Fachbeiträge & Kommentare zu Analytics

Performance Measurement-Systeme verfügen mit ihrem strategischen Fokus, der Konnektivität der Informationen und der Berücksichtigung unterschiedlicher Stakeholder-Interessen grundsätzlich über einen starken Bezug zu den CSR- bzw. Nachhaltigkeitskonzepten und deren Kennzahlen. Moderne Performance Measurement-Systeme sind dabei heute u. a. durch die: Ausgewogenheit der mehrdime... mehr

Auer/Borcherding/Möller/Friedberger, Roadmap Nachhaltigkeitsberichterstattung. In: Freiberg, J.; Bruckner, A. (Hrsg.): Corporate Sustainability – Kompass für die Nachhaltigkeitsberichterstattung, 2023, S. 285-300. Baars/Kemper, Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen – Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung, 4. Aufl. 2021. Baumüll... mehr

Die Karrierewebseite informiert, begeistert und konvertiert idealerweise. Wichtige Elemente einer Karrierewebseite: Klar strukturierter Bewerbungsprozess Authentische Einblicke in den Arbeitsalltag Technische und inhaltliche Optimierung (mobil, barrierefrei, SEO) Messen Sie Conversions und Absprungraten mit Web-Analytics Automatisierung dort, wo es sinnvoll ist (z. B. automatische... mehr

Als zentrale Instanzen eines jeden Unternehmens sind Finance & Controlling stark in die wichtigsten Wertschöpfungsprozesse eingebunden. Die Liste der Themen wird aufgrund der rasanten technologischen Entwicklung der letzten Jahre immer länger. Das Potenzial der Daten ist hoch und ihre Nutzung im Performance Management immer notwendiger. Die Softwareunterstützung für BI & Ana... mehr

Zusammenfassung Überblick Der Beitrag beschreibt die sich wandelnde Rolle von Finance & Controlling durch wirtschaftliche Dynamik und technologische Entwicklungen. BI & Analytics transformieren sich zu strategischen Steuerungsinstrumenten, wobei moderne Technologien und flexible Konzepte entscheidend sind. Themen wie Performance Management, ESG-Reporting, Generative AI und Se... mehr

Ein Trendthema, das nicht nur den Bereich ESG stark revolutionieren könnte, ist Generative AI (GenAI). Es ist derzeit eines der meistdiskutierten Themen im Bereich BI & Analytics. Auch Finance & Controlling prüft zunehmend, welche GenAI-Funktionen einen echten Mehrwert bieten. Teilaspekte von Advanced Analytics sind bereits seit Jahren präsente Trendthemen, die die Vereinfach... mehr

Die Rolle und Bedeutung von Finance & Controlling verändert sich angesichts der zunehmenden wirtschaftlichen Dynamik grundlegend. Steigende regulatorische und marktbedingte Anforderungen sowie neue technologische Möglichkeiten bringen nicht nur zusätzliche Aufgaben mit sich, sondern eröffnen auch neue Chancen. Business Intelligence (BI) & Analytics entwickelt sich dabei vom ... mehr

Ohne leistungsfähige BI- & Analytics-Software (Abb. 1) bleibt die Transformation zum effektiven Performance Management schwer umsetzbar. Datenmanagement-Werkzeuge helfen, Daten zu extrahieren, transformieren, modellieren und deren Qualität sicherzustellen. Moderne Lösungen helfen Unternehmen dabei, Finance & Controlling mit einer konsistenten und verlässlichen Informationsba... mehr

Überblick Der Beitrag beschreibt die sich wandelnde Rolle von Finance & Controlling durch wirtschaftliche Dynamik und technologische Entwicklungen. BI & Analytics transformieren sich zu strategischen Steuerungsinstrumenten, wobei moderne Technologien und flexible Konzepte entscheidend sind. Themen wie Performance Management, ESG-Reporting, Generative AI und Self-Service BI s... mehr

Längst mehr als ein gesellschaftliches Trendthema ist ein im Vergleich zum klassischen Performance Management relativ junges Anwendungsszenario im Umfeld des Group Accounting: das ESG- bzw. Nachhaltigkeitsreporting. Strenge Regularien wie die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) oder EU-Taxonomie verpflichten Unternehmen in Deutschland und der EU zur detaillie... mehr

