Fachbeiträge & Kommentare zu Analytics

Die DSGVO verlangt menschliche Aufsicht, aber ihr eigentlicher Wert liegt tiefer. Der Mensch fungiert als semantischer Filter zwischen mathematischer Wahrscheinlichkeit und organisationaler Bedeutung. Human-in-the-Loop (HITL) ist kein Bremsklotz, sondern ein Rückkopplungsmechanismus. Er bringt Kontext, Empathie und Erfahrung in Entscheidungen ein. Wenn ein Algorithmus eine Em...mehr

Früher waren Skill-Kataloge statische Excel-Listen, die mit jeder technologischen Neuerung veralteten. Heute übernehmen generative und semantische KI-Modelle die Pflege dieser Taxonomien. Sie erkennen Synonyme, Kontextverwandtschaften und neue Begriffe automatisch. Large Language Models (LLM) analysieren Stellenanzeigen, Lerndaten und Projektbeschreibungen und identifizieren,...mehr

Künstliche Intelligenz kann Daten lesen, Muster erkennen und Entscheidungen vorbereiten. Doch sobald sie über Menschen urteilt, stößt sie an eine Grenze "Würde des Menschen", die keine Technologie überschreiten darf. Der europäische AI Act zieht diese Grenze klar. Anwendungen, die biometrische Kategorisierung, Emotionserkennung oder psychologische Profilbildung am Arbeitsplat...mehr

Verantwortung für KI ist keine Einzelfrage, sondern eine gemeinsame Aufgabe. In Deutschland ist sie rechtlich verankert: Nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG unterliegt die Einführung technischer Systeme zur Leistungs- oder Verhaltenskontrolle der Mitbestimmung des Betriebsrats. Dieses Mitbestimmungsrecht wird im KI-Zeitalter zur kollektiven Ethikinstanz. Es zwingt Unternehmen, übe...mehr

Verantwortliche KI-Nutzung entsteht nicht durch Richtlinien allein, sondern durch Strukturen. Responsible AI ist kein Projekt, sondern eine dauerhafte Governance-Architektur mit klaren Rollen, Prozessen und Prüfmechanismen. Ein belastbares Modell umfasst vier Ebenen: Strategisch: Der Vorstand oder das AI Ethics Board definiert Leitprinzipien und Risikokategorien. Taktisch: Poli...mehr

Der Aufbau reifer Governance erfolgt schrittweise. Drei Phasen haben sich als praktikabel erwiesen: Phase 1 – Quick Wins (0–6 Monate): Bestandsaufnahme: Welche KI-Anwendungen existieren? Welche Risiken bestehen? Erste Bias-Checks, initiale Schulungen in AI Literacy, Aufbau eines zentralen Inventars. Phase 2 – Integration (6–18 Monate): Gründung eines AI-Governance-Boards, Einfüh...mehr

Über Jahrzehnte war HR-Analytik das Rückspiegel-Instrument der Personalsteuerung. Kennzahlen zeigten, wie viele Mitarbeiteraustritte, Trainingsstunden oder Neueinstellungen es gab. Diese präzisen, aber vergangenheitsfixierten Zahlen erzählten, was passiert war, nicht warum. Mit dem Einzug von Machine Learning und generativer KI ändert sich der Erkenntniszweck. Daten werden ni...mehr

Gesetze definieren Pflichten, aber keine Methoden. Hier schließen internationale ISO-Standards die Lücke zwischen juristischer Vorgabe und operativer Realität. ISO/IEC 42001:2023 beschreibt ein Artificial Intelligence Management System (AIMS) nach dem PDCA-Zyklus (Plan–Do–Check–Act) über den gesamten Lebenszyklus, vom Design, über Training und Deployment bis hin zur Stilllegu...mehr

Der EU AI Act gilt als Meilenstein europäischer Technologiepolitik. Er schafft erstmals klare Grenzen und Zuständigkeiten, wo zuvor nur Prinzipien galten. Damit bringt er Ordnung in ein Feld, das jahrelang von Ambiguität, Schnellschüssen und Vertrauensverlust geprägt war. Doch derselbe Ordnungsrahmen, der Sicherheit schafft, kann auch Innovationsgeschwindigkeit begrenzen – in...mehr

So eindeutig der AI Act den europäischen Rechtsrahmen für verantwortliche KI-Anwendung stärkt, so klar zeigen aktuelle Analysen auch seine Kehrseite. Mehrere wirtschafts- und politiknahe Studien verweisen auf erhebliche Compliance-Kosten, die für kleinere Organisationen unverhältnismäßig hoch ausfallen. Eine Untersuchung des Bruegel Instituts (2024) beschreibt den AI Act als ...mehr

