Datenbasierte Entscheidungsfindung im Rahmen des FORDEC-Entscheidungsmodells

Zusammenfassung

• Menschliches Entscheidungsverhalten ist selten rein analytisch und rational, sondern ist ebenso intuitiv und basiert häufig auf persönlichen Erfahrungen.
• Digitalisierung wird zum technologischen Befähiger (engl. Enabler) einer datengestützten Entscheidungsfindung von Führungskräften.
• Der traditionelle Strategieentwicklungsprozess und das aus der Luftfahrt bekannte Entscheidungsmodell FORDEC (Facts, Options, Risks and Benefits, Decision, Execution, Check) stellen komplementäre Konzepte dar.
• Datengestützte Entscheidungsfindung bietet die Chance, das Risiko von Fehlentscheidungen maßgeblich zu verringern.
• Investoren sind im Rahmen ihrer Kaufentscheidung bei Unternehmenstransaktionen gut beraten, einer rationalen, datenbasierten Entscheidungsfindung den Vorrang einzuräumen.
• Ziel des Beitrags ist es, aufzuzeigen, dass und wie rationale Entscheidungsfindung unter Bezug zu einem anerkannten Entscheidungsmodell für das strategische Management in Unternehmen zu höherer Entscheidungsqualität führen können.

1 Das Entscheidungsverhalten von Führungskräften als Ausgangspunkt

Datengestützte Entscheidungsfindung ist "in", zumal in jüngster Zeit sowohl in der Managementliteratur als auch in der wissenschaftlichen Forschung zunehmend datenbasierte Ansätze der Entscheidungsfindung unter dem Begriff des "Data Driven Decision Making (DDM)" diskutiert werden.

Ganz allgemein besteht die Erwartung an das Entscheidungsverhalten von Führungskräften, dass diese ihre Entscheidungen richtig und mit der gebotenen Eile treffen. Dabei ist es die sogenannte präskriptive (vorschreibende) Entscheidungstheorie, welche Erklärungen dazu liefert, wie Entscheidungen in einer bestimmten Entscheidungssituation unter der Annahme einer angestrebten Rationalität optimal getroffen werden sollten.^[1]

Wie die Entscheidungen von Führungskräften in der Praxis jedoch tatsächlich getroffe...