Fachbeiträge & Kommentare zu Künstliche Intelligenz (KI)

Über die Freiwilligkeit hinaus muss das Unternehmen natürlich die weiteren Anforderungen an die Einwilligung beachten. Sie muss vor allem die von den Datenschutzaufsichtsbehörden verlangten Mindestinformationen enthalten.[1] Auch sollte sie auf das konkrete Gespräch bezogen sein und nicht pauschal eingeholt werden (z. B. nicht zu Beginn des Beschäftigungsverhältnisses für al... mehr

Wie digital ist Ihre Steuerberatungskanzlei? (E-Training) mehr

6.1 Podcasts Keine Zeit für KI? Warum Kanzleien sich diese Ausrede nicht leisten können (Interview-Podcast / zu Gast: Andreas Geiling) Steuerberatung zwischen Transformation und Technologie: Was ist die Zukunft der Branche? (Interview-Podcast / zu Gast: Viktor Rebant) Wie findet man den Fehler eins? (Interview-Podcast / zu Gast: Eckhard Jann) Wie viel Unternehmertum braucht die ... mehr

Wortprotokolle dienen der Dokumentation von Informationen, Absprachen und Entscheidungsfindungen. Sie ermöglichen effizientes Nachhalten besprochener Inhalte und fördern Transparenz, Rechenschaft und Verbindlichkeit. Konkrete Vorteile für Unternehmen können beispielsweise sein: Steigerung der Rechtssicherheit und Vermeidung rechtlicher Auseinandersetzungen durch Dokumentation... mehr

Zusammenfassung Überblick Die automatisierte Transkription von Gesprächen bietet zahlreiche Vorteile für Unternehmen und Beschäftigte. Es gibt verschiedene Anwendungsfelder wie Bewerbungs- und Personalgespräche, Schulungen und Projektmeetings. Unternehmen können dadurch beispielsweise die Arbeitsabläufe deutlich effizienter gestalten und für mehr Nachvollziehbarkeit sorgen. H... mehr

Besteht ein Betriebsrat, wird dieser in aller Regel umfassend zu beteiligen sein, bevor die Funktionalität aktiviert werden kann. Es besteht das übliche Unterrichtungsrecht nach § 80 Abs. 2 Satz 1 BetrVG . Auch könnte ab einer gewissen Anwendungsbreite die spezielle Norm § 90 Abs. 1 Nr. 3 BetrVG (Planung von Arbeitsverfahren und Arbeitsabläufen einschließlich des Einsatzes vo... mehr

Überblick Die automatisierte Transkription von Gesprächen bietet zahlreiche Vorteile für Unternehmen und Beschäftigte. Es gibt verschiedene Anwendungsfelder wie Bewerbungs- und Personalgespräche, Schulungen und Projektmeetings. Unternehmen können dadurch beispielsweise die Arbeitsabläufe deutlich effizienter gestalten und für mehr Nachvollziehbarkeit sorgen. Hierfür ist es u... mehr

Die Qualität und Verfügbarkeit von Transkriptionstools für Gespräche im Rahmen von Interviews oder Meetings nimmt stetig zu. Hiermit eröffnen sich auch für den HR-Bereich neue Möglichkeiten. Je nach Unternehmensbereich kann es dabei vor allem um die Steigerung von Transparenz und Rechtssicherheit, um schnellere Nachvollziehbarkeit, Überprüfbarkeit und bessere Analysierbarkei... mehr

Besteht ein Betriebsrat, kommt als Grundlage der Transkription eine Betriebsvereinbarung infrage.[1] Eine solche wäre wegen § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG ohnehin abzuschließen bzw. bestehende IT-Betriebsvereinbarungen entsprechend zu ergänzen. Hierin könnten beispielsweise bestimmte Gesprächsarten (etwa Projektmeetings/Dailys) pauschal für die Transkription zugelassen und für verb... mehr

Hinweis Einwilligung Die Einwilligung meint immer das freiwillige Einverständnis der einwilligenden Person.[1] Im Beschäftigungskontext wird diese Freiwilligkeit aber von Gesetzgeber und Datenschutzaufsichtsbehörden sehr kritisch gesehen. Der Grund sei vor allem die "bestehende Abhängigkeit" des Beschäftigten[2] bzw. das "Ungleichgewicht der Macht" zwischen Unternehmen und Be... mehr

