Risikomanagement: Manipulationsprüfungen mit statistischen Tests

Zusammenfassung

Zum Tagesgeschäft des Controllers gehört die Arbeit mit großen Zahlenmengen, die aus allen Teilen des betrieblichen Geschehens stammen und als Grundlage für die Bewertung der Geschäftsprozesse dienen. Dabei kommt der Integrität der Daten eine fundamentale Rolle zu, denn nur mit richtigen Daten können auch die richtigen Entscheidungen getroffen werden.

Aufgrund der zunehmenden Vernetzung hat auch die Bedeutung gezielter Datenveränderungen kontinuierlich zugenommen, sodass das Auffinden von verfälschten oder manipulierten Daten zum festen Bestandteil des betrieblichen Risikomanagements gehört.

Seit längerem erfreuen sich statistische Verfahren im betrieblichen Risikomanagement einer zunehmenden Beliebtheit, wobei hierbei Tests auf Zufälligkeit eine wichtige Rolle spielen, die die Annahme prüfen, ob sich vorliegende Beobachtungswerte einer Datenmenge in ihrer Reihenfolge eher zufällig zusammensetzen oder nicht. In diesem Beitrag wird der Einsatz von Tests auf Zufälligkeit unter Verwendung von MS Excel vorgestellt, die die diskutierten Verfahren dem Tagesgeschäft des Controllers erschließen.

1 Einleitung

Risikomanagement gesetzlich geregelt

Betriebliche Datenmengen dienen häufig als Grundlage der Entscheidungsfindung, sodass der Integrität und Richtigkeit der verwendeten Daten eine fundamentale Rolle zukommt. Daher stellt das Auffinden von falschen oder manipulierten Daten einen wichtigen Bereich des betrieblichen Risikomanagements dar, denn in wirtschaftlich sensiblen Bereichen wie der Rechnungslegung oder dem Finanz- und EDV-Bereich können fehlerhafte oder verfälschte Daten schnell existenzbedrohende Ausmaße annehmen. Deshalb hat der Gesetzgeber im KonTraG Vorschriften zur Implementierung effektiver Risikomanagementsysteme erlassen.

Benford‘s Law

Zur Analyse betrieblicher Zahlenmengen gibt ...