Chi-Quadrat-Test im Risikocontrolling

Zusammenfassung

Bei vielen Entscheidungen stellt sich die Frage, ob sich betriebliche Ergebnisse nur zufällig ergeben oder ob diese auf nicht zufällige Zusammenhänge oder Unterschiede zurückzuführen sind.

Hypothesen formulieren Vermutungen über Zusammenhänge und Wirkungen und können durch statistische Testverfahren auf ihren Wahrheitsgehalt hin überprüft werden.

Die hier präsentierte Form der Chi²-Tests orientiert sich an den Anforderungen im Controlling und unterstützt die Gewinnung betrieblicher Informationen mittels statistischer Methoden.

Die dabei verwendeten mathematischen Grundlagen bewegen sich im erträglichen Rahmen und sind durch den Einsatz von MS-Excel im Tagesgeschäft leicht umzusetzen.

1 Zufall oder kein Zufall - das ist hier die Frage

Anwendungsfälle

Häufig wird man bei betrieblichen Entscheidungen vor die Frage gestellt, ob bestimmte Ereignisse sich nur zufällig ergeben haben oder ob diese Ereignisse auf nicht zufällige Zusammenhänge oder Unterschiede zurückzuführen sind. Fragestellungen dieser Art treten in allen Bereichen der Betriebswirtschaft auf:

• Im Marketing stellt sich die Frage, ob verschiedene Produktverpackungen einen signifikanten Einfluss auf den Verkaufserfolg haben.
• Im Controlling soll beantwortet werden, ob ein bestimmtes Kostensenkungsprogramm einen nachweisbaren Effekt nach sich gezogen hat oder nicht.

Stets geht es darum, mit objektiven Methoden nachweisen zu können, ob das Auftreten von Ereignissen eher zufälliger oder eher systematischer Natur ist.

Im Bereich dieser Fragestellungen hält die mathematische Statistik einen reichhaltigen Fundus an in der Praxis bewährten Methoden und Verfahren bereit, die unter dem Titel "Signifikanztests" bekannt sind. In diesem Beitrag werden die im Anwendungsbereich wichtigen Chi²-Tests in den Vordergrund gestellt, da sich diese besonders gewinnbringend im Controlling einsetz...