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Optimierung von Prozessen im Unternehmen / 3.6 Anwendungsfeld 5: Digital Supply Chain Management (Digital SCM)

Jens Harmeier
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Prozessoptimierungen mithilfe von Big Data und KI sind nicht nur in den Unternehmensprozessen, sondern entlang ganzer Lieferketten möglich. So geht es beim Digital Supply Chain Management (Digital SCM) insbesondere darum, Warenbestände, Maschinen, Mitarbeiter, Prozesse und Lieferpartner miteinander zu vernetzen, um eine selbstständige und dezentrale Steuerung von Prozessen entlang der Lieferkette zu ermöglichen.

 
Praxis-Beispiel

Möglichkeiten zur Optimierung der[1]

  • Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen helfen dabei, Muster und Trends zu erkennen, die zu einer besseren Planung und Bedarfsprognose in der Beschaffung führen.
  • Digitale Tools und Algorithmen können verwendet werden, um Transportwege zu optimieren.
  • Cloud basierte Plattformen stellen eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Akteuren in der Lieferkette sicher.
  • Mithilfe von Robotern und automatisierten Kommissionier-Systemen können Waren schneller und genauer bewegt werden.
  • Digitale Technologien ermöglichen die Echtzeit-Überwachung und das Tracking von Waren und Rohstoffen entlang der gesamten Lieferkette. So können Unternehmen mithilfe von IoT-Geräten und Sensoren den Standort und Zustand ihrer Produkte jederzeit verfolgen.
 

Diese Potenziale lassen sich durch einen Einsatz von Digital SCM ausschöpfen:

  • Steigerung der Liefertreue um 40 %,
  • Reduzierung der Lieferzeiten um 10 %,
  • Reduzierung der Durchlaufzeiten in der Produktion um 10 %,
  • Reduzierung der Lagerbestände um 20 %,
  • Steigerung der Kapazitätsaustastung um 10 %,
  • Reduzierung der Einkaufskosten um 8–10 %,
  • Reduzierung der Vertriebskosten um 3-5 %.[2]
 
Praxis-Beispiel

Digital SCM in der Praxis

Ein Händler kommuniziert mit seinen Lieferanten in Echtzeit über Lagerbestände, Lieferzeiten und Kapazitätsengpässe.[3] Statt wie bisher die eingehenden I...

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