Ein weiteres Thema, das von den Daten und der Governance lebt und nicht unterschätzt werden sollte, ist Self-Service. Self-Service BI entstand vor vielen Jahren als Trend, der mehr Agilität und schnellere Entscheidungen versprach. Trotz zahlreicher Vorhaben und Softwareauswahlprojekten haben viele Unternehmen jedoch noch kein klares und funktionierendes Konzept für sich gefu... mehr

Die zunehmende Dynamik der Märkte erfordert eine Anpassung der Unternehmenssteuerung an neue Herausforderungen – insbesondere in den Bereichen Planung, Forecasting und Performance Management. Ein volatiles Umfeld verlangt nach flexiblen Entscheidungshilfen und einer effizienten, integrierten Unternehmensplanung, die schnelle Anpassungen und Prognosen in kürzeren Zyklen ermög... mehr

Der Einsatz von GenAI stieg im Jahr 2023 sprunghaft an, ebenso wie das allgemeine Bewusstsein für das Thema. Allein in den Vereinigten Staaten haben weit über ein Drittel der Menschen ChatGPT, Bing Chat, My AI u. a. genutzt; und mit fortschreitender Integration von GenAI in Unternehmensabläufe wird diese Zahl noch weiter steigen[1]. So erwarten Analysten ein deutliches Wachs... mehr

Biller/Bona/Rauh/Seufert: Potenzialer Generativer KI – von Grundkonzepten bis hin zur Anwendung. Expert Talk – ICV Fachkreis Analytics & Controlling. Bitkom: Leitfaden Generative KI im Unternehmen, 2024. Bitkom: Künstliche Intelligenz in Deutschland – Status quo und Ausblick. Hartley/Jolevski/Melo/Moore: The Labor Market Effects of Generative Artificial Intelligence. Maslej/Fatt... mehr

KI steht zunehmend im Mittelpunkt der digitalen Transformation des Controllings. In einer Zeit, in der Unternehmen mit zunehmender Komplexität, Volatilität, Datenfülle und Fachkräftemangel konfrontiert sind, bietet KI eine Möglichkeit, diese Herausforderungen effektiv zu bewältigen. Für das Controlling besteht die Chance, das eigene Selbstverständnis weiterzuentwickeln und s... mehr

Die Fähigkeit eines Unternehmens, flexibel auf Veränderungen zu reagieren und Krisen erfolgreich zu bewältigen, hängt, wie oben ausgeführt, wesentlich von der eine Widerstandsfähigkeit unterstützende Steuerungsinstrumente ab. Controlling-Tools und die richtigen Kennzahlen spielen hierbei eine Schlüsselrolle, da sie nicht nur die operative Effizienz sicherstellen, sondern auc... mehr

Algorithm Based Cashflow (ABC) Forecasts bei BASF [1] Die Liquiditätsplanung spielt eine zentrale Rolle bei Unternehmen, da sie entscheidend für die Sicherstellung der Zahlungsfähigkeit und eine effiziente Nutzung finanzieller Ressourcen ist. BASF, als ein global agierendes Chemieunternehmen, erstellte den Liquiditätsplan der BASF-Gruppe überwiegend auf manuelle Weise. Dieser ... mehr

Die Wahl der richtigen Prognosestrategie hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter das gewünschte Ergebnis und die verfügbare Datenmenge. Ein hybrider Ansatz, der automatisierte Analysen mit manuellen Eingaben kombiniert, hat sich als besonders effektiv erwiesen. Dabei kommen verschiedene Methoden zum Einsatz, die je nach Prognosezeitraum und Anwendungsfall variieren (vg... mehr

Ahlrichs/Sommerhoff, Organisationale Resilienz und wie sie erreicht werden kann, in: Controller Magazin, 5, 2021, S. 6–9. Allianz, Allianz Risk Barometer 2024, online verfügbar unter: https://www.allianz-trade.de/wissen/wirtschafts-news/allianz-risk-barometer-2024-geschaeftsrisiken.html, Abrufdatum: 17.12.2024. Arbeit und Arbeitsrecht, Erfolgsfaktor interne Mobilität, 2024, on... mehr

