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Daten in Rechnungslegung und Steuerrecht

Dr. Angelica M. Schwarz, Dr. Manuel Koch
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Zusammenfassung

 
Überblick

Mit dem vorliegenden Beitrag widmen sich die Autoren rechnungslegungs- und steuerrechtlichen Aspekten von Daten und datengetriebenen Unternehmen. Der Beitrag wird sukzessive um verschiedene Themenbereiche erweitert, um insbesondere bei Fragestellungen in den Bereichen Steuern und Wirtschaft eine Art "Data Roadmap" für den Umgang mit dem an Bedeutung zunehmenden Thema "Big Data" zur Verfügung zu stellen. Abschließende Analysen können im Rahmen dieser Roadmap nicht erfolgen – es wird vielmehr beabsichtigt, einen Diskurs in diesem (nach wie vor doch sehr unerforschten) Bereich zu fördern.

In Kapitel 1 "Daten – wichtiges Asset in Unternehmen" werden zunächst grundsätzliche Fragen nach der Wertigkeit von Daten untersucht und wichtige Grundlagen für ein weiterführendes Verständnis erklärt.

In Kapitel 2 "Daten – technische Grundlagen" werden strategische und informationstechnologische Voraussetzungen für eine wertschöpfende Verwendung von Daten in Unternehmen grundlegend dargelegt.

1 Daten – wichtiges Asset in Unternehmen

1.1 These: Daten haben einen Wert

Die nachfolgenden Ausführungen gehen von der These aus, dass Daten einen Wert haben. Im Vordergrund steht der monetäre Wert, den datengetriebene Unternehmen im Rahmen ihrer Big Data Strategie auszuschöpfen versuchen. Dabei ist die Frage, ob Daten einen Wert haben oder nicht, einfacher zu beatworten als die Frage, welchen Wert Daten haben. Dies deshalb, weil sich für Daten (noch) keine allgemein anerkannte Bewertungsmethode etabliert hat und dieses Thema noch Gegenstand diverser Forschungsprojekte ist.[1]

Gewiss bedarf die These einiger Konkretisierungen, denn Daten haben nicht per se einen Wert. Letzterer lässt sich gewöhnlich nur im Lichte des konkreten Unternehmenszwecks und der konkreten Verwendung bzw. implementierten Big Data Strategie bestimmen. So nützt es einem Unternehmen i.d.R. noch ...

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    Daten in Rechnungslegung un... / 1.1 These: Daten haben einen Wert
    Daten in Rechnungslegung un... / 1.1 These: Daten haben einen Wert

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