Die eigentliche Herausforderung beginnt, wenn die Pflicht erfüllt ist. Governance ist kein Kontrollkästchen, sondern eine Lernarchitektur. Unternehmen, die den AI Act ernst nehmen, verstehen ihn nicht als Regulierung, sondern als Einladung, Verantwortung professionell zu gestalten. Sie verbinden juristische Nachweise mit ethischer Reflexion – und machen daraus ein Qualitätsm...mehr

Erklärbare KI ist keine rein technische Disziplin, sondern Ausdruck einer Haltung: die Bereitschaft, Entscheidungen nachvollziehbar zu machen. Unternehmen, die Explainable AI einführen, investieren nicht nur in Software, sondern in eine Kultur der Transparenz. In dieser Kultur wird Nachvollziehbarkeit zur Form des Respekts gegenüber Bewerbern, Beschäftigten und der eigenen Or...mehr

Erklärbarkeit darf nicht nachträglich aufgesetzt werden. Führende Anbieter integrieren sie heute direkt in ihre Systeme als Bestandteil des Designs, nicht als Zusatzmodul. Diese Systeme liefern nicht nur Ergebnisse, sondern zugleich Erklärungen: warum eine Empfehlung entsteht, welche Daten einfließen, welche Gewichtungen gelten. Explainability wird so zum Produktmerkmal und z...mehr

Ein belastbares Skill-Ökosystem besteht aus vier Ebenen, die ineinandergreifen: Datenebene – erfasst Informationen aus HR-, Lern- und Kollaborationssystemen. Ontologieebene – ordnet Begriffe semantisch und definiert Beziehungen zwischen Skills, Rollen und Personen. Inferenzebene – nutzt KI-Modelle, um Klassifikationen, Aktualisierungen und Prognosen zu erzeugen. Governanceebene ...mehr

Governance endet nicht mit der Einführung eines Systems, vielmehr beginnt sie dort. Der AI Act verlangt, dass der gesamte Lebenszyklus vom Design bis zur Stilllegung jedes Modells dokumentiert wird. Design: Zweck, Trainingsdaten, Verantwortliche und Erklärbarkeitsziele werden festgelegt. Training: Datensätze werden auf Repräsentativität, Rechtmäßigkeit und Bias geprüft. Deploym...mehr

Die Datenschutz-Grundverordnung (Art. 22 DSGVO) garantiert jedem Menschen das Recht, nicht ausschließlich automatisierten Entscheidungen unterworfen zu werden, die rechtliche Wirkung entfalten oder erheblich beeinträchtigen. Nur drei Ausnahmen sind erlaubt: wenn die Entscheidung für die Vertragserfüllung erforderlich ist, auf einer Rechtsgrundlage beruht oder auf ausdrücklic...mehr

Mit der Verordnung (EU) 2024/1689 – dem AI Act – führt Europa das erste umfassende Gesetz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz ein. Sein Prinzip ist klar: Je höher das Risiko für Grundrechte oder Sicherheit, desto strenger die Pflichten. Für die Personalarbeit bedeutet das einen Wendepunkt. Nach Anhang III, Abschnitt 4 gilt jedes KI-System als Hochrisiko, das Einfluss...mehr

Art. 13 und 14 DSGVO regeln die Informationspflichten für die Datenverarbeitungsprozesse, die mit dem Besuch der Website verbunden sind. Da dem Steuerberater i. d. R. die technischen Kenntnisse fehlen, muss er sich individuell beraten lassen, was seine Datenschutzerklärung beinhalten muss. Praxis-Beispiel Facebook, Twitter und Co. Nutzt der Steuerberater keine Social Media Plu...mehr

Mit zunehmender Digitalisierung haben viele Unternehmen so genannte "Learning Management Systeme (LMS)" angeschafft. Diese dienen bis heute hauptsächlich als zentralisierte Orte digitaler Lerninhalte. Mit zunehmenden Angeboten finden Nutzer es oft schwierig, sich durch die Inhalte zu navigieren, um ein passendes Angebot zu finden – insbesondere, wenn man gar nicht genau weiß...mehr

