KI und HR: Künstliche Intelligenz im Personalwesen / 2.2 Personalbetreuung

Großes Potential haben Chatbots auch im Bereich des Onboarding-Prozesses. Anstatt seitenweise FAQ, Prozesshandbücher und Behörden- und Ermessensrichtlinien zu wälzen, könnten neue Mitarbeiter schnell Antworten auf typische Fragen erhalten wie z. B.:

• Welche Organisationseinheit ist für die Bearbeitung von Reisekostenanträgen zuständig?
• Wie kann ich einen Parkplatz beantragen?
• Wann wird das Gehalt überwiesen?

Ein derartiger Chatbot kann dem Personaler repetitive Arbeit, Stress und wertvolle Zeit ersparen.

Bei der Personaleinsatzplanung kann maschinelles Lernen zum Einsatz kommen. Anhand historischer Daten der Verwaltungseinheit könnte eine KI betriebsspezifische Muster erkennen und hieraus Einstellungsbedarfe prognostizieren. Diese Art von Anwendung könnte ständig weiterentwickelt werden, indem die Prognose fortlaufend mit der Realität abgeglichen wird. Es könnten sogar externe Daten, etwa Arbeitsmarktdaten des Statistischen Bundesamts, miteinbezogen werden.

Auch Vorhersagen über Kündigungsabsichten individueller Beschäftigter sind bereits im Einsatz ("Employee Turnover Prediction"/Fluktuationsanalyse und Prognose). Die KI wertet hierbei z. B. Arbeitszeit, Betriebszugehörigkeit, Überstunden, Entfernung zum Wohnort, Gehalt, Abteilung, Führungsebene usw. aus und errechnet hieraus aufgrund von Erfahrungswerten die Kündigungswahrscheinlichkeit und den (statistischen) Kündigungszeitpunkt.

Schließlich können generative Sprachmodelle (z. B. ChatGPT und Microsoft Copilot) für das Entwerfen von Dokumenten verwendet werden, um z. B. Informations- und Mitteilungsschreiben zu erstellen ("Erstelle ein Schreiben an den Mitarbeiter X im Format des Dokuments muster.docx und erkläre ihm die Grundzüge der betrieblichen Altersvorsorge aus der Präsentation "altersversorgung.ppt"").