Die Prognose gewinnt auch im Controlling zunehmend an Bedeutung, da das Umfeld der Unternehmen immer volatiler wird und sich in kurzen Abständen stark verändert.[1] Prognosen sind eine zentrale Grundlage für Entscheidungen und diverse Controlling-Instrumente wie Planung, Forecasting und Reporting (vgl. Abbildung 14) sowie von Predictive Analytics-Aktivitäten, wo Vorhersagete... mehr

Die zunehmende Bedeutung von Prognosen im Unternehmenskontext erfordert neue Fähigkeiten und Kompetenzen. Insbesondere Data-Science-Fähigkeiten gewinnen an Bedeutung, da die vorhandenen Daten in Unternehmen viele Erkenntnisse verbergen, die für eine erfolgreiche Gestaltung der Zukunft unabdingbar sind. Unternehmen sollten daher in Schulungsprogramme investieren, die Mitarbei... mehr

Horváth ist eine Managementberatung mit internationaler Tätigkeit und über 1.400 Mitarbeitern an Standorten in Europa, den USA und weiteren globalen Märkten. Horváth bietet Beratung für Unternehmen und Führungskräfte an, um Geschäftsmodelle, Organisationsstrukturen, Abläufe und Steuerungssysteme zu gestalten. Dabei liegt der Fokus auf Transformation, Performance Management u... mehr

In jeder Iteration wird mindestens eine Hypothese in einem Experiment getestet. Die Vielfalt der Methoden und Tools, die genutzt werden können, ist groß. Die Auswahl hängt von den Lernzielen ab. Die ganze Palette der Design Thinking Tools kann auch im Lean Start-up angewendet werden. Hinzukommen aber noch die eher datengetriebenen Tools. Kundenbedürfnisse erfassen: Benutzerinte... mehr

Bei diesen Herausforderungen können Algorithmen der Datenanalyse helfen, Verknüpfungen zwischen Daten automatisiert zu finden oder Daten eigenständig zu strukturieren ("Data Mining"). Dadurch ist es möglich, von einer rein deskriptiven Analyse zur Vorhersage von Entwicklungen und Ereignissen (Predictive Analytics) sowie – noch einen Schritt weiter – zur Optimierung zukünftig... mehr

Im Folgenden soll der Ansatz der SAP im Mittelpunkt der Betrachtung stehen. SAP bieten im Wesentlichen zwei Lösungen für die Umsetzung von xP&A: SAP Analytics Cloud und SAP IBP. SAP Analytics Cloud ist das zentrale Planungswerkzeug für die Erfolgs- und Finanzplanung, aber auch einiger operativer Detailplanungen. In der Vergangenheit gab es, insbesondere durch Übernahmen ander... mehr

Datenbasierte Entscheidungen sind ohne Zweifel zur Kategorie der analytischen bzw. rationalen Entscheidungen zu zählen. Rationale Entscheidungen ihrerseits werden in der Entscheidungstheorie und zugehörigen Literatur dabei als Gegenpol zu den intuitiven Entscheidungen aufgefasst, auch wenn es anderslautende Auffassungen vielmehr der Meinung sind, dass sich beide Entscheidung... mehr

Achajya/Kauser, A Survey on Big Data Analytics: Challenges, Open Research Issues and Tools, in International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2016, H. 7, S. 511–518. Alpaydn, Maschinelles Lernen, 2. Aufl. 2019. Arnold, Beschaffungsmanagement, 2. Aufl. 1997. Backhaus et al., Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung, 15., 2018. Bec... mehr

Prozessbezogenes Datenmanagement und der Einsatz von Process Mining Tools wird auch in Zukunft weiter an Bedeutung gewinnen und die Steuerung von Prozessen in Unternehmen voranbringen. Mittels lückenloser, digitaler Erfassung von Prozessschritten und der dadurch entstehenden großen Datenmengen helfen Process Mining Tools dem Controlling systematisch zu planen, Prozesse und C... mehr

Eine integrierte Planung erfordert eine enge Anbindung der Logistik- und Produktionsplanung an Budgetierung und Mittelfristplanung. Herausforderungen entstehen durch unterschiedliche Anforderungen und Planungsebenen. Insbesondere sollten Ressourcenbeschränkungen in Simulationsrechnungen berücksichtigt werden können. Eine enge Anbindung der Teilsysteme kann integrierte Szenarie... mehr