Überblick Das Management Reporting befindet sich im Umbruch: Während die einen noch mit Excel-Silos arbeiten, nutzen andere bereits KI-gestützte Dashboards und automatisierte Kommentierungen, um Erkenntnisse zu verbessern und die Effizienz zu steigern. Der Beitrag zeichnet den aktuellen Stand der Praxis, zeigt zentrale Handlungsfelder auf und stellt die Frage, wie es weiterg...mehr

Die Transformation des Management Reportings erfordert eine klare Fokussierung auf zentrale Handlungsfelder. Diese reichen von der Definition eines konsistenten Steuerungsmodells über die Etablierung moderner Datenplattformen bis hin zur Nutzung von KI und der organisatorischen Verankerung. Wesentliche Schwerpunkte und Herausforderungen seien im Folgenden skizziert:[1] Steuer...mehr

Vor allem große Unternehmen und Verwaltungen verfügen oft über enorme Datenmengen mit großem Potential für den wirtschaftlichen Nutzen. Zwar bieten die verarbeitenden Systeme i. d. R. schon umfangreiche Auswertungsmöglichkeiten. Diese sind jedoch meist sehr spezifisch vorprogrammiert. Eine KI-basierte Big-Data-Analyse hingegen ist in der Lage, für Menschen schwer erkennbare ...mehr

Belegmanagement & Buchhaltung: KI-gestützte Datenerfassung (z. B. GetMyInvoices, Candis) – reduziert Tippfehler und automatisiert Archivierung. Zahlungs- & Spesenmanagement: Digitale Geschäftskonten inkl. Firmenkarten (Qonto, Pleo, Moss) – schaffen Echtzeit-Transparenz über Ausgaben und senken Abstimmungsaufwand. Liquiditätsplanung: Multibank-Aggregatoren (Agicap, Tidely, Comm...mehr

KI ist in allen Branchen angekommen und erfreut sich insbesondere im HR-Bereich besonderer Beliebtheit. Die etablierten HR Software Apps und Plattformen greifen auf KI zurück. Recruitment Bots auf der Basis großer Sprachmodelle senken die Kosten von Bewerbungsverfahren erheblich. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und reichen von der Stellenplanung über die Personal...mehr

Eine erfolgreiche Migration beginnt mit einer durchdachten Controlling-Architektur: Welche Steuerungsobjekte bleiben bestehen? Welche Kennzahlen sollen künftig steuerungsrelevant sein? Und wie lassen sich Prozesse systemisch verschlanken? Viele Organisationen konzentrieren sich in der Migrationsvorbereitung zu stark auf technische Fragestellungen – Systemarchitektur, Schnitt...mehr

Die Einführung von S/4HANA ist ein unternehmensweiter Veränderungsprozess, bei dem das Controlling eine Schlüsselrolle einnimmt – sowohl in der strategischen Ausrichtung als auch in der operativen Umsetzung. Folgende Handlungsfelder verdeutlichen, wie essenziell die Beteiligung des Controllings von Beginn an ist: Strategische Mitgestaltung Das Controlling hat die Aufgabe, die ...mehr

Für den Controlling-Bereich ergeben sich durch die Umstellung auf SAP S/4HANA mehrere relevante Handlungsfelder. Strategische Planung und Vorbereitung Analyse der aktuellen Systemlandschaft: Controlling-Abteilungen müssen ihre Prozesse in der bestehenden ERP-Landschaft gründlich analysieren, um die notwendigen Anpassungen und Optimierungen zu identifizieren. Festlegung klarer Z...mehr

1. Buchhalterische vs. kalkulatorische Ergebnisrechnung Mit S/4HANA und dem integrierten Datenmodell zwischen Finanzen und Controlling wurde die buchhalterische Ergebnisrechnung oder auch Margin Analysis gegenüber ihrem kalkulatorischen Vorgängermodell deutlich weiterentwickelt. Für zentrale Anforderungen im Controlling stehen mittlerweile ausgereifte Lösungen zur Verfügung, ...mehr

Es wird empfohlen, eine Analyse des Austrittsrisikos durchzuführen. Dabei sollte die Bedeutung des Arbeitnehmers für das Unternehmen ins Verhältnis zum Fluktuationsgefährdungsgrad des Arbeitnehmers gestellt werden. Daraus können individuelle Maßnahmen zur Risikominderung abgeleitet und umgesetzt werden. Am besten gelingt dies mithilfe von People Analytics. Dabei wird in Daten...mehr

