Als wichtigste zukünftige Anwendungsfelder von KI im Betrieb werden die Forschung und Entwicklung (FuE), der Service/Kundendienst, die Produktion, das Marketing, der Vertrieb und die Planung genannt.[1] Als möglichen Nutzen versprechen sich die Anwender dabei u. a.
- die Reduktion von Routinetätigkeiten und Fehlern,
- die Einsparung von Kosten,
- die Verbesserung der Interaktion mit Kunden durch ein genaueres Verständnis der Kundenanforderungen (Customer Journey),
- Effizienzsteigerungen,
- verbesserte Entscheidungen und die Optimierung von Arbeitsabläufen,
- Lernen in Echtzeit oder aber auch
- die Verbesserung von Sicherheit und Gesundheit.
Aber wie und in welchen Bereichen lassen sich KI-Anwendungen im Betrieb einsetzen und nutzen? Seifert et al. haben hierzu insgesamt 9 KI-Anwendungen und entsprechende Anwendungsbeispiele identifiziert,[2] die in Tab. 1 dargestellt sind.
KI-Anwendungen | Zugehörige Verfahren und Methoden |
---|---|
Predictive Analytics |
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Optimiertes Ressourcenmanagement |
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Qualitätskontrolle |
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Intelligente Assistenzsysteme |
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Wissensmanagement |
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Robotik |
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Autonomes Fahren und Fliegen |
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Intelligente Automatisierung |
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Intelligente Sensorik |
|
Tab. 1: KI-Anwendungen und Beispiele[3]
Die zuvor beschriebenen Anwendungsbeispiele machen deutlich, dass KI technische Systeme um die Fähigkeit erweitert, Aufgaben selbstständig und effizient zu bearbeiten. Dabei können KI-Systeme in den verschiedensten Branchen und Unternehmensbereichen zum Einsatz kommen. Einen umfassenden Überblick über weitere KI-Technologien und Anwendungsfelder in verschiedenen Branchen bietet die Plattform "Lernende Systeme".[4]
Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass mithilfe von KI Analysen und Vorhersagen genauer sowie Empfehlungen und Entscheidungen zielgerichteter und schneller getroffen werden können.[5] Bisher nicht abschließend geklärt ist, wie die Interaktion der KI-Verfahren mit den arbeitenden Personen im Betrieb sicher, gesund und produktiv gestaltet werden kann und wie sich die Chancen von KI-Verfahren vollumfänglich nutzen lassen und Risiken vermieden werden können. Im Folgenden werden daher zunächst Kriterien für die Arbeitsgestaltung mit KI-Verfahren vorgeschlagen sowie mit der Potenzialanalyse "Arbeit 4.0" ein anwendungsorientierter Selbstcheck mit entsprechenden Maßnahmen zur Berücksichtigung dieser Kriterien beim Prozess der Einführung von KI in Betrieben vorgestellt.
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