TaxTech und Digitalisierung verändern die Steuerberatung grundlegend. Diese Themenseite bündelt aktuelle Fachbeiträge, Praxis-Tipps, Arbeitshilfen, Podcast-Episoden und Seminarangebote – kuratiert für Steuerkanzleien. Von der strategischen KI-Einführung über berufsrechtliche Compliance bis hin zu konkreten Tools für den Kanzleialltag finden Sie hier a...mehr