Ziel des durchgeführten Projekts war es, den strategischen Planungsprozess bei einem Automobilzulieferer grundlegend zu verbessern und deutlich zu beschleunigen. Dieser sah sich angesichts des tiefgreifenden Wandels hin zur Elektromobilität sowie der volatilen weltwirtschaftlichen Lage mit weitreichenden Herausforderungen konfrontiert. Die Vielfalt an strategischen Initiativ...mehr

Die Immobilienbranche braucht Innovationsprozesse, die Raum für Ideen schaffen, und eine Führung, die Verantwortung übernimmt, um die digitale Transformation mit Erfolg zu bewältigen. Was Experten empfehlen. Mit der digitalen Transformation in der Immobilienbranche geht es nicht richtig voran. Der digitale Reifegrad steigt minimal von 3,37 Punkten vor einem Jahr auf aktuell 3...mehr

Auer/Borcherding/Möller/Friedberger, Roadmap Nachhaltigkeitsberichterstattung. In: Freiberg, J.; Bruckner, A. (Hrsg.): Corporate Sustainability – Kompass für die Nachhaltigkeitsberichterstattung, 2023, S. 285-300. Baars/Kemper, Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen – Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung, 4. Aufl. 2021. Baumüll...mehr

Performance Measurement-Systeme verfügen mit ihrem strategischen Fokus, der Konnektivität der Informationen und der Berücksichtigung unterschiedlicher Stakeholder-Interessen grundsätzlich über einen starken Bezug zu den CSR- bzw. Nachhaltigkeitskonzepten und deren Kennzahlen. Moderne Performance Measurement-Systeme sind dabei heute u. a. durch die: Ausgewogenheit der mehrdime...mehr

Die Karrierewebseite informiert, begeistert und konvertiert idealerweise. Wichtige Elemente einer Karrierewebseite: Klar strukturierter Bewerbungsprozess Authentische Einblicke in den Arbeitsalltag Technische und inhaltliche Optimierung (mobil, barrierefrei, SEO) Messen Sie Conversions und Absprungraten mit Web-Analytics Automatisierung dort, wo es sinnvoll ist (z. B. automatische...mehr

Als zentrale Instanzen eines jeden Unternehmens sind Finance & Controlling stark in die wichtigsten Wertschöpfungsprozesse eingebunden. Die Liste der Themen wird aufgrund der rasanten technologischen Entwicklung der letzten Jahre immer länger. Das Potenzial der Daten ist hoch und ihre Nutzung im Performance Management immer notwendiger. Die Softwareunterstützung für BI & Ana...mehr

Zusammenfassung Überblick Der Beitrag beschreibt die sich wandelnde Rolle von Finance & Controlling durch wirtschaftliche Dynamik und technologische Entwicklungen. BI & Analytics transformieren sich zu strategischen Steuerungsinstrumenten, wobei moderne Technologien und flexible Konzepte entscheidend sind. Themen wie Performance Management, ESG-Reporting, Generative AI und Se...mehr

Ein Trendthema, das nicht nur den Bereich ESG stark revolutionieren könnte, ist Generative AI (GenAI). Es ist derzeit eines der meistdiskutierten Themen im Bereich BI & Analytics. Auch Finance & Controlling prüft zunehmend, welche GenAI-Funktionen einen echten Mehrwert bieten. Teilaspekte von Advanced Analytics sind bereits seit Jahren präsente Trendthemen, die die Vereinfach...mehr

Die Rolle und Bedeutung von Finance & Controlling verändert sich angesichts der zunehmenden wirtschaftlichen Dynamik grundlegend. Steigende regulatorische und marktbedingte Anforderungen sowie neue technologische Möglichkeiten bringen nicht nur zusätzliche Aufgaben mit sich, sondern eröffnen auch neue Chancen. Business Intelligence (BI) & Analytics entwickelt sich dabei vom ...mehr

Ohne leistungsfähige BI- & Analytics-Software (Abb. 1) bleibt die Transformation zum effektiven Performance Management schwer umsetzbar. Datenmanagement-Werkzeuge helfen, Daten zu extrahieren, transformieren, modellieren und deren Qualität sicherzustellen. Moderne Lösungen helfen Unternehmen dabei, Finance & Controlling mit einer konsistenten und verlässlichen Informationsba...mehr

Überblick Der Beitrag beschreibt die sich wandelnde Rolle von Finance & Controlling durch wirtschaftliche Dynamik und technologische Entwicklungen. BI & Analytics transformieren sich zu strategischen Steuerungsinstrumenten, wobei moderne Technologien und flexible Konzepte entscheidend sind. Themen wie Performance Management, ESG-Reporting, Generative AI und Self-Service BI s...mehr

