Spitzenkennzahlen mit dem 7x7-Konzept richtig auswählen ... / 8 Digitalisierung und neue Ansätze im KPI-Management

Die Digitalisierung verändert das Kennzahlenmanagement grundlegend – sowohl hinsichtlich der technischen Möglichkeiten als auch der Steuerungslogik. Durch die zunehmende Verfügbarkeit von Daten und leistungsfähigen Analysesystemen werden Echtzeit-KPIs und datengetriebene Entscheidungsfindung möglich. Unternehmen können heute Kennzahlen rascher, aktueller und in größerem Detail erfassen.^[1] Parallel zur technischen Entwicklung etablieren sich neue Steuerungsansätze wie OKR. Sie eignen sich besonders für dynamische Umfelder, in denen schnelle Anpassungen erforderlich sind. Die Herausforderung besteht darin, diese agilen Ansätze mit der langfristigen strategischen Steuerung zu verknüpfen und die Prozesse entsprechend anzupassen.^[2]

Das Zusammenspiel klassischer finanzieller KPIs im Sinne eines etablierten Performance Measurements mit finanziellen KPIs aus dem agil geprägten Performance Measurement (z. B. aus OKRs) ist zu organisieren. Erstere sind eher auf das Tagesgeschäft bezogen, während letztere eher einen Fokus auf die Strategieumsetzung haben. Ein kurz- bis mittelfristiger Bezug steht einem Zwischenstand für Ziele mit mittel- oder langfristigem Bezug entgegen. Stabilität steht gegen eine häufigere Änderungsfrequenz bei relevanten Kennzahlen. Verbindung zu Vergütungssystemen liegen vor bzw. sollen explizit nicht vorliegen. Hier können sich widersprechende Systeme entstehen. Die beteiligten eher strategisch orientierte Bereiche (z. B. Unternehmensentwicklung) und eher operativ orientierten Bereiche (z. B. Controlling) müssen sich daher gut abstimmen.

Künstliche Intelligenz und Predictive Analytics eröffnen neue Dimensionen im Kennzahlenmanagement. Gleichzeitig stellt die steigende geopolitische Unsicherheit und die damit einhergehende Dynamik der Märkte die Steuerung vor...