In diesem Zusammenhang ist die erweiterte Planung und Analyse (xP&A) zu sehen. xP&A steht für extended Planning and Analytics und ist ein Begriff, der von Gartner 2020 geprägt worden ist. Er ist aus den Defiziten einer isolierten Finanzplanung heraus entstanden. Nach Auffassung der Autoren sollte die Unternehmensplanung auf einer einzigen Plattform stattfinden. Controller un... mehr

Bei einer Aufteilung der Funktionalitäten auf zwei unterschiedliche Systeme müssen diese intensiv Informationen austauschen: Vertriebsplanung und Absatzvorschau müssen zu einem Konsens zusammengeführt werden. Das erfordert eine intensive Abstimmung. Die Personalplanung muss mit dem abgeleiteten Bedarf und den finanziellen Konsequenzen abgestimmt sein. Aus der Finanzplanung hera... mehr

In dieser Phase des Entscheidungsmodells sollten alle relevanten Informationen vorliegen und ausgewertet worden sein, denn es geht um das Treffen der Entscheidung unter hinreichender Würdigung aller zuvor ermittelten Informationen und Erkenntnisse. In der Decision-Phase wird es daher vor allem darum gehen, die Chancen und Risiken mittels "Predictive Analytics" zu simulieren, ... mehr

Die größte Herausforderung ist, bei all dieser Hysterie den Überblick zu behalten und sachlich datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wie bei jeder Entscheidung ist auch bei Investitionen in die digitale Transformation der zu erwartende Ertrag ein bedeutsames Kriterium. Laut unserer HBR-Puls-Umfrage[1] können 80 % bis 90 % der Befragten den ROI ihrer Digitalisierungsiniti... mehr

Neben den Transformationskosten sind natürlich auch die Investitionen in die Technologie an sich zu berücksichtigen. Um ein möglichst genaues Bild der notwendigen Investitionen zu erhalten, empfiehlt es sich, den Technologie-Stack in seine Komponenten hinreichend detailliert herunterzubrechen. Zu den Hauptkomponenten eines IoT-Technologie-Stacks gehören bspw. Maschinen und Se... mehr

Gemäß Engelhardt[1] können für die erfolgreiche Umsetzung einer M&A-Transaktion sowohl kurzfristige als auch langfristige Ziele gesetzt werden. Während kurzfristig im Vordergrund steht, dass die M&A-Transaktion überhaupt erfolgreich durchgeführt werden kann, gilt die erfolgreiche (Post Merger-)Integration des erworbenen Unternehmens in die eigene Organisation als wichtigstes... mehr

Ursächlich für den neuerlichen Trend zur analytischen Entscheidungsfindung ist vor allem die digitale Transformation, welche unter anderen das Controlling in Unternehmen dazu befähigt, digitale Daten in Kombination mit analytischen Methoden zu erfassen, zu verarbeiten und auszuwerten, so dass effektivere und effizientere Entscheidungen als bisher getroffen werden können.[1] I... mehr

Online-Recruiting ist sehr vielseitig. Dabei kann es sich um Folgendes Handeln: Veröffentlichung von Stellenanzeigen im Internet in Jobbörsen wie z. B. Indeed, Stepstone, regionalen Jobbörsen; in Abhängigkeit der zu besetzenden Stelle gegebenenfalls auch über eine spezialisierte Nischenjobbörse auf der Vereins-Homepage auf Social-Media-Plattformen wie z. B. Instagram oder Facebo... mehr

Eine Definition der Begriffe Big Data, Data Analytics oder einer Kombination dieser Worte und der Worte Methode, Technologie kann wie folgt gefunden werden: "Big Data ist der Bestand an Informationen, der durch ein so hohes Volumen (an Daten), eine so hohe Geschwindigkeit (der Verarbeitung) und Vielfalt (der Daten) gekennzeichnet ist, dass spezielle Technologien und analytis... mehr

Neben dem Impressum verpflichtet die am 25.5.2018 in Kraft getretene Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zu einer Datenschutzerklärung im Rahmen des Internetauftritts. Wie das Impressum, muss auch die Datenschutzerklärung mittels Navigationsbutton eindeutig auf jeder Seite der Homepage sicht- und erreichbar sein. Zwar kann sie mit der Impressumseite verbunden sein, der Navig... mehr