Die Aufbewahrungs- und Löschfristen hängen im Wesentlichen von der Rechtsgrundlage und dem Verarbeitungszweck ab. Eine zeitgenaue Darstellung für alle Fälle kann daher hier nicht erfolgen. Im Rahmen einer Einwilligung sind grundsätzlich keine Fristen vorgesehen. Bei der Widerspruchslösung sind die Fristen enger, vgl. oben. Nach einem (teilweisen oder vollständigen) Widerruf ... mehr

Unabhängig von datenschutzrechtlichen Erwägungen ist § 201 Abs. 1 StGB zu beachten. Hiernach ist es verboten, das nicht-öffentlich gesprochene Wort eines anderen auf einen Tonträger aufzunehmen oder eine so hergestellte "Aufnahme" zu gebrauchen oder einem Dritten zugänglich zu machen. Es ist denkbar, dass hierunter auch (kurze zwischengespeicherte) Aufnahmen zum Zwecke der a... mehr

Die automatisierte Transkription von Gesprächen bietet sich für zahlreiche wesentliche Unternehmensprozesse an, z. B.: Bewerbungsgespräche (Dokumentation der Gesprächsinhalte/objektive Nachbetrachtung und Bewertung der Bewerber, ggf. durch weitere Personen, die nicht am Gespräch beteiligt waren) Personalgespräche (Leistungsbeurteilungen, Zielvereinbarungen, Feedback-Sitzungen,... mehr

Die Aufzeichnung und Transkription von Gesprächen mit einem oder mehreren Beschäftigten oder mit einem Bewerber stellen aus datenschutzrechtlicher Sicht eine Verarbeitung personenbezogener Daten i. S. v. Art. 4 Nr. 2 DSGVO dar. Die Transkription bedarf daher einer Rechtsgrundlage.[1] Hinweis Keine Einführung durch Direktionsrecht des Arbeitgebers Eine einseitige pauschale "Ein... mehr

Besteht kein Betriebsrat oder deckt eine bestehende Betriebsvereinbarung bestimmte Anwendungsfälle nicht ab (z. B. Wahlrecht der Beschäftigten), wird die Einwilligung des Beschäftigten erforderlich sein, um die Transkription datenschutzrechtlich zu rechtfertigen. Sie erscheint zum Schutz des informationellen Selbstbestimmungsrechts grundsätzlich als die geeignetste Rechtsgru... mehr

Mit Blick auf verschiedene Äußerungen der Datenschutzaufsichtsbehörden zu Gesprächsaufzeichnungen[1] scheint keine andere Rechtsgrundlage als die Einwilligung oder – bei Bestehen eines Betriebsrats – die Betriebsvereinbarung greifbar. Am risikoärmsten ist die Transkription nach aktueller Rechtslage also nur mit der Einwilligung umsetzbar. Hinweis Alternative Rechtsgrundlagen F... mehr

Auch wenn es kontraintuitiv erscheint: Für den Beschäftigten führt die Einhaltung der genannten Punkte zu einer datenschutzfreundlicheren Verwendung der Transkription gegenüber einer Einwilligung. Denn im Rahmen der Einwilligung sind im Regelfall größere Handlungsspielräume für das Unternehmen möglich, z. B. hinsichtlich Speicherdauer, Zugriffsberechtigung und Art der Daten.... mehr

Werden die Transkriptionen weiterverwendet, um z. B. (teil-)automatisiert Einstellungs-, Beförderungs- oder Kündigungsentscheidungen zu treffen, sollten Unternehmen auch die engen Vorgaben des Art. 22 DSGVO (automatisierte Entscheidungsfindung) im Hinterkopf behalten. Eine automatisierte Entscheidungsfindung in diesem Sinne ist, wenn das Unternehmen auf Grundlage der Transkr... mehr

Im Hinblick auf die unter Abschn. 1.2. genannten Fehlerquellen sollten Unternehmen proaktiv Maßnahmen ergreifen, um Diskriminierungen vorzubeugen. Dazu gehören neben der sorgfältigen Auswahl der Transkriptionssoftware auch eigene Tests. Es sollte insbesondere sichergestellt werden, dass Schwierigkeiten mit der deutschen Sprache und Akzente bei internationalen Mitarbeitern si... mehr

Anknüpfend an die allgemeinen Kriterien der Datenschutzaufsichtsbehörden für die Interessenabwägung[1] sollte das Unternehmen insbesondere die nachfolgenden Maßnahmen umsetzen, um die Transkription gegebenenfalls auf seine überwiegenden berechtigten Interessen stützen zu können. Die Maßnahmen ähneln denjenigen zur Einwilligung, gehen aber teilweise darüber hinaus. Ausführlich... mehr

