Planung und Forecasting in FinTechs: Lösungsansätze für ... / 4 Fazit

Insgesamt lässt sich festhalten, dass Planung und Forecasting in FinTechs von entscheidender Bedeutung sind, um in einem dynamischen Geschäftsumfeld bei gleichzeitig volatilem Geschäftsmodell die richtigen Steuerungsimpulse abzuleiten. Dabei sind sowohl die regulatorisch gegebenen Restriktionen eines hoch regulierten Sektors als auch die Erwartungshaltung der Investoren stets im Fokus zu behalten. Die Herausforderungen von FinTechs und etablierten Banken sind im Planungs- und Forecastingkontext teils deckungsgleich, teils stellen sich für FinTechs aufgrund der o. g. internen und externen Herausforderungen jedoch spezifische Anforderungen, welche es in der Planung bzw. dem Forecasting zu beachten gilt. Die konzeptionelle Ausgangsbasis bildet eine modulare und flexible Planungssystematik, die sowohl für bestehende als auch neue Produkte die Wirkungszusammenhänge erfasst und im Rahmen der strategischen Unternehmenssteuerung berücksichtigt werden können. Darauf aufbauend ist zum einen auf die Implementierung einer robusten Planungs- & Forecasting-Governance mit Schwerpunkt auf der Integration weiterer Organisationseinheiten zu achten, um die fortlaufende Entwicklung des Geschäftsmodells vollumfänglich abzubilden. Zum anderen ist ein wirksames Datenqualitätsmanagement zu etablieren. Hier sind die Planungs- und Forecastingaktivitäten als zentrale Datenkonsumenten wesentlicher Profiteur der Datenqualitätsmaßnahmen. Als operativer Faktor sollte die User Experience des Planungs- und Forecastingprozesses nicht außer Acht gelassen werden, sodass trotz bestehender Mitarbeiterfluktuation der Wissensstand des Planungsprozesses erhalten werden kann. Weiterhin sollte der Nutzen des Einsatzes von KI im Rahmen der Planung und des Forecastings evaluiert werden, da bis dato unerkannte Wirk...