Ausgehend von der Steuerung durch quantitative Personalkennzahlen kam historisch zunehmend die Abbildung qualitativer Sachverhalte dazu. Es folgten die Einbindung von Benchmarks und verschiedenen Perspektiven, via Balanced Scorecard. Derzeit geht die weitere Entwicklung hin zu People Analytics. Hiermit werden nicht nur (deskriptiv) Sachverhalte der Vergangenheit dargestellt.... mehr

Überblick Personalkennzahlen sind nicht neu, waren lange Zeit allerdings schon allein aus mangelnder Datenverfügbarkeit verhalten im Einsatz. In Folge der zunehmenden Digitalisierung ist heute viel möglich, aber noch lange nicht alles sinnvoll. Das macht das Thema zu einer aktuellen Herausforderung: Welche zentralen Kennzahlen gibt es und welche sind für Unternehmen besonder... mehr

Der Recruitingprozess kann mit Hilfe vieler Kennzahlen abgebildet werden. Angefangen von Platzierungen in Arbeitgeberrankings bis hin zur Zeitdauer einer Besetzung (time to hire). Gerade diese zwei sind mit vielen Einschränkungen behaftet. Beim Arbeitgeberranking sind Größe und Bekanntheit des Unternehmens ausschlaggebend. Beides Aspekte, die nicht unmittelbar durch den Pers... mehr

Das klingt dramatisch. Ist es auch, denn es sind nicht nur einzelne Wetterereignisse ("Früher gab es doch auch schonmal warme Tage"). Die ersten Unternehmen und Start-ups haben das erkannt und handeln bereits. Sie entwickeln innovative Strategien zur Anpassung an den Klimawandel. Werfen wir einen kurzen Blick auf einige Beispiele: Versicherungsunternehmen wie Swiss Re und Mun... mehr

BASF SE (2024): Nachhaltigkeit: Wir treiben nachhaltige Lösungen voran: Messbarkeit: SEEBalance, in: https://www.basf.com/global/de/who-we-are/sustainability/we-drive-sustainable-solutions/quantifying-sustainability/seebalance.html, Stand 16.5.2024 Guggemos, T. (2012): Strategieimplementierung mit der Balanced Scorecard und der multikriteriellen Entscheidungstheorie, in: Geig... mehr

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Appelbaum, D./ Kogan, A./ Vasarhelyi, M./ Yan, Z.: Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 2017, S. 29-44. Atlantic Ventures/ Swisscom. (2024). Die Landschaft für Nachhaltigkeits- und Carbon-Management-Software-Lösungen, online: https://www.swisscom.ch/de/business/enterprise/dow... mehr

Im Aufsatz von 2016 haben wir postuliert, dass ein neues Berufsbild Data Analytics dem klassischen Controlling in vielen Fällen Konkurrenz machen wird. Aufgabe für die Controller war es, sich mit diesen neuen Entwicklungen auseinanderzusetzen und Programmierkenntnisse und das Schreiben von und Arbeiten mit Algorithmen zu lernen. Die Digitalisierung sollte – so unsere These –... mehr

Die hier aufgeführten Ansätze sind in Modellen bzw. Prototypen bereits umgesetzt worden. Einige Szenarien sind mit der SAP Analytics Cloud bereits freigegeben worden. Andere werden noch im Jahr 2024 folgen. Aufgrund des Neuigkeitsgrades fehlen bislang praktische Erfahrungen: Wie nehmen die Anwender das auf? Wie reagieren mit einem System erfahrene Mitarbeiter? Wie werden neu... mehr

Viele GenAI-Ansätze erleichtern dem Anwender das Arbeiten mit dem System und unterstützen somit Self Service. Self Service heißt generell, dass der Fachanwender viele Aufgaben selbst ausführen kann, für die bislang Expertinnen und Experten notwendig waren. Beispielsweise kann die Erstellung von Abfragen direkt vom Informationsempfangenden durchgeführt werden, ohne dass beisp... mehr

Der am weitesten verbreitete Ansatz ist sicherlich die Erzeugung von Vorschauwerten durch Predictive Analytics. Der Einsatz von Statistik bei Zeitreihen ist nicht neu, scheitert aber häufig an fehlenden Werkzeugen und Expertise. Die Algorithmen sind durch Machine Learning leistungsfähiger geworden. Damit einher geht aber auch eine höhere Komplexität bei der Konfiguration. De... mehr