Um die Freiwilligkeit gewährleisten und die Transkription auf die Einwilligung stützen zu können, müssen Unternehmen im Vorfeld bestimmte Maßnahmen treffen. Eine Einwilligung kann demnach insbesondere in den folgenden Fällen freiwillig sein[1]: wenn der Beschäftigte einen rechtlichen oder wirtschaftlichen Vorteil durch die Transkription hat. Ein rechtlicher Vorteil kann in der... mehr

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Der bekannte Synchronsprecher Manfred Lehmann – die deutsche Stimme von Bruce Willis, Gérard Depardieu und Kurt Russell – hat vor dem LG Berlin II erfolgreich gegen den Betreiber eines YouTube-Kanals geklagt, der eine KI-generierte Nachahmung seiner Stimme ohne Einwilligung für zwei Videos verwendet hatte. Der Beklagte muss nun 4.000 EUR Schadensersatz und 1.155,80 EUR Recht... mehr

Wie entwickeln sich Basissätze, Mindestumsätze, Sondervergütungen und Vertragslaufzeiten? – die neue CRES-Verwalterentgeltstudie bietet einen empirischen Überblick für die Wohnungseigentums- und Mietverwaltung. Die Basissätze steigen, insbesondere bei kleineren Wohnungseigentümergemeinschaften sind die Größeneffekte (Economies of Scale) deutlich und ergänzende Vergütungen für... mehr

Die Deutsche Rentenversicherung kann für die Prüfung bei den Arbeitgebern eine Datenanalyse mittels eines Systems künstlicher Intelligenz (KI-System) durchführen. Die Datenanalyse dient dem Zweck, den prüfenden Träger der Rentenversicherung bei der Erfüllung seiner Aufgaben zu unterstützen, indem ihm bereits im Vorfeld der Prüfung Hinweise auf mögliche Prüfungsschwerpunkte z... mehr

Mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data können Unternehmen nachhaltiger werden, indem sie umfassende Datenanalysen durchführen und dadurch Erkenntnisse gewinnen, die zur Verbesserung der Ressourceneffizienz und zur Abfallreduzierung beitragen. Beispielsweise können Unternehmen KI-Modelle einsetzen, um ihre Lieferketten zu optimieren und den Energieverbrauch zu... mehr

Digitalisierung und Nachhaltigkeit sind 2 wichtige Themen, die zunehmend miteinander verknüpft werden. Für Unternehmen sind die Konzepte von großer Bedeutung, um ihre Geschäftsmodelle und Praktiken nachhaltiger und effektiver zu gestalten. Nochmals kurz zusammengefasst zu den Begrifflichkeiten: nachhaltige Digitalisierung bezieht sich auf die Nutzung digitaler Technologien in... mehr

Liebe Leserinnen und Leser, unter der Rubrik "Literaturkritik: Erbrecht" stellen wir monatlich eine Auswahl von Neuerscheinungen aus dem Bereich des Erbrechts, des Erbschaftsteuerrechts sowie der erbrechtsrelevanten Nebengebiete vor. Bartle Die Anerkennung nicht-traditioneller Status in der EU 2024 Nomos, ISBN 978-3-7560-1552-8, 159 EUR Die vorliegende Arbeit wurde von der rechts-... mehr

Für die Zukunft sind bei Microsoft Deutschland weitere Formate und Projekte rund um das Thema mentale Gesundheit geplant. So sind zum Beispiel spezielle Aktionen zum "Mental Health Awareness Month" im Mai vorgesehen, die das Bewusstsein für dieses Thema stärken sollen. Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen einen Mental-Health-KI-Agenten, der den Mitarbeitenden einen nied... mehr

Künstliche Intelligenz (KI) wird Unternehmen und speziell die Bearbeitung betriebswirtschaftlicher Aufgaben fundamental verändern, was insbesondere auch das Controlling und das Risikomanagement betrifft.[1] Der vorliegende Beitrag fokussiert sich auf die Darstellung von drei konkreten Einsatzmöglichkeiten von Large Language Models (LLMs) wie Gemini, Perplexity oder ChatGPT. ... mehr