Längst mehr als ein gesellschaftliches Trendthema ist ein im Vergleich zum klassischen Performance Management relativ junges Anwendungsszenario im Umfeld des Group Accounting: das ESG- bzw. Nachhaltigkeitsreporting. Strenge Regularien wie die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) oder EU-Taxonomie verpflichten Unternehmen in Deutschland und der EU zur detaillie...mehr

Die zunehmende Dynamik der Märkte erfordert eine Anpassung der Unternehmenssteuerung an neue Herausforderungen – insbesondere in den Bereichen Planung, Forecasting und Performance Management. Ein volatiles Umfeld verlangt nach flexiblen Entscheidungshilfen und einer effizienten, integrierten Unternehmensplanung, die schnelle Anpassungen und Prognosen in kürzeren Zyklen ermög...mehr

Ein weiteres Thema, das von den Daten und der Governance lebt und nicht unterschätzt werden sollte, ist Self-Service. Self-Service BI entstand vor vielen Jahren als Trend, der mehr Agilität und schnellere Entscheidungen versprach. Trotz zahlreicher Vorhaben und Softwareauswahlprojekten haben viele Unternehmen jedoch noch kein klares und funktionierendes Konzept für sich gefu...mehr

KI steht zunehmend im Mittelpunkt der digitalen Transformation des Controllings. In einer Zeit, in der Unternehmen mit zunehmender Komplexität, Volatilität, Datenfülle und Fachkräftemangel konfrontiert sind, bietet KI eine Möglichkeit, diese Herausforderungen effektiv zu bewältigen. Für das Controlling besteht die Chance, das eigene Selbstverständnis weiterzuentwickeln und s...mehr

Der Einsatz von GenAI stieg im Jahr 2023 sprunghaft an, ebenso wie das allgemeine Bewusstsein für das Thema. Allein in den Vereinigten Staaten haben weit über ein Drittel der Menschen ChatGPT, Bing Chat, My AI u. a. genutzt; und mit fortschreitender Integration von GenAI in Unternehmensabläufe wird diese Zahl noch weiter steigen[1]. So erwarten Analysten ein deutliches Wachs...mehr

Biller/Bona/Rauh/Seufert: Potenzialer Generativer KI – von Grundkonzepten bis hin zur Anwendung. Expert Talk – ICV Fachkreis Analytics & Controlling. Bitkom: Leitfaden Generative KI im Unternehmen, 2024. Bitkom: Künstliche Intelligenz in Deutschland – Status quo und Ausblick. Hartley/Jolevski/Melo/Moore: The Labor Market Effects of Generative Artificial Intelligence. Maslej/Fatt...mehr

Die Fähigkeit eines Unternehmens, flexibel auf Veränderungen zu reagieren und Krisen erfolgreich zu bewältigen, hängt, wie oben ausgeführt, wesentlich von der eine Widerstandsfähigkeit unterstützende Steuerungsinstrumente ab. Controlling-Tools und die richtigen Kennzahlen spielen hierbei eine Schlüsselrolle, da sie nicht nur die operative Effizienz sicherstellen, sondern auc...mehr

Algorithm Based Cashflow (ABC) Forecasts bei BASF [1] Die Liquiditätsplanung spielt eine zentrale Rolle bei Unternehmen, da sie entscheidend für die Sicherstellung der Zahlungsfähigkeit und eine effiziente Nutzung finanzieller Ressourcen ist. BASF, als ein global agierendes Chemieunternehmen, erstellte den Liquiditätsplan der BASF-Gruppe überwiegend auf manuelle Weise. Dieser ...mehr

Die Wahl der richtigen Prognosestrategie hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter das gewünschte Ergebnis und die verfügbare Datenmenge. Ein hybrider Ansatz, der automatisierte Analysen mit manuellen Eingaben kombiniert, hat sich als besonders effektiv erwiesen. Dabei kommen verschiedene Methoden zum Einsatz, die je nach Prognosezeitraum und Anwendungsfall variieren (vg...mehr

Die Prognose gewinnt auch im Controlling zunehmend an Bedeutung, da das Umfeld der Unternehmen immer volatiler wird und sich in kurzen Abständen stark verändert.[1] Prognosen sind eine zentrale Grundlage für Entscheidungen und diverse Controlling-Instrumente wie Planung, Forecasting und Reporting (vgl. Abbildung 14) sowie von Predictive Analytics-Aktivitäten, wo Vorhersagete...mehr