Digitaler Forecast auf Basis prädiktiver Analytics als m ... / 6.1 Absatzprognose bei mittelständischem Pharmaunternehmen

Eines unserer Kundenprojekte bei einem mittelständischen Pharmaunternehmen befasste sich mit der Entwicklung eines Systems zur Absatzprognose und dessen Integration in die Unternehmensplanung, um damit die Strategieplanung mit dem 2-Jahre-Forecast länderübergreifend zu verbinden. Durch die organisationsübergreifende Synchronisation wurden transparente und reaktionsfähige Prozesse geschaffen, die eine optimierte Lager- und Produktionsstrategie ermöglichten.

Bereits eine mittlere Komplexität der Algorithmik konnte die Dynamik des Marktes zuverlässig vorhersagen, sodass durch eine entsprechende Skalierung der Lösung in die verschiedenen Märkte der produktive Einsatz schnell Effizienzen hervorbrachte. Indem die prädiktive algorithmische Lösung von Beginn an in die etablierte Standardlösung für (bisher rein manuelle) Forecasts eingebettet wurde, konnten der Roll-out und das Change-Management zielstrebig umgesetzt werden.

Entscheidend für den Erfolg war dabei die Art, wie sich Mensch und Maschine ergänzen. Der algorithmische Foreacst wird den Controllern als "second opinion" im etablierten Prozess angeboten. Die Controller nutzen diesen Vorschlag als Basis, können aber aufgrund ihrer Erfahrung und aktueller Marktkenntnis Änderungen vornehmen. Im Zusammenspiel wird die Qualität des Forecasts dadurch unmittelbar gesteigert.

Mittelbar steigt zusätzlich die Effizienz, da die Controller mit der Zeit erkennen, wo der Algorithmus gut arbeitet, so dass sie sich lediglich auf die Fälle fokussieren, bei denen die Maschine an ihre Grenzen stößt. In diesem konkreten Anwendungsfall wurde dieser digitale Forecast in einem zweiten Schritt direkt mit der Ausplanung der Operations verbunden, was im Sinne eines modernen Sales and Operations Planning (S&OP) Ansatzes weitere Effizienzen ermöglichte...