Zusammenfassung Überblick Der vorliegende Beitrag fokussiert sich auf die Darstellung von drei konkreten Einsatzmöglichkeiten von Large Language Models (LLMs) wie Gemini, Perplexity oder ChatGPT. Diese KI-Tools wurden ausgewählt, da sie unmittelbar und ohne größere IT-Installationen von einem breiten Anwenderkreis genutzt werden können. Ausgehend von einem knappen Überblick v... mehr

Bei der Anwendung von KI für betriebswirtschaftliche Aufgaben, wie die oben genannten aus dem Risikomanagement, sind einige wichtige Rahmenbedingungen zu beachten. Man muss mit KI anders umgehen als mit traditioneller Software.[1] Zu den häufigen Problemen zählen beispielsweise: unvollständige oder fehlerhafte Analysen (z. B. fehlende Tabellen, "Halluzinieren", falsche oder u... mehr

Der Kern des Artikels beleuchtet drei spezifische und praxisnahe Anwendungen von LLMs, die quasi als einfache RAG-Systeme konzipiert sind und keine aufwendigen Installationen erfordern. Diese Beispiele sollen die unmittelbare Nutzbarkeit von KI verdeutlichen. Die konkreten Anwendungsfälle sind: Die Beurteilung von Risikomanagementsystemen (4.1). Die Identifikation von Risiken ... mehr

Der Einsatz von KI im Risikomanagement ist äußerst vielfältig. Bevor der Artikel auf drei Einsatzmöglichkeiten vertiefend eingeht, werden die potenziell wichtigen Anwendungsfelder als Übersicht skizziert[1]: Beurteilung des Status quo: Analyse des bestehenden Risikomanagementsystems auf Basis schriftlicher Dokumentationen wie Geschäftsberichten oder Risikohandbüchern. Systemat... mehr

Überblick Der vorliegende Beitrag fokussiert sich auf die Darstellung von drei konkreten Einsatzmöglichkeiten von Large Language Models (LLMs) wie Gemini, Perplexity oder ChatGPT. Diese KI-Tools wurden ausgewählt, da sie unmittelbar und ohne größere IT-Installationen von einem breiten Anwenderkreis genutzt werden können. Ausgehend von einem knappen Überblick von Anwendungsfe... mehr

Beissenhirtz, V. et al. (2025): Stellungnahme zum IDW ES 16 vom 3.2.2025, in: ZInsO, Jg. 28, Nr. 27, S. 1336-1343 Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO) (2021): Realize the Full Potential of Artificial Intelligence Deutsche Bundesbank / Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) (2021): Machine learning in risk models – Characteris... mehr

KI bietet vielfältige Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und auch zur qualitativen Verbesserungen bei betriebswirtschaftlichen Aufgaben, wie z. B. im Risikomanagement. KI-Systeme (LLM) sind instabil, neigen strukturell zum Halluzinieren und beachten vorgegebene Regeln nicht sicher. In der Konsequenz werden bei anspruchsvollen Aufgaben, wie der Quantifizierung des Gesamtri... mehr

Ohne Spezifikation der geltenden gesetzlichen Anforderungen kann von einer KI keine sachgerechte Beurteilung des Risikomanagements eines Unternehmens erwartet werden.[1] Daher nutzt ein Prompt folgender Art wenig: "Du bist ein Risikoanalytiker. Lies den Geschäftsbericht der Mustermann AG und beurteile vor dem Hintergrund gesetzlicher Anforderungen deren Risikomanagement." Der ... mehr

Die auf die Risikoidentifikation folgende Aufgabe ist die Risikoquantifizierung. Unter Risikoquantifizierung versteht man die Beschreibung eines Risikos durch adäquate Wahrscheinlichkeitsverteilungen oder stochastische Prozesse. Praxis-Beispiel Prompt Risikoquantifizierung (kurze Version) Rolle[1] Du bist Risikoanalyst und arbeitest ausschließlich gemäß dem aktuellen Stand des ... mehr

Das zweite Beispiel befasst sich mit der systematischen Identifikation von Risiken. Die Risikoidentifikation ist Grundlage für die darauf aufbauende Risikoquantifizierung und die Risikoaggregation. Der abgebildete Prompt unterstützt die Risikoidentifikation und die Erstellung eines priorisierten Risikoinventars. Wie oben erläutert, fordert er nicht einfach auf Risiken zu pri... mehr

CoPilot Finance ist ein auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierender Assistent, dem Sie Ihre Fragen rund um Ihre Arbeit im Rechnungswesen stellen und mit dem Sie in den fachlichen Dialog treten können. Er beantwortet Ihre Fragen ausschließlich auf der Grundlage der geprüften Inhalte Ihrer Haufe Finance Office Version. Hier geht’s zum CoPilot Finance. Der Beitrag erläutert Tipp... mehr

In diesem Videoausschnitt zeigen wir, worauf es bei der Kommunikation mit dem CoPilot Finance ankommt. Je konkreter der Prompt, also die Anweisung oder Frage an den CoPilot, desto passgenauer wird die Antwort des KI-Assistenten werden. Prompten Ein Prompt sollte im Idealfall klar und präzise formuliert sein. Je mehr Hintergrundinformationen (Kontext) mitgegeben werden, desto p... mehr

CoPilot Finance kann auch als Web-App auf dem Smartphone genutzt werden. So haben Sie jederzeit direkten Zugriff auf Ihren KI-Assistenten – ob auf dem Weg ins Büro, zu Hause oder unterwegs. Wenn Sie die Diktierfunktion Ihres Handys verwenden, können Sie die Prompts sogar einsprechen. Ihr Endgerät übergibt dann den Prompt als Text an den CoPilot. So richten Sie die Web-App ein... mehr

In unseren monatlichen, kompakten 30-minütigen Praxistipps-Seminaren stellen wir Ihnen Neuerungen zum CoPilot Finance vor, vermitteln Hinweise zum effektiven Umgang mit dem KI-Assistenten und geben konkrete Prompting-Tipps zur Formulierung fachlicher Fragen. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen praxisnahe Anwendungsfälle für einen effizienten Einsatz im Arbeitsalltag des Rechnung... mehr

Der Fokus des CoPilot Finance liegt auf der fachlichen Recherche rund um Themen im Rechnungswesen. Egal, ob Sie einen allgemeinen Überblick oder eine Einschätzung zu einem spezifischen Sachverhalt benötigen, der CoPilot kann Sie dabei auf Grundlage von rechtssicheren Quellen unterstützen. Im Unterschied zu anderen KI-Systemen verwendet der Haufe CoPilot ausschließlich die In... mehr

Rz. 74 ESRS S1-6 sieht vor, dass berichtspflichtige Unternehmen Schlüsselinformationen zur Struktur der Arbeitskräfte des Unternehmens offenlegen sollen. Diese Angabepflicht bezieht sich lediglich auf alle Arbeitnehmer der Unternehmen, die in der Nachhaltigkeitsberichterstattung erfasst wurden (ESRS S1.AR53), aber nicht auf Fremdarbeitskräfte. Die Intention dieser Offenlegun... mehr

Nach allgemeiner Meinung wird dem Arbeitgeber ein Fragerecht nur insoweit zugestanden, als er ein berechtigtes, billigenswertes und schutzwürdiges Interesse an der Beantwortung seiner Frage im Hinblick auf das spezifische Arbeitsverhältnis hat. Dieses Interesse des Arbeitgebers muss objektiv so stark sein, dass dahinter das Interesse des Arbeitnehmers am Schutz seines Persö... mehr

Rz. 19 Die Angabepflicht ESRS 2 BP-2 versteht sich als – inhaltlich nur lose zusammenhängende – Aufzählung von spezifischen Sachverhalten, auf die (z. T. nur im Fall ihres Vorliegens) gesondert in der Berichterstattung einzugehen ist. Diese stehen in einem engen Bezug zu bestimmten grundlegenden Anforderungen aus ESRS 1, auf die sich die nachfolgend dargestellten Angabepflic... mehr

Während die beispielhaft dargestellten Bots und Agenten bislang weitestgehend "isoliert" agieren und jeweils vom Anwender oder via "Trigger" angesteuert werden, wird in Zukunft ein autonomes KI-Agenten-System vorliegen. Im Sinne eines "Human-in-the-Loop-Konzeptes"[1] agieren menschliche Mitarbeiter zukünftig lediglich in der Rolle eines Supervisors, kontrollieren die Perform... mehr

Überblick Der Einsatz von Bots und KI-Agenten lässt den Controller in eine "Supervisor"-Funktion rücken. Damit geht die Aufgabe einher, die virtuellen Mitarbeiter für die richtigen Prozessschritte einzusetzen, sie richtig anzusteuern und deren Performance zu überwachen. Robotics und KI können den Mehrwert der Automatisierung und Entlastung nur dann entfalten, wenn